Volledige samenvatting THEORIE - KWANTITATIEVE ANALYSE (18/20)

Kwantitatieve analyse
Deel 1: Herhaling beschrijvende statistiek

Meetniveaus
Categorische variabelen
- 1. Nominale variabelen
o Een variabele is nominaal van zodra je de waarde van een variabele
een naam kunt geven

o De waarden van variabelen kunnen NIET eenduidig geordend
worden
o We kunnen de waarden van deze variabelen ENKEL van elkaar
onderscheiden

o Bv. Geslacht, Tv-zender, werelddeel, haarkleur,…
 Je kan een onderscheid groepen tussen de ene groep en de
andere groep MAAR je kan die groepen niet ordenen
 Bv. Mannen zijn niet meer/ minder dan mannen
 Bv. Bruin haar is niet beter dan blond haar

- 2. Ordinale variabelen
o We kunnen de waarden van deze variabelen WEL ordenen
 MAAR je kan niet zeggen hoeveel meer het ene is t.o.v. het
andere
(<-> metrische variabelen)

o Bv. Opleiding, opinievraag, kwaliteitsoordeel in *, medaille
 Bv. Gouden medaille is beter dan een zilveren


Vanaf hier: metrische variabelen
- 3. Intervalvariabelen
o Er is telkens een gelijke afstand tussen de opeenvolgende waarden
van variabelen
 DUS vast interval tussen 2 opeenvolgende waarden

o Bv. Geboortejaar
 Waarden: 2001, 2002,2004,…  gelijke afstand tussen

- 4. Ratiovariabelen
o Er is telkens een gelijke afstand tussen de opeenvolgende waarden
van variabelen
o + Er is een betekenisvol (= absoluut) nulpunt



1

, o Bv. Aantal kinderen
 Als je er 0 hebt  betekent iets


Discrete en continue variabelen
- 1. Discrete variabelen
o Je kan tussen 2 opeenvolgende waarden GEEN derde waarde
bedenken
o M.a.w.: eindige uitkomstenverzameling
 Bv. Hoeveel kinderen je hebt
 Je kan niet 1,5 kinderen hebben)
 Bv. Leeftijd in verstreken jaren

- 2. Continue variabelen
o Je kan tussen 2 opeenvolgende waarden WEL een derde waarden
bedenken
o M.a.w.: oneindige uitkomstenverzameling
 Bv. Tijd
 Bv. Exacte leeftijd
 Bv. Graden Celsius


Het meetniveau bepaalt welke techniek we gaan gebruiken
 Heel belangrijk! (vanbuiten leren!)

AFHANKELIJKE (y) ONAFHANKELIJKE (x)

Categorisch Metrisch

Categorisch Kruistabellen Logistische regressie,
multinomiale
regressie
(NVN)

Metrisch T-test/ANOVA Correlatie/
regressieanalyse



 Categorische variabelen NIET in SPSS
o MAAR WEL via kruistabellen


Onderzoeksvragen - oefening
- Hebben meisjes een grotere kans om naar de universiteit te gaan dan
jongens?
o Geslacht = nominaal (x)
 DUS categorisch

o Kans om naar universiteit te gaan = nominaal (y)


2

,  DUS categorisch

o DUS we gebruiken kruistabellen


- Worden mensen uit etnische minderheidsgroepen vaker afgewezen op de
arbeidsmarkt dan de etnische meerderheid?
o Etnische minderheid of meerderheid = nominaal (x)
 DUS categorisch

o Aantal keer afgewezen op de arbeidsmarkt = ratiovariabele (y)
 DUS metrisch

o DUS we gebruiken een t-test

- Zijn hierin verschillen tussen Polen, Marokkanen en Turken?
o DUS we gebruiken ANOVA
 Hetzelfde als hierboven

- Is pensioenleeftijd geassocieerd met levensverwachting?
o Pensioenleeftijd: interval OF ratio (x)
 DUS metrisch

o Levensverwachting: interval OF ratio (y)
 DUS metrisch

o DUS bivariate correlatie- en regressieanalyse

- Bepalen je leeftijd, geboortegewicht en lichaamslengte je
levensverwachting
o Leeftijd: interval OF ratio (x)
o Geboortegewicht: interval OF ratio (x)
o Lichaamslengte: interval OF ratio (x)
 DUS allemaal metrisch

o Levensverwachting: interval OF ratio (y)
 We kijken wat het effect is van leeftijd, geboortegewicht en
lichaamslengte OP levensverwachting
 DUS metrisch

 DUS multipele regressie analyse


Datamatrix en frequentietabel
Datamatrix = tabel waarin je ALLE informatie van een survey, onderzoek,… kunt
vinden




3

, - In deze datamatrix: 7 variabelen
o Van gender  budget

- Waarden vinden we op het kruispunt van de variabele en de correspondent

 MAAR moeilijk om mee te werken!!


Frequentietabel = samenvatting van die datamatrix




- Verdeling van de respondenten van de steekproef over alle mogelijke
waarden van je variabele
o Er wordt geteld hoeveel mensen een bepaalde waarde hebben

o Steekproefgrootte = n



o Proportie = pi
f
pn
i
i





Maten van centraliteit en positie
 Ook bovenstaande frequentietabel kunnen we verder samenvatten (nl. in 1
cijfer)
o Dit kan via de maten van centraliteit EN de maten van positie

- Maat van positie = waar bevindt de groep zich op de x-as?

- Maten van centraliteit = we zitten in het midden van die groep


4