HOOFDSTUK 5: Kijken naar
relaties
1 relaties tussen kwalitatieve variabelen
Associatie of afhankelijkheid tussen variabelen
∆ Uit beschrijvende statistiek komen soms opmerkelijke tendensen
Tendensen gaan bewijzen of ontkennen
Oplossen met T-Test en ANOVA
Principe van T-testen & ANOVA
- Testwaarde = verhouding tussen effectieve verschil (=signaal) &
toevallige variabiliteit (=ruis)
- Nulhypothese: ruis is in verhouding sterker dan signaal
, Voorbeeld chikwadraattest
∆ Combinatie van twee onderzoeksvragen:
∆ Door wie laten particuliere verkopers woning waarderen?
∆ Zijn verkopers überhaupt tevreden van waardering?
∆ Uitkomst onderzoek: 2 variabelen
∆ Tevredenheid: OK vs. Niet OK
Nulhypothese: tevredenheid onafhankelijk van expert
∆ Expert: Landmeter-expert vs. BIV-vastgoedmakelaar
∆ Samenvatting resultaten in kruistabel
Fictief: variabelen volledig onafhankelijk ( H 0)
Fictieve voorstelling
relaties
1 relaties tussen kwalitatieve variabelen
Associatie of afhankelijkheid tussen variabelen
∆ Uit beschrijvende statistiek komen soms opmerkelijke tendensen
Tendensen gaan bewijzen of ontkennen
Oplossen met T-Test en ANOVA
Principe van T-testen & ANOVA
- Testwaarde = verhouding tussen effectieve verschil (=signaal) &
toevallige variabiliteit (=ruis)
- Nulhypothese: ruis is in verhouding sterker dan signaal
, Voorbeeld chikwadraattest
∆ Combinatie van twee onderzoeksvragen:
∆ Door wie laten particuliere verkopers woning waarderen?
∆ Zijn verkopers überhaupt tevreden van waardering?
∆ Uitkomst onderzoek: 2 variabelen
∆ Tevredenheid: OK vs. Niet OK
Nulhypothese: tevredenheid onafhankelijk van expert
∆ Expert: Landmeter-expert vs. BIV-vastgoedmakelaar
∆ Samenvatting resultaten in kruistabel
Fictief: variabelen volledig onafhankelijk ( H 0)
Fictieve voorstelling
