100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

VOLLEDIGE samenvatting van de WPO's van Statistiek II: Kansrekening en inductieve statistiek (geslaagd in eerste zit)

Beoordeling
4,8
(5)
Verkocht
17
Pagina's
33
Geüpload op
09-07-2024
Geschreven in
2023/2024

!!! Geslaagd in eerste zit !!! In dit bestand vind je een volledige samenvatting over de WPO's van Statistiek II: Kansrekening en inductieve statistiek. Dit vak wordt in het eerste jaar Psychologie (VUB) gegeven door Prof. Peter Theuns samen met de assistenten: Femke, Jeroen en Alain. Ik was dankzij dit document en mijn ander document van SPSS (dit kan je of bij bundels terugvinden of bij mijn andere documenten) geslaagd in de eerste zit. !!! Ik heb AL mijn nota's bij in dit document geplaatst !!! Als je dit document al vanaf de eerste lessen gebruikt, ga je volledig mee zijn met de theorie van de WPO's zodat je vlot aan de oefeningen kunt beginnen. Ook bij het leren tijdens de blok is het aangeraden om eerst dit document door te nemen om dan pas aan de oefeningen te beginnen! Als je de theorie goed beheerst, gaan de oefeningen vanzelf ;) Veel succes wiskundige psycholoogjesss :)

Meer zien Lees minder











Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Geüpload op
9 juli 2024
Aantal pagina's
33
Geschreven in
2023/2024
Type
Samenvatting

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

Theorie WPO’s


STATISTIEK II
KANSREKENEN EN INDUCTIEVE STATISTIEK




1. SOMREGEL EN BASISREGEL VOOR KANSEN
Volgorde van bewerkingen: “Hoe moeten wij van die onvoldoendes afkomen?”

Hoe Haakjes
Moeten Machten
Wij Wortels
Van Die Vermenigvuldigen en Delen (of omgekeerd)
Onvoldoendes Afkomen Optellen en Aftrekken (of omgekeerd)

A. Kansen
a. Algemene definitie
Kansen drukken de waarschijnlijkheid uit van uitkomsten of gebeurtenissen waarvan het resultaat nog niet
vastligt.
Bv. Ik selecteer een willekeurig persoon in de ruimte. Iedereen heeft evenveel kans om geselecteerd te worden.
= 100%
9 De uitkomstenverzameling (Ω) zijn alle personen in de ruimte. Op
deze ruimte kunnen we gebeurtenissen definiëren die (verzameling
0,30



0,20
van) uitkomsten zijn. 0,20

A = de geselecteerde persoon heeft bruin haar (20%) 0,30
Of ander voorbeeld: ik koop peren op de markt
B = de geselecteerde persoon heeft blauwe ogen (30%)
Of ander voorbeeld: ik koop vlees op de markt
Doorsnede = de geselecteerde persoon heeft bruin haar én blauwe ogen (20%)
Of ander voorbeeld: ik koop peren én vlees op de markt

#"
Formule: 𝑃(𝐴) =
##



B. Somregel en basisregel voor kansen
a. Het verschil tussen unie en doorsnede

Unie (EN/OF) = alles Doorsnede (EN) = overlap
𝑃 = (𝐴 ∪ 𝐵) 𝑃 = (𝐴 ∩ 𝐵)




Bv. “Ik heb bruin haar en/of blauwe ogen” Bv. “Ik heb bruin haar én blauwe ogen”

, 9 EN/OF = ofwel het ene (in dit geval bruin haar)
= ofwel het andere (in dit geval blauwe ogen)
= ofwel beide (in dit geval bruin haar én blauwe ogen)


Formule: 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) + 𝑃(𝐵)


Bv. 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 0,20 + 0,20 + 0,30 = 0,70

b. Disjuncte en niet-disjuncte verzamelingen

DISJUNCTE VERZAMELINGEN NIET-DISJUNCTE VERZAMELINGEN
§ Uitsluitende verzamelingen § Niet-uitsluitende verzamelingen
§ De doorsnede is ledig (𝐴 ∩ 𝐵 ≠ ∅) § De doorsnede is niet ledig
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 0 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) > 0




Bv. Bloedgroepen Bv. Lid van een voetbal – en/of tennisclub

c. Somregel

DISJUNCTE VERZAMELINGEN NIET-DISJUNCTE VERZAMELINGEN
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵)




d. Somregel bij 3 niet-disjuncte gebeurtenissen

!!! Eerst de doorsnedes die je al hebt (dus gegeven zijn) in je tekening plaatsen.

Formule: 𝑃[𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶] = 𝑃[𝐴] + 𝑃[𝐵] + 𝑃[(𝐶)]
− 𝑃[𝐴 ∩ 𝐵] − 𝑃[𝐴 ∩ 𝐶] − 𝑃[𝐵 ∩ 𝐶]
+ 𝑃[𝐴 ∩ 𝐵 ∩ 𝐶]


e. Basisregels voor kansen

Regel 1 0 ≤ 𝑃(𝐴) ≤ 1 Een kans ligt tussen 0 en 100%
%
Alle kansen opgeteld (bij k partities)
Regel 2 8 𝑃(𝐴$ ) = 𝑃(Ω) = 1
is altijd 100%
$&'

Regel 3 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) Somregel
Regel 4 𝑃(𝐴( ) = 𝑃(𝐴̅) = 1 − 𝑃(𝐴) Complement van een kans

!!! “en” = vermenigvuldigen, “of ” = optellen
2

,f. Dezelfde betekenis
𝑃(𝐴( ) = 1 − 𝑃(𝐴) = complement van A
𝑃(𝐴̅) = 1 − 𝑃(𝐴) = 𝑃(𝐴( ) = niet A


g. Commutativiteit
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐵 ∩ 𝐴)
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐵 ∪ 𝐴)




3

, 4

Beoordelingen van geverifieerde kopers

Alle 5 reviews worden weergegeven
6 maanden geleden

6 maanden geleden

3 maanden geleden

6 maanden geleden

6 maanden geleden

4,8

5 beoordelingen

5
4
4
1
3
0
2
0
1
0
Betrouwbare reviews op Stuvia

Alle beoordelingen zijn geschreven door echte Stuvia-gebruikers na geverifieerde aankopen.

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
merelsmolders Vrije Universiteit Brussel
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
892
Lid sinds
4 jaar
Aantal volgers
132
Documenten
46
Laatst verkocht
10 uur geleden

4,5

141 beoordelingen

5
95
4
35
3
6
2
2
1
3

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen