Statistiek voor
bedrijfswetenschappen
Waarschijnlijkheid: 0≤P(Event)≤1
De Probability van een event is tussen 0 en 1.
P (Event1 ∪ Event2 ∪ Event3 ∪ ... ∪ Eventn) = P(Event1) + P(Event2) + P(Event3) + ... + P(Eventn) m all
events are mutually exclusive wat is de kans van 2 onafhankelijke dingen samen? kans van beide
optellen.
Ze moeten onafhankelijk zijn! Bv wat is de kans dat het gaat regenen en wat is de kans dat de beurs
crasht? beide kansen optellen.
Notaties:
P(C|X) = de waarschijnlijkheid dat C zich voordoet als X waar is.
Bv: wat is de kans dat de beurs crasht als ik griep heb.
Pagina 51 onderaan voorbeeld:
hypothese: stelling die waar of niet waar kan zijn
P52 task 1 onderaan:
p (+) = algemene waarschijnlijkheid om positief te testen: 7%
p(+|D)= de waarschijnlijkheid om positief te testen als je de ziekte hebt =9%
p(D): De waarschijnlijkheid dat je de ziekte hebt: 0,3%
De waarschijnlijkheid dat de je ziek bent als de test werkt = 3,86% bayes zegt dat je dit mag
omdraaien. heel laag omdat de ziekte zo zeldzaam is
Hoofstuk 3: probability
distributions
Arithmetic mean: gemiddelde = som alle getallen delen door het aantal getallen
Median: middelste getal wanneer gerangschikt van klein naar groot. Mediaan is niet gevoelig aan
extreem grote of kleine getallen
Mode = modus = meest voorkomende getal
Variance = variantie = een hoge variantie betekent dat alle getallen heel verschillend zijn. Als de
variantie laag is dan liggen alle observaties dicht bij elkaar.
Histogram = een grafische weergave van de frequentieverdeling van in klassen gegroepeerde
data afkomstig uit een continue kansverdeling.
Bij kwantitatieve gegevens eerst gegevens sorteren. Je moet categorieën maken waar je de
breedte van kiest. Dan kijken hoeveel keer iets in een bepaalde categorie voorkomt.
Nadeel histogram: je moet op voorhand bepalen hoe breed je je categorieën maakt.
In programma: Number of bins: aantal categorieën je wilt.
https://nl.wikipedia.org/wiki/Histogram
bedrijfswetenschappen
Waarschijnlijkheid: 0≤P(Event)≤1
De Probability van een event is tussen 0 en 1.
P (Event1 ∪ Event2 ∪ Event3 ∪ ... ∪ Eventn) = P(Event1) + P(Event2) + P(Event3) + ... + P(Eventn) m all
events are mutually exclusive wat is de kans van 2 onafhankelijke dingen samen? kans van beide
optellen.
Ze moeten onafhankelijk zijn! Bv wat is de kans dat het gaat regenen en wat is de kans dat de beurs
crasht? beide kansen optellen.
Notaties:
P(C|X) = de waarschijnlijkheid dat C zich voordoet als X waar is.
Bv: wat is de kans dat de beurs crasht als ik griep heb.
Pagina 51 onderaan voorbeeld:
hypothese: stelling die waar of niet waar kan zijn
P52 task 1 onderaan:
p (+) = algemene waarschijnlijkheid om positief te testen: 7%
p(+|D)= de waarschijnlijkheid om positief te testen als je de ziekte hebt =9%
p(D): De waarschijnlijkheid dat je de ziekte hebt: 0,3%
De waarschijnlijkheid dat de je ziek bent als de test werkt = 3,86% bayes zegt dat je dit mag
omdraaien. heel laag omdat de ziekte zo zeldzaam is
Hoofstuk 3: probability
distributions
Arithmetic mean: gemiddelde = som alle getallen delen door het aantal getallen
Median: middelste getal wanneer gerangschikt van klein naar groot. Mediaan is niet gevoelig aan
extreem grote of kleine getallen
Mode = modus = meest voorkomende getal
Variance = variantie = een hoge variantie betekent dat alle getallen heel verschillend zijn. Als de
variantie laag is dan liggen alle observaties dicht bij elkaar.
Histogram = een grafische weergave van de frequentieverdeling van in klassen gegroepeerde
data afkomstig uit een continue kansverdeling.
Bij kwantitatieve gegevens eerst gegevens sorteren. Je moet categorieën maken waar je de
breedte van kiest. Dan kijken hoeveel keer iets in een bepaalde categorie voorkomt.
Nadeel histogram: je moet op voorhand bepalen hoe breed je je categorieën maakt.
In programma: Number of bins: aantal categorieën je wilt.
https://nl.wikipedia.org/wiki/Histogram
