100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing

Beoordeling
4,0
(8)
Verkocht
48
Pagina's
90
Geüpload op
18-12-2023
Geschreven in
2023/2024

Een samenvatting van het basisboek Data-Driven Marketing Hoofdstuk 1, 2, 3, 4, 5.1 + 5.3, 6 en 8.1 t/m 8.4. De samenvatting is duidelijk, uitgebreid en inclusief alle belangrijke plaatjes.

Instelling
Vak











Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Gekoppeld boek

Geschreven voor

Instelling
Studie
Vak

Documentinformatie

Heel boek samengevat?
Nee
Wat is er van het boek samengevat?
1,2,3,4, 5.1+5.3, 6, 8.1 t/m 8.4
Geüpload op
18 december 2023
Aantal pagina's
90
Geschreven in
2023/2024
Type
Samenvatting

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing
H1, 2, 3, 4, 5.1 + 5.3, 6, 8.1 t/m 8,4

,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1. Strategie........................................................................................................5
1.2. De strategieparadox...............................................................................................................5
1.3. Strategische flexibiliteit..........................................................................................................6
1.3.1. Porter versus Mintzberg........................................................................................................................6
1.3.2. Emergent strategy.................................................................................................................................6
1.4. Data-gedreven strategie.........................................................................................................6
1.5. Ingrediënten voor een data-gedreven organisatie..................................................................8
1.6. Proces.....................................................................................................................................9
1.6.1. De PEACO-cirkel.....................................................................................................................................9
1.6.2. Framework voor data-gedreven marketing........................................................................................12
1.6.3. De rol van data in marketing...............................................................................................................12
1.6.4. Starten met data-gedreven marketing................................................................................................13
1.6.5 Experimentatieproces...........................................................................................................................14
1.7. Organisatie...........................................................................................................................14
1.8. Data-gedreven organisatiecultuur........................................................................................18
1.9. Mensen................................................................................................................................19
Hoofdstuk 2. Dataverzameling..........................................................................................25
2.1. De verschillende smaken data..............................................................................................25
2.2. Associaties............................................................................................................................25
2.3. Beslissingen..........................................................................................................................26
2.4. Gedrag..................................................................................................................................29
2.5. Kies de juiste data................................................................................................................30
2.6. Dataverzamelingsmethodes.................................................................................................31
2.6.1. Enquête................................................................................................................................................31
2.6.2. Interview..............................................................................................................................................31
2.6.3. Focusgroep..........................................................................................................................................32
2.6.4. Observatie............................................................................................................................................32
2.6.5. Brand tracking......................................................................................................................................32
2.6.6. Hersenscans.........................................................................................................................................33
2.6.7. Biometrics............................................................................................................................................34
2.6.8. Associatietesten...................................................................................................................................34
2.6.9. Experiment...........................................................................................................................................35
2.6.10. A/B- en multivariatie test..................................................................................................................35
2.6.11. (Social)mediamonitoringstools..........................................................................................................35
2.6.12. Gebruikersonderzoek........................................................................................................................36
2.6.13. On-page surveys................................................................................................................................37
2.6.14. Eye- & mousetracking........................................................................................................................37
2.6.15. Gebruikersfeedback...........................................................................................................................37
2.6.16. Zoekwoordenonderzoek....................................................................................................................37
2.6.17. SEO-analytics tools............................................................................................................................38
2.6.18. Digital analytics tools.........................................................................................................................38
2.7. Kies de juiste dataverzamelingsmethode..............................................................................39
2.9. Synthese...............................................................................................................................41

, 2.10. Uitdagingen........................................................................................................................43
2.10.1. Cookies of geen cookies?...................................................................................................................43
2.10.2. Verkokering........................................................................................................................................43
2.10.3. Techniek.............................................................................................................................................43
2.10.4. Organisatie.........................................................................................................................................43
2.10.5. Complexere customer journeys........................................................................................................44
2.10.6. Van apparaten naar personen...........................................................................................................44
2.10.7. Online en offline................................................................................................................................44

Hoofdstuk 3. Privacy.........................................................................................................46
3.1. Privacywetgeving..................................................................................................................46
3.2. Recht en plicht tot het verwerken van persoonsgegevens....................................................47
3.2.1. Recht of verplichting............................................................................................................................47
3.2.2. Toestemming.......................................................................................................................................47
3.3. Andere relevante zaken betreffende privacy........................................................................48
3.3.1. Informatieplicht...................................................................................................................................48
3.3.2. Doelbindingsvereiste...........................................................................................................................49
3.3.3. Bewaartermijn.....................................................................................................................................49
3.3.4. Rechten van betrokkenen....................................................................................................................49
3.3.5. Privacy by design en privacy by default...............................................................................................49
3.3.6. Verwerkersovereenkomst...................................................................................................................49
3.3.7. Privacy shield.......................................................................................................................................50
3.3.8. Functionele gegevensbescherming.....................................................................................................50
3.4. Beveiliging van persoonsgegevens........................................................................................50
3.5. Gevolgen als er iets misgaat.................................................................................................51
3.6. Kritiek & 3.7. Ethiek..............................................................................................................51
3.8. Data en privacy: hoe ziet de toekomst eruit?.......................................................................52
Hoofdstuk 4. Metrics.........................................................................................................53
4.1. Van strategie naar KPI..........................................................................................................53
4.2. Hoe bepaal je de juiste metrics?...........................................................................................53
4.2.1. Het SNM-model...................................................................................................................................53
4.2.2. Een voorbeeld van een ingevuld SNM-model.....................................................................................55
4.3. Wat is een goede metric?.....................................................................................................55
4.3.1. Dimensies.............................................................................................................................................56
4.3.2. Doelwaarde..........................................................................................................................................56
4.3.3. Critical few...........................................................................................................................................56
4.4. Context: metrics in de fasen van de customer journey.........................................................56
4.4.1. Metrics in de awarenessfase...............................................................................................................57
4.4.2. Metrics in de consideration-fase.........................................................................................................58
4.4.3. Metrics in de aankoopfase..................................................................................................................60
4.4.4. Metrics in de loyaliteitsfase.................................................................................................................63

Hoofdstuk 5. Analyse........................................................................................................67
5.1. Analysevaardigheden...........................................................................................................67
5.1.1. Vergelijken...........................................................................................................................................67
5.1.2. Segmentatie.........................................................................................................................................67
5.1.3. Herkomst van bezoek..........................................................................................................................69
5.1.4. Attributie..............................................................................................................................................70
5.1.5. Lift-studies...........................................................................................................................................72
5.1.6. Peak analysis........................................................................................................................................74

, 5.1.7. Kruistabellen........................................................................................................................................74
5.3. Omgaan met data.................................................................................................................75
5.3.1. Goodhart’s law.....................................................................................................................................75
5.3.2. De McNamara Fallacy..........................................................................................................................75
5.3.3. Wees altijd kritisch...............................................................................................................................76
5.3.4. Laat je niet leiden door data................................................................................................................76
5.3.5. Helaas weten we niet veel...................................................................................................................76
5.3.6. Minder weten is soms meer weten.....................................................................................................77
5.3.7. Voorkom vertekening..........................................................................................................................77
5.3.8. Data-analytics ene je intuïtie...............................................................................................................78

Hoofdstuk 6. Data communiceren.....................................................................................80
6.1. Belang van goede communicatie over data..........................................................................80
6.2. Datastorystelling..................................................................................................................80
6.2.1. Datavisualisatie....................................................................................................................................80
6.2.2. Interpretatie van visuele informatie....................................................................................................81
6.3. Effectieve datacommunicatie...............................................................................................81
6.4. Veelgebruikte datavisualisaties............................................................................................82
Hoofdstuk 8......................................................................................................................84
8.1. Definitie van big data............................................................................................................84
8.2. Voorspellende waarde van big data.....................................................................................84
8.3. Verschil met small data........................................................................................................85
8.3.1. Van small naar big data.......................................................................................................................85
8.3.2. Van precisie naar rommeligheid..........................................................................................................85
8.3.3. Van causaliteit naar correlatie.............................................................................................................86
8.3.4. De voorspellende waarde van big data...............................................................................................86
8.4. Beperkingen en uitdagingen.................................................................................................86
8.4.1. Correlatie versus causaliteit................................................................................................................87
8.4.2. Je weet niet wat je weet......................................................................................................................87
8.4.4. Over alle data beschikken is onrealistisch...........................................................................................89
8.4.5. Mensen aan het roer...........................................................................................................................89
€8,48
Krijg toegang tot het volledige document:
Gekocht door 48 studenten

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Beoordelingen van geverifieerde kopers

7 van 8 beoordelingen worden weergegeven
1 maand geleden

1 maand geleden

1 maand geleden

11 maanden geleden

1 jaar geleden

1 jaar geleden

1 jaar geleden

4,0

8 beoordelingen

5
3
4
2
3
3
2
0
1
0
Betrouwbare reviews op Stuvia

Alle beoordelingen zijn geschreven door echte Stuvia-gebruikers na geverifieerde aankopen.

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
Meike13 Hanzehogeschool Groningen
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
69
Lid sinds
2 jaar
Aantal volgers
8
Documenten
3
Laatst verkocht
2 weken geleden

4,0

8 beoordelingen

5
3
4
2
3
3
2
0
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen