Parametrisch Non-parametrisch
One sample t-test
Gemiddelde van een groep vergelijken met een vaste waarde
Bv. is er een verschil in score tussen 1e Bachelor LO-studenten en de totale populatie
studenten (12)?
analyze > compare means > one sample t-test > test variable > test value (vaste
waarde) > ok
Mean en std. deviation
t-waarde en p-waarde
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil tussen KWANTI1 en de vaste
waarde. KWANTI1 (mean) is significant hoger/lager dan de vaste waarde (mean).
Paired samples t-test Wilcoxon signed ranked test
Gemiddelde van één groep op twee verschillende momenten vergelijken (zowel 1 analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 2 related
kwalitatieve als 1 kwantitatieve variabele: 2 kolommen, voor en na) samples > variable 1 > variable 2 > options > descriptive >
Bv. is er een verschil in score op de test voor en na de lessen? continue > Wilcoxon > ok
analyze > compare means > paired samples t-test > variable 1 (voor) > variable 2 Mean en std. deviation
Vergelijken
(na) > ok Z-waarde en p-waarde
Mean en std. deviation Er is geen/een (rand)significant verschil in KWANTI1 voor en na.
t-waarde en p-waarde Voor… (mean) is KWANTI1 significant hoger/lager dan na…
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil in KWANTI1 voor en na. Voor… (mean).
(mean) is KWANTI1 significant hoger/lager dan na… (mean).
Independent samples t-test Mann-Whitney U test
Gemiddelden van twee groepen met elkaar vergelijken (zowel 1 kwalitatieve als 1 analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 2 independent
kwantitatieve variabele: 2 kolommen, KWALI1, KWANTI1) samples > test variable list > grouping variable > define groups >
Bv. is er een verschil in aantal uur fysieke activiteit tussen jongen en meisjes? group 1 > group 2 > continue > Mann-Whitney U > ok
analyze > compare means > independent samples t-test > test variabele > grouping Mann-Whitney U test waarde en p-waarde
variabele > define groups > group 1 > group 2 > continue > ok Er is geen/een (rand)significant verschil tussen KWALI1 en
Levene’s test (F-waarde en p-waarde): equal variances assumed (p>0,05) of equal KWANTI1. GROEP1… dan GROEP2.
variances not assuemd (p<0,05)
Independent samples t test (t-waarde en p-waarde)
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil tussen KWALI1 en KWANTI1.
GROEP1… dan GROEP2.
One way ANOVA (uitbreiding independent samples t-test) Kruskal-Wallis test
!!! Altijd eerst frequenties en boxplot laten lopen: extreme waarden, uitbijters !!! Altijd ‘paste’ ipv ‘ok’ gebruiken !!!
*** !!! Indien op voorhand hypothese: p-waarde delen door 2 of one-sided p waarde interpreteren !!! ***
One sample t-test
Gemiddelde van een groep vergelijken met een vaste waarde
Bv. is er een verschil in score tussen 1e Bachelor LO-studenten en de totale populatie
studenten (12)?
analyze > compare means > one sample t-test > test variable > test value (vaste
waarde) > ok
Mean en std. deviation
t-waarde en p-waarde
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil tussen KWANTI1 en de vaste
waarde. KWANTI1 (mean) is significant hoger/lager dan de vaste waarde (mean).
Paired samples t-test Wilcoxon signed ranked test
Gemiddelde van één groep op twee verschillende momenten vergelijken (zowel 1 analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 2 related
kwalitatieve als 1 kwantitatieve variabele: 2 kolommen, voor en na) samples > variable 1 > variable 2 > options > descriptive >
Bv. is er een verschil in score op de test voor en na de lessen? continue > Wilcoxon > ok
analyze > compare means > paired samples t-test > variable 1 (voor) > variable 2 Mean en std. deviation
Vergelijken
(na) > ok Z-waarde en p-waarde
Mean en std. deviation Er is geen/een (rand)significant verschil in KWANTI1 voor en na.
t-waarde en p-waarde Voor… (mean) is KWANTI1 significant hoger/lager dan na…
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil in KWANTI1 voor en na. Voor… (mean).
(mean) is KWANTI1 significant hoger/lager dan na… (mean).
Independent samples t-test Mann-Whitney U test
Gemiddelden van twee groepen met elkaar vergelijken (zowel 1 kwalitatieve als 1 analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 2 independent
kwantitatieve variabele: 2 kolommen, KWALI1, KWANTI1) samples > test variable list > grouping variable > define groups >
Bv. is er een verschil in aantal uur fysieke activiteit tussen jongen en meisjes? group 1 > group 2 > continue > Mann-Whitney U > ok
analyze > compare means > independent samples t-test > test variabele > grouping Mann-Whitney U test waarde en p-waarde
variabele > define groups > group 1 > group 2 > continue > ok Er is geen/een (rand)significant verschil tussen KWALI1 en
Levene’s test (F-waarde en p-waarde): equal variances assumed (p>0,05) of equal KWANTI1. GROEP1… dan GROEP2.
variances not assuemd (p<0,05)
Independent samples t test (t-waarde en p-waarde)
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil tussen KWALI1 en KWANTI1.
GROEP1… dan GROEP2.
One way ANOVA (uitbreiding independent samples t-test) Kruskal-Wallis test
!!! Altijd eerst frequenties en boxplot laten lopen: extreme waarden, uitbijters !!! Altijd ‘paste’ ipv ‘ok’ gebruiken !!!
*** !!! Indien op voorhand hypothese: p-waarde delen door 2 of one-sided p waarde interpreteren !!! ***
