• Verkeerd document? Gratis ruilen
  • Geschreven door studenten die geslaagd zijn
  • Direct beschikbaar na je betaling
  • Online lezen of als PDF
Verkopen
Kies je studieland
Kies je taal
Document preview thumbnail
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Samenvatting

Wiskunde A samenvatting H4 en 7 - Kansverdeling en Binomiale verdeling

Document preview thumbnail
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's

Wiskunde A samenvatting over de hele theorie in het boek en voorbeelden

Voorbeeld van de inhoud

Wiskunde samenvatting H4 en 7

Toevalsvariabele of stochast, kansverdeling, verwachtingswaarde:
Een stochast of toevalsvariabele is een variabele waarvan de getalswaarde afhangt van
het toeval. P(X=u) is de kans dat stochast X de waarde van u aanneemt. Een tabel met alle
mogelijke waarden die een stochast aan kan nemen en de bijbehorende kansen heet de
kansverdeling van de stochast. De gemiddelde waarde van de stochast X die je mag
verwachten als het experiment een groot aantal keren wordt herhaald, heet de
verwachtingswaarde van X (E(X)).

Onafhankelijke en afhankelijke gebeurtenissen:
Twee gebeurtenissen A en B heten onafhankelijk van elkaar als P(A en B) = P(A) ⋅ P(B).
Twee stochasten X en Y heten onafhankelijk van elkaar als voor alle mogelijke uitkomsten
a van X en alle mogelijke uitkomsten b van Y geldt dat
P(X=a en Y=b) = P(X=a) ⋅ P(Y=b). Gebeurtenissen en stochasten die niet onafhankelijk zijn,
heten afhankelijk.

Standaardafwijking en standaarddeviatie:
Bij een kansverdeling van een stochast kun je de standaardafwijking van die stochast
berekenen. De notatie is: σ(X).

Normale verdeling, parameters:
De normale verdeling van een stochast X is een wiskundig model van de ideale
klokvormige verdeling. De verdeling van de X wordt bepaald door twee parameters: de
verwachtingswaarde E(X) = μ en de standaardafwijking σ(X)=σ. Je noteert het als de
stochast X is Norm(μ,σ)-verdeeld.

Rekenregels voor stochasten:
2 2
σ (X + Y) = σ(𝑋) + σ(𝑌) als X en Y onafhankelijke stochasten zijn
E(X+Y) = E(X) + E(Y)


De 𝑁 wet
Voor de som S van n onafhankelijke stochasten X1, X2, X3 … Xn, elk met dezelfde
kansverdeling als X, geldt: E(S) = n ⋅ E(X) en σ(S) = 𝑁 ⋅σ (X) Voor het gemiddelde geldt:
σ(𝑋)
E(gem) = E(X) en σ(gem) = .
𝑁


Verwachtingswaarde en standaardafwijking berekenen:
Eerst kansverdeling opstellen. U is hoe vaak het wordt uitgevoerd.
Na kansverdeling: naar STAT > invullen gegevens in tabel, List 1 hoe vaak uitgevoerd,
List 2 de uitkomsten van de kans > CALC > 1-VAR > aflezen.

Rekenregels voor stochasten toepassen:
Bij het berekenen van de verwachtingswaarde en de standaardafwijking gebruik je de
rekenregels voor stochasten.

Gekoppeld boek
 image
Onbekend Moderne wiskunde
Uitgever: 1986 ISBN: 9789001592011 Druk: Onbekend

Documentinformatie

Niveau
School jaar
5
Heel boek samengevat?
Nee
Wat is er van het boek samengevat?
Onbekend
Geüpload op
4 augustus 2023
Aantal pagina's
2
Geschreven in
2021/2022
Type
Samenvatting
€4,99

Verkeerd document? Gratis ruilen Binnen 14 dagen na aankoop en voor het downloaden kan je een ander document kiezen. Je kan het bedrag gewoon opnieuw besteden.
Geschreven door studenten die geslaagd zijn
Direct beschikbaar na je betaling
Online lezen of als PDF

Verkocht
7
Volgers
3
Items
9
Laatst verkocht
1 jaar geleden



Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Bezig met je bronvermelding?

Maak nauwkeurige citaten in APA, MLA en Harvard met onze gratis bronnengenerator.

Bezig met je bronvermelding?

Veelgestelde vragen