HS 7: Regressie
I. Inleiding
Doel; de score van variabelen voorspellen op andere variabelen.
Schematische voorstelling;
y-as (=criteriumvariabele)
7
6 We gaan een rechte tekenen zodat
alle puntjes zo dicht mogelijk bij die
5
rechte liggen. (nu willekeurig gedaan)
4
3
2
1
0
0 1 2 3 4
x-as (= predictorvariabele)
FORMULE; y = α + β . x
Y= α+ β. X
Afhankelijke Intercept; komt overeen met Regressiecoëfficient of Onafhankelijke
variabele snijpunt van de x-as richtingscoëfficient variabele
Stap voor stap;
1st berekenen - β
!"
Formule; β = rxy . (let op! Sy gedeeld door Sx à NIET Sx gedeeld door Sy!)
!#
2nd berekenen - α
Formule; α = gemiddelde y - β . gemiddelde x
3d berekenen - ^y (hoedje moet er normaal op: dwz dat het gaat over een voorspelling)
^y = α + β . x
I. Inleiding
Doel; de score van variabelen voorspellen op andere variabelen.
Schematische voorstelling;
y-as (=criteriumvariabele)
7
6 We gaan een rechte tekenen zodat
alle puntjes zo dicht mogelijk bij die
5
rechte liggen. (nu willekeurig gedaan)
4
3
2
1
0
0 1 2 3 4
x-as (= predictorvariabele)
FORMULE; y = α + β . x
Y= α+ β. X
Afhankelijke Intercept; komt overeen met Regressiecoëfficient of Onafhankelijke
variabele snijpunt van de x-as richtingscoëfficient variabele
Stap voor stap;
1st berekenen - β
!"
Formule; β = rxy . (let op! Sy gedeeld door Sx à NIET Sx gedeeld door Sy!)
!#
2nd berekenen - α
Formule; α = gemiddelde y - β . gemiddelde x
3d berekenen - ^y (hoedje moet er normaal op: dwz dat het gaat over een voorspelling)
^y = α + β . x
