Samenvatting statistiek 1

Samenvatting en notities HOC
statistiek
Romi Couck


Les 1: pwp 1 notities
- In het globale aspect zullen er zelden extremen voorvallen, tenzij er iets ‘raar’ aan de
hand is

- Bij inferentiële statistiek zal men
informatie in kaart brengen en a.d.h.v.
steekproeven uitspraken doen

- Observatie-eenheid is de eenheid
waarmee je observaties doet i.t.t. De
analyse eenheid die dient als
onderzoekseenheid



- Case = deelnemers/analyse-eenheden
 Variabelen voor nodig = kenmerk van de individu
 Categorische: Geslacht, religie, …
 Kwantitatieve: eenheden afronden om ze te operationaliseren*

- *Operationaliseren: het meetbaar maken




Technieken van de beschrijvende statistiek
¡ Ordeningstechnieken
¡ (frequentie)tabellen
¡ grafische voorstellingen
¡ Frequentieverdeling
¡ Spreidingsdiagram
¡ Reductietechnieken
¡ karakteristieke maten (centrale tendens, spreiding, …)
¡ Associatietechnieken
¡ associatiematen

,Inductieve technieken
Veralgemening van steekproef naar populatie
¡ Schatten
¡ Op basis van steekproefdata parameters (karakteristieke maten van
populatie) schatten
¡ Toetsen
¡ Op basis van steekproefdata expliciete hypothesen over populatie
aanvaarden of verwerpen

Van variabel begrip tot variabele
¡ METEN = vaststellen van de waarde van een variabel begrip (“construct”) in een
bepaalde analyse-eenheid
¡ MEETINSTRUMENT: vragen, observaties, metingen, …
¡ MEETBAAR maken van variabel begrip = operationaliseren
¡ VARIABELE = geoperationaliseerd variabel begrip


Data-matrix
- Gegevens kunnen worden gecodeerd en in een data-
matrix gegoten worden.
- Rijen (n) worden horizontaal gelezen en de kolommen (m)
verticaal



- Wiskundige variabelen in een continue kunnen we naar een discontinue brengen
door af te ronden en het te bekijken in sprongetjes


Categoriseerbaarheid

,Absoluut nulpunt
¡ METEN = vaststellen van de waarde van een variabel begrip (“construct”) in een
bepaalde analyse-eenheid
¡ MEETINSTRUMENT: vragen, observaties, metingen, …
¡ MEETBAAR maken van variabel begrip = operationaliseren
¡ VARIABELE = geoperationaliseerd variabel begrip


Les 2 pwp 1 notities
De meetniveaus




Extra uitleg:
¡ Nominaal
¡ Er zijn meer meisjes dan jongens (Tellen)
¡ Ordinaal
¡ De helft van de studenten is kleiner dan Jan (Analyse eenheden ordenen
volgens variabele)
¡ Interval
¡ Vorige week was het elke dag 2°C warmer dan de dag ervoor
(temperatuursstijging was elke dag evengroot) (Grootte van intervallen
vergelijken)
¡ Ratio
¡ Jan heeft de puzzel gelegd in de helft van de tijd die hij gisteren nodig had
(Verhouding tussen meetwaarden bepalen)

Verbanden tussen de meetschalen

, Besluit
¡ Meetniveau van een meetschaal bepaalt welke bewerkingen mogelijk zijn met
meetwaarden
¡ Variabele met een hoog meetniveau KAN behandeld worden als een variabele
met een lager meetnivieau, MAAR daarbij gaat informatie verloren
¡ Daarom kan altijd best een zo hoog mogelijk meetnivau worden nagestreefd
(optimale meetprocedure)

Het weergeven van data  geeft weer welke waarden hoe vaak voorkomt
§ Tabellen
§ Verzameltabel of datafile
§ Samenvattende tabel
§ frequentietabel
§ Grafieken voor kwalitatieve variabelen (categorische variabelen)
§ Staafdiagram
§ Kolomdiagram
§ Taartdiagram
§ Pictogram
§ Grafieken voor kwantitatieve variabelen
§ Histogram
§ tijdgrafieken
§ Stam(blad)diagram
§
- Niet alle voorstellingen zijn ook altijd even goed zoals een taartdiagram of een 3D
voorstelling, lijndiagrammen zonder vwaarde middenin, …
 het moet niet enkel mooi zijn maar ook duidelijk en eenvoudig leesbaar


Les 3: pwp 1 notities
Een frequentie tabel

- Cumulatieve frequentie is de som van de voorafgaande frequenties
-
- Relatieve altijd in kleine letter