Media & digitale samenleving les 1. Artificial Intelligence 2022-2023
Media & Digitale Samenleving: les 1.
Inhoudstafel:
1) Hoorcollege Artificial Intelligence...................................................................................................................... 2
1) wat is Internet of Things ............................................................................................................................. 2
2) wat is Artificial Intelligence ........................................................................................................................ 4
1. Technical challenges .............................................................................................................................. 5
2. Pitfall Challenges .................................................................................................................................... 5
3. Bias/explainability: levels of bias ........................................................................................................... 5
4. Fear Challenge ........................................................................................................................................ 6
2) Paper Artificial Intelligence ................................................................................................................................ 7
1. Magic Mirror ............................................................................................................................................... 7
2. Interpretaties van AI ................................................................................................................................... 7
3. Toepassingen van AI ................................................................................................................................... 9
4. Consequenties van AI ............................................................................................................................... 10
5. Streven naar of vermijden van een ASI toekomst? .................................................................................. 11
3) Gastcollege Ethical AI ....................................................................................................................................... 12
Wat is Ethical AI? .......................................................................................................................................... 13
Waarom is Ethical AI belangrijk 5 voorbeelden waar het in de praktijk vaak mis loopt ..................... 13
Ethical AI: waarom nu? ............................................................................................................................ 14
Ethical AI pillars: wat is er belangrijk in ethical AI .................................................................................... 14
Ethical AI BIAS: waarom is BIAS een probleem? ...................................................................................... 14
Welke soorten BIAS moeten we extra oplettend over zijn ...................................................................... 15
Hoe kan je eerlijkheid meten? ................................................................................................................. 15
4) hoe racistisch en seksistisch zijn computers?.................................................................................................. 16
Gezichtsherkenning software ....................................................................................................................... 16
Ethiek en recht van AI .................................................................................................................................. 16
probleem: AI systemen zijn vaak niet transparant ....................................................................................... 18
oplossing: risico op discriminatie zo veel mogelijk verkleinen ..................................................................... 18
5) teaching algorithms responsibly ...................................................................................................................... 19
1
,Media & digitale samenleving les 1. Artificial Intelligence 2022-2023
Media & digitale samenleving: les 1. Artificial Intelligence
Droom: autonoom verkeer/wagens
mogelijk door de juiste technologie & infrastructuur EU = voor tijdperk auto gebouwd
US = na tijdperk auto gebouwd
Amerika heeft duidelijkere, bredere wegen gemaakt met de auto in gedachten
Antwerpen bv. is duidelijk niet gebouwd toen de wagen al bestond, de infrastructuur is te moeilijk
2 technologieën achter autonoom verkeer: 1. Internet of Things
2. Artificial Intelligence
Gartner Hype Cycle: grafiek die de hype rond een nieuwe technologie weergeeft, moet helpen
duidelijk te maken of technologie mainstream wordt of dat het bij een hype blijft
toont verticaal = wat er wordt verwacht van een technologie
toont horizontaal = hoe lang de technologie al bestaat
Bij start van nieuwe technologie verwachtingen laag, maar dan heel snel hoge verwachtingen
Wanneer mensen de beperkingen beginnen te zien gaat de hype terug zakken
Maar dan gaan mensen het beginnen gebruiken en wordt het standaard
Veel AI zit in de hype cycle veel verwachtingen in Artificial Intelligence en
gaan op termijn in de standaardzaken terecht komen
1) wat is Internet of Things
̵ het netwerken van kleine stukken elektronica zodat we de informatie kunnen aansturen
̵ veel sensoren en actoren met elkaar verbinden om veel informatie te vergaren
̵ voorbeeld: geldautomaat/bankkaart
2008: belangrijk moment voor IoT meer objecten dan mensen verbonden met internet
mensen hebben nu meerdere machines verbonden met internet (objects vs. people)
Hoe weet je dat iets belangrijk gaat worden:
̵ grote Tech bedrijven kopen kleine over (zit toekomst in) IoT is dus big business
̵ Als bedrijven te traag IoT integreren zullen ze achter staan en verdwijnen als bedrijf
Internet of Things = 1. Sensoren, 2. Communicatie, 3. Software
1. Sensoren zijn kleiner, accurater, verbruikt veel minder energie dan vroeger (bestaat al lang)
2. Communicatiemiddelen wifi, Bluetooth, 4G, … = large scale networks
IoT communicatieprotocollen nodig om zelfde reden als sensoren (moet kleiner en minder verbruiken)
communicatie devices maken die veel minder energie verbruiken
batterij die jaren meegaat en soms data stuurt naar een centraalpunt
IoT gebruikt veel verschillende communicatiemiddelen, die weinig energie vragen
hoe connecteren we deze devices: met frequenties die we gebruiken om te communiceren
2
, Media & digitale samenleving les 1. Artificial Intelligence 2022-2023
Frequenties worden verdeelt over verschillende entiteiten/kanalen (bv. politie)
als je kijkt naar alle frequentiekanalen zie je dat IoT maar een relatief kleine hoeveelheid krijgt
vb. veel devices op 1 plaats: festival: 80.000 armbanden, telefoons, … vraagt veel frequentie!
er moet overal bij worden stilgestaan hoe de communicatie kan gebeuren
haven: drones, armbanden, internet, videobewaking, first aid …
alles is verbonden: hoe dit managen & met welke technologieën
je gebruikt geen bluetooth voor netflix te kijken, je gebruikt geen wifi voor klein device, … dat werkt niet
wat werkt wel: nieuwe technologieën die ze aan het bouwen zijn
Verschil 4G & 5G: 4G werkt met 1 band waar alle communicatie door ging
5G heeft de band opgesplitst: als 1 band verzadigd is kan je in noodgeval nog
op een andere band komen om bv. met hulpdiensten te communiceren
voorkomen gevaarlijke situaties
3. Software
Probleem 1: grote sensor kijkt met verschillende lagen welke deeltjes wat doen
machine genereerde zo veel data, te veel om te meten
oplossing: filteren van data zodat het verwerkt kon worden gelaagde software
Probleem 2: emerging behavior = is het gedrag van een systeem dat niet afhangt van de
afzonderlijke onderdelen, maar van hun onderlinge relaties
vb. vogels die synchroon vliegen door beslissingen die elke vogel individueel maakt
stel dat de vogels andere beslissingen nemen dan zou het niet zo mooi synchroon zijn
ongewenst emerging behavior = gevaarlijk
bv. Waze stuurt iedereen naar kortste weg, daardoor vertraagt de kortste weg
3
Media & Digitale Samenleving: les 1.
Inhoudstafel:
1) Hoorcollege Artificial Intelligence...................................................................................................................... 2
1) wat is Internet of Things ............................................................................................................................. 2
2) wat is Artificial Intelligence ........................................................................................................................ 4
1. Technical challenges .............................................................................................................................. 5
2. Pitfall Challenges .................................................................................................................................... 5
3. Bias/explainability: levels of bias ........................................................................................................... 5
4. Fear Challenge ........................................................................................................................................ 6
2) Paper Artificial Intelligence ................................................................................................................................ 7
1. Magic Mirror ............................................................................................................................................... 7
2. Interpretaties van AI ................................................................................................................................... 7
3. Toepassingen van AI ................................................................................................................................... 9
4. Consequenties van AI ............................................................................................................................... 10
5. Streven naar of vermijden van een ASI toekomst? .................................................................................. 11
3) Gastcollege Ethical AI ....................................................................................................................................... 12
Wat is Ethical AI? .......................................................................................................................................... 13
Waarom is Ethical AI belangrijk 5 voorbeelden waar het in de praktijk vaak mis loopt ..................... 13
Ethical AI: waarom nu? ............................................................................................................................ 14
Ethical AI pillars: wat is er belangrijk in ethical AI .................................................................................... 14
Ethical AI BIAS: waarom is BIAS een probleem? ...................................................................................... 14
Welke soorten BIAS moeten we extra oplettend over zijn ...................................................................... 15
Hoe kan je eerlijkheid meten? ................................................................................................................. 15
4) hoe racistisch en seksistisch zijn computers?.................................................................................................. 16
Gezichtsherkenning software ....................................................................................................................... 16
Ethiek en recht van AI .................................................................................................................................. 16
probleem: AI systemen zijn vaak niet transparant ....................................................................................... 18
oplossing: risico op discriminatie zo veel mogelijk verkleinen ..................................................................... 18
5) teaching algorithms responsibly ...................................................................................................................... 19
1
,Media & digitale samenleving les 1. Artificial Intelligence 2022-2023
Media & digitale samenleving: les 1. Artificial Intelligence
Droom: autonoom verkeer/wagens
mogelijk door de juiste technologie & infrastructuur EU = voor tijdperk auto gebouwd
US = na tijdperk auto gebouwd
Amerika heeft duidelijkere, bredere wegen gemaakt met de auto in gedachten
Antwerpen bv. is duidelijk niet gebouwd toen de wagen al bestond, de infrastructuur is te moeilijk
2 technologieën achter autonoom verkeer: 1. Internet of Things
2. Artificial Intelligence
Gartner Hype Cycle: grafiek die de hype rond een nieuwe technologie weergeeft, moet helpen
duidelijk te maken of technologie mainstream wordt of dat het bij een hype blijft
toont verticaal = wat er wordt verwacht van een technologie
toont horizontaal = hoe lang de technologie al bestaat
Bij start van nieuwe technologie verwachtingen laag, maar dan heel snel hoge verwachtingen
Wanneer mensen de beperkingen beginnen te zien gaat de hype terug zakken
Maar dan gaan mensen het beginnen gebruiken en wordt het standaard
Veel AI zit in de hype cycle veel verwachtingen in Artificial Intelligence en
gaan op termijn in de standaardzaken terecht komen
1) wat is Internet of Things
̵ het netwerken van kleine stukken elektronica zodat we de informatie kunnen aansturen
̵ veel sensoren en actoren met elkaar verbinden om veel informatie te vergaren
̵ voorbeeld: geldautomaat/bankkaart
2008: belangrijk moment voor IoT meer objecten dan mensen verbonden met internet
mensen hebben nu meerdere machines verbonden met internet (objects vs. people)
Hoe weet je dat iets belangrijk gaat worden:
̵ grote Tech bedrijven kopen kleine over (zit toekomst in) IoT is dus big business
̵ Als bedrijven te traag IoT integreren zullen ze achter staan en verdwijnen als bedrijf
Internet of Things = 1. Sensoren, 2. Communicatie, 3. Software
1. Sensoren zijn kleiner, accurater, verbruikt veel minder energie dan vroeger (bestaat al lang)
2. Communicatiemiddelen wifi, Bluetooth, 4G, … = large scale networks
IoT communicatieprotocollen nodig om zelfde reden als sensoren (moet kleiner en minder verbruiken)
communicatie devices maken die veel minder energie verbruiken
batterij die jaren meegaat en soms data stuurt naar een centraalpunt
IoT gebruikt veel verschillende communicatiemiddelen, die weinig energie vragen
hoe connecteren we deze devices: met frequenties die we gebruiken om te communiceren
2
, Media & digitale samenleving les 1. Artificial Intelligence 2022-2023
Frequenties worden verdeelt over verschillende entiteiten/kanalen (bv. politie)
als je kijkt naar alle frequentiekanalen zie je dat IoT maar een relatief kleine hoeveelheid krijgt
vb. veel devices op 1 plaats: festival: 80.000 armbanden, telefoons, … vraagt veel frequentie!
er moet overal bij worden stilgestaan hoe de communicatie kan gebeuren
haven: drones, armbanden, internet, videobewaking, first aid …
alles is verbonden: hoe dit managen & met welke technologieën
je gebruikt geen bluetooth voor netflix te kijken, je gebruikt geen wifi voor klein device, … dat werkt niet
wat werkt wel: nieuwe technologieën die ze aan het bouwen zijn
Verschil 4G & 5G: 4G werkt met 1 band waar alle communicatie door ging
5G heeft de band opgesplitst: als 1 band verzadigd is kan je in noodgeval nog
op een andere band komen om bv. met hulpdiensten te communiceren
voorkomen gevaarlijke situaties
3. Software
Probleem 1: grote sensor kijkt met verschillende lagen welke deeltjes wat doen
machine genereerde zo veel data, te veel om te meten
oplossing: filteren van data zodat het verwerkt kon worden gelaagde software
Probleem 2: emerging behavior = is het gedrag van een systeem dat niet afhangt van de
afzonderlijke onderdelen, maar van hun onderlinge relaties
vb. vogels die synchroon vliegen door beslissingen die elke vogel individueel maakt
stel dat de vogels andere beslissingen nemen dan zou het niet zo mooi synchroon zijn
ongewenst emerging behavior = gevaarlijk
bv. Waze stuurt iedereen naar kortste weg, daardoor vertraagt de kortste weg
3
