MANN-WHITNEY U-TEST
➔ niet-parametrisch
• Ongepaarde vergelijking
• Twee groepen
• Continue variabele
• Niet-parametrisch
• vergelijking van twee ongepaarde steekproeven
• continue variabelen
• meest-gebruikte niet-parametrische test
• ? komen 2 onafhankelijke steekproeven uit dezelfde populatie
• tegenhanger van parametrische ongepaarde Student’s t-test
• H0: beide steekproeven zijn afkomstig uit dezelfde populatie
• H1: beide steekproeven zijn niet afkomstig uit dezelfde populatie
• gebaseerd op de rangsom van de kleinste steekproef
• n1>30 en/of n2>30 ➔ overgaan naar student’s T-test
• Methode:
o Voor de analyse van een continue variabele in twee groepen werd de Mann-
Whitney-U test gebruikt. Er werd tweezijdig getest met alpha = 0.05
• Resultaat:
o Het aantal gemaakte spellingsfouten is vergelijkbaar tussen kinderen met dyslexie en
deze die geen dyslexie hebben (U= 16,5; p=0.111).
o U cursief WANT testresultaat
o U = MWU waarde, p=pwaarde sig
• Grafisch voorstellen via simple error bar
• Tabel beschrijvende numerieke gegevens
De voorwaarde normaalverdeeld is NIET voldaan
wnr n1>30 en/of n2>30 ➔ overgaan naar student’s T-test
EERST VOORWAARDEN NAGAAN
Voorwaarde 1: normaliteit nagaan via Q Q-plot
1. Analyse
2. Descriptive statistics
3. Explore
4. Plots: normality plots with tests
➔ wnr normaal verdeeld?
• Shapiro Wilk
o Normaalverdeeld wnr p-waarde > 0,05 ➔ nulhypothese aanvaarden
o Scheefverdeeld wnr p-waarde < 0,05 ➔ nulhypothese verwerpen + alternatieve
hypothese aanvaarden
• CLT:
o Wnr volgens Shapiro Wilk scheef verdeeld MAAR n veel groter dan 30
o ➔ toch normaalverdeeld en nulhypothese aanvaarden
➔ SCHEEF verdeeld voor deze test
1
➔ niet-parametrisch
• Ongepaarde vergelijking
• Twee groepen
• Continue variabele
• Niet-parametrisch
• vergelijking van twee ongepaarde steekproeven
• continue variabelen
• meest-gebruikte niet-parametrische test
• ? komen 2 onafhankelijke steekproeven uit dezelfde populatie
• tegenhanger van parametrische ongepaarde Student’s t-test
• H0: beide steekproeven zijn afkomstig uit dezelfde populatie
• H1: beide steekproeven zijn niet afkomstig uit dezelfde populatie
• gebaseerd op de rangsom van de kleinste steekproef
• n1>30 en/of n2>30 ➔ overgaan naar student’s T-test
• Methode:
o Voor de analyse van een continue variabele in twee groepen werd de Mann-
Whitney-U test gebruikt. Er werd tweezijdig getest met alpha = 0.05
• Resultaat:
o Het aantal gemaakte spellingsfouten is vergelijkbaar tussen kinderen met dyslexie en
deze die geen dyslexie hebben (U= 16,5; p=0.111).
o U cursief WANT testresultaat
o U = MWU waarde, p=pwaarde sig
• Grafisch voorstellen via simple error bar
• Tabel beschrijvende numerieke gegevens
De voorwaarde normaalverdeeld is NIET voldaan
wnr n1>30 en/of n2>30 ➔ overgaan naar student’s T-test
EERST VOORWAARDEN NAGAAN
Voorwaarde 1: normaliteit nagaan via Q Q-plot
1. Analyse
2. Descriptive statistics
3. Explore
4. Plots: normality plots with tests
➔ wnr normaal verdeeld?
• Shapiro Wilk
o Normaalverdeeld wnr p-waarde > 0,05 ➔ nulhypothese aanvaarden
o Scheefverdeeld wnr p-waarde < 0,05 ➔ nulhypothese verwerpen + alternatieve
hypothese aanvaarden
• CLT:
o Wnr volgens Shapiro Wilk scheef verdeeld MAAR n veel groter dan 30
o ➔ toch normaalverdeeld en nulhypothese aanvaarden
➔ SCHEEF verdeeld voor deze test
1
