Multivariate data-analyse
Oplossingen: Clusteranalyse
Deze oefeningen kunnen ook gevraagd worden om handmatig te bereken van A tot Z op het
examen.
Single linkage of de dichtste buur het minimum nemen van minimale afstanden tussen objecten
Complete linkage of de verste buur het minimum nemen van de maximale afstand tussen
objecten
Average linkage of de tussenin het minimum van de
gemiddelde afstand tussen de objecten
Ward’s methode de sum of squares die we gaan
minimaliseren
Voorbeeldoefening
Analyze classify hierarchical cluster
We nemen enkel de variabelen ‘taal, analytisch inzicht en
persoonlijkheid’, dit zetten we bij variables
Bij statistics kunnen we de afstandenmatrix opvragen. Dit
doe je door te klikken op ‘proximity matrix’
Bij plots duiden we het ‘dendogram’ aan
Bij method moeten we aangeven welke methode (van
welke afstand) het moet berekend worden
We gaan beginnen met een single linkage (in SPSS
wordt dit de nearest neighbor)
Er onder moet je ook aanduiden op basis van welke
afstanden de berekeningen moeten gebeuren. We
duiden hier Block aan (dus deze zijn gebaseerd op de
city block afstanden)
We hebben dus 5 elementen die opgenomen zijn, er zijn
geen missings te bespeuren
1
, Multivariate data-analyse
De city block afstanden tussen case 1 en
case 2 = 19
Tussen case 1 en case 3 = 19
Tussen case 1 en 4 = 20
Tussen case 1 en 5 = 21
De matrix is symmetrisch ten opzichte
van zijn hoofddiagonaal
Dus we nemen uit deze matrix de
kleinste afstand. De kleinste afstand = 5
Zowel de case 2 met case 4 als case 4
met case 5 hebben een afstand van 5 en ook bij SPSS wordt er gekozen
In stap 1 gaan we case 4 en 5 samen
nemen op een stand van 5
In stap 2 gaan we case 2 bij case 4
nemen op een afstand van 5 dus
hebben we hier een cluster van 4 5 2
In stap 3 nemen we case 3 bij case 2 op
een afstand van 10
In stap 4 nemen we de 1ste case erbij want de 2 komt al voor
in stap 3
Wat stelt de Icycle voor?
Je moet het van onder naar boven trachten te lezen
In de eerste stap wordt 4 met 5 samengenomen. In de
tweede stap komt de tweede case erbij. In de volgende stap
wordt de 3 erbij genomen. Als laatste stap wordt de laatste
case 1 erbij genomen
Dit is het meest onnuttige diagram in SPSS we moeten dit
niet kennen voor het examen
Bij het dendogram: herschaalt SPSS de afstand
Als er op het examen wordt gevraagd om een schets te
maken van een dendogram dan moeten de correcte
afstanden erbij worden gezet
Case 4 en 5 worden samengenomen op een afstand van 5.
Vervolgens komt er de 2 bij op dezelfde afstand. Daarna
komt case 3 erbij op een afstand van 10 (dus je bouwt voort
op de lijn die je al getrokken had). En als laatste komt er case
1 bij op een afstand van 19
2
Oplossingen: Clusteranalyse
Deze oefeningen kunnen ook gevraagd worden om handmatig te bereken van A tot Z op het
examen.
Single linkage of de dichtste buur het minimum nemen van minimale afstanden tussen objecten
Complete linkage of de verste buur het minimum nemen van de maximale afstand tussen
objecten
Average linkage of de tussenin het minimum van de
gemiddelde afstand tussen de objecten
Ward’s methode de sum of squares die we gaan
minimaliseren
Voorbeeldoefening
Analyze classify hierarchical cluster
We nemen enkel de variabelen ‘taal, analytisch inzicht en
persoonlijkheid’, dit zetten we bij variables
Bij statistics kunnen we de afstandenmatrix opvragen. Dit
doe je door te klikken op ‘proximity matrix’
Bij plots duiden we het ‘dendogram’ aan
Bij method moeten we aangeven welke methode (van
welke afstand) het moet berekend worden
We gaan beginnen met een single linkage (in SPSS
wordt dit de nearest neighbor)
Er onder moet je ook aanduiden op basis van welke
afstanden de berekeningen moeten gebeuren. We
duiden hier Block aan (dus deze zijn gebaseerd op de
city block afstanden)
We hebben dus 5 elementen die opgenomen zijn, er zijn
geen missings te bespeuren
1
, Multivariate data-analyse
De city block afstanden tussen case 1 en
case 2 = 19
Tussen case 1 en case 3 = 19
Tussen case 1 en 4 = 20
Tussen case 1 en 5 = 21
De matrix is symmetrisch ten opzichte
van zijn hoofddiagonaal
Dus we nemen uit deze matrix de
kleinste afstand. De kleinste afstand = 5
Zowel de case 2 met case 4 als case 4
met case 5 hebben een afstand van 5 en ook bij SPSS wordt er gekozen
In stap 1 gaan we case 4 en 5 samen
nemen op een stand van 5
In stap 2 gaan we case 2 bij case 4
nemen op een afstand van 5 dus
hebben we hier een cluster van 4 5 2
In stap 3 nemen we case 3 bij case 2 op
een afstand van 10
In stap 4 nemen we de 1ste case erbij want de 2 komt al voor
in stap 3
Wat stelt de Icycle voor?
Je moet het van onder naar boven trachten te lezen
In de eerste stap wordt 4 met 5 samengenomen. In de
tweede stap komt de tweede case erbij. In de volgende stap
wordt de 3 erbij genomen. Als laatste stap wordt de laatste
case 1 erbij genomen
Dit is het meest onnuttige diagram in SPSS we moeten dit
niet kennen voor het examen
Bij het dendogram: herschaalt SPSS de afstand
Als er op het examen wordt gevraagd om een schets te
maken van een dendogram dan moeten de correcte
afstanden erbij worden gezet
Case 4 en 5 worden samengenomen op een afstand van 5.
Vervolgens komt er de 2 bij op dezelfde afstand. Daarna
komt case 3 erbij op een afstand van 10 (dus je bouwt voort
op de lijn die je al getrokken had). En als laatste komt er case
1 bij op een afstand van 19
2
