OEFENINGEN ECONOMETRIE
2021 2022
-
, OEFENINGENREEKS 1
nieuwetab waar je de geg kon zien Importeren data kon ook via deze
weg !
van
>
.
waar
Pad naar
map gegevens
7 zitten v
Zonder
werking directory kon je de data <
> Installeren
van module om excel file te lezen (moetje 1 ✗
.
doen)
>
Module loden → elk laden
later niet importeren script =
>
> Module
Module loden
voor
dsalinearregreniommade.li
Data importeren in Rstudio
>
Data in R bekijken <
1
>
Samenvatting
v/d
regressie
Food <
Exp Û op
Packages moet je maar 1x installeren
Totalexp
geregisseerd
maar moet ze steeds
je oproepen >
Bekijk de resultaten
|
"
library
"
via
"" ¥ $" " "" "" °"
Core
-
- - -
dataef Bepaal uar
Naam aan de Dat • d- Bepaal
geven vanuit '
wit dataset
regressie dataset Regreneren op
India
wordt
y var geregisseerd op ✗ - variabele
MACBOOK
Symbolen in R studio :
-
" " " "
<-
: Aet + -
" " "
Alt
"
~
: + N
, waard
> geschatte
>
Ât
SE
> t waarde
-
1
>
p waarde
-
> Â '
CODE VOOR
BESCHRIJVENDE STATISTIEK
kan
toegepast worden
op de Core !
Berekend variabelen
parameters !
! voor
(t -
distribution)
<
✗
ÄMÄnü
KRITISCHE WAARDE ✗= 0,05
e- tent :
n
↳ 1,71
> 4=0,05 , df = 22 ONESIDEDRT )
> 42=0,025 , DJ = 22 ( Twosided)
(t distribution)
-
✗
MM
015
kijk km
1×12=0,25
" "5
F- statistici.
( F distribution)
-
2,67383
p
1
> of noemer
>
Üäë
> 6,944272
>
df teller
, NUMERIEKE d STATISTISCHE EIGENSCHAPPEN
VRAAG1
µ Â ^
Hoe
a)
groot is het gemiddelde de
geschatte storingsterren ?
van
> Het
gemiddelde de
storingster
van (
geschat) ( zie theorie numerieke
men = 0
eigenschappen)
> Kon
je ook controleren in R :
b) wat leert dit er over de statistische
eigenschappen ?
Helemaal niets , statistische de GM verend
rij gelden
indien maar deze
opgaan
> .
-
.
hebben de echte parameters !
betrekking op
EXTRA :
Wat is de correlatie tussen de
geschatte storingsteun en de var TOTALE✗ Pi ?
Deze is = 0 ! Cov ( ✗i /Ûi )
,
= 0
HYPOTHESETESTEN 132 -
-
A Food Exp
☐TOTALEXp
Functie creëren “meanresiduals” en
A FOOD
Hoe interpreteerje
coëfficiënt op variabele ? Pz A-TOTALExp
nadien het gemiddelde nemen van de
= 0 residuals van de regressie VRAAG 1 : de de TOTALE✗Pi →
=
= 0 434
2 ,
de totale
↳
Bij een toename van 1 € van
uitgave stijgt Foo
, gemiddeld genomen
DE
xp met 0,43686€
↳ over de
steekproef heen
VRAAG 2 : ondersteunen uw
schattingresultaten de a-
priori
theoretische
verwachtingen → niet elke observatie neemt
wat
betreft de impact van TOTALE✗Pi
op FOODE✗Pi ?
met evenveel toe
we verwachten dat als totale ook toeneemt
ons
uitgave toeneemt ,
onze
uitgave voor Food
positieve 132 !
=) We verwachten een
!
}
hebt dat die
Zeg niet dat jij
! het is niet omdat
,
=
0,43 is (
positief ) je een puntschatting daarom
verschillend !
verwachtingen significant
is van 0
dus het ondersteunt onze
In deze
vraag
willen we testen
of de
coëfficient significant verschillend van 0
zijn Hypothesetest
minder misdaad zal
CASE CRIME : Als het aantal
politieagenten toeneemt verwacht
je dat er
zijn
testen uitvoeren !
EXAMEN : A-
priori theoretische
verwachtingen Hypothese
Eenzijdig !
>
2021 2022
-
, OEFENINGENREEKS 1
nieuwetab waar je de geg kon zien Importeren data kon ook via deze
weg !
van
>
.
waar
Pad naar
map gegevens
7 zitten v
Zonder
werking directory kon je de data <
> Installeren
van module om excel file te lezen (moetje 1 ✗
.
doen)
>
Module loden → elk laden
later niet importeren script =
>
> Module
Module loden
voor
dsalinearregreniommade.li
Data importeren in Rstudio
>
Data in R bekijken <
1
>
Samenvatting
v/d
regressie
Food <
Exp Û op
Packages moet je maar 1x installeren
Totalexp
geregisseerd
maar moet ze steeds
je oproepen >
Bekijk de resultaten
|
"
library
"
via
"" ¥ $" " "" "" °"
Core
-
- - -
dataef Bepaal uar
Naam aan de Dat • d- Bepaal
geven vanuit '
wit dataset
regressie dataset Regreneren op
India
wordt
y var geregisseerd op ✗ - variabele
MACBOOK
Symbolen in R studio :
-
" " " "
<-
: Aet + -
" " "
Alt
"
~
: + N
, waard
> geschatte
>
Ât
SE
> t waarde
-
1
>
p waarde
-
> Â '
CODE VOOR
BESCHRIJVENDE STATISTIEK
kan
toegepast worden
op de Core !
Berekend variabelen
parameters !
! voor
(t -
distribution)
<
✗
ÄMÄnü
KRITISCHE WAARDE ✗= 0,05
e- tent :
n
↳ 1,71
> 4=0,05 , df = 22 ONESIDEDRT )
> 42=0,025 , DJ = 22 ( Twosided)
(t distribution)
-
✗
MM
015
kijk km
1×12=0,25
" "5
F- statistici.
( F distribution)
-
2,67383
p
1
> of noemer
>
Üäë
> 6,944272
>
df teller
, NUMERIEKE d STATISTISCHE EIGENSCHAPPEN
VRAAG1
µ Â ^
Hoe
a)
groot is het gemiddelde de
geschatte storingsterren ?
van
> Het
gemiddelde de
storingster
van (
geschat) ( zie theorie numerieke
men = 0
eigenschappen)
> Kon
je ook controleren in R :
b) wat leert dit er over de statistische
eigenschappen ?
Helemaal niets , statistische de GM verend
rij gelden
indien maar deze
opgaan
> .
-
.
hebben de echte parameters !
betrekking op
EXTRA :
Wat is de correlatie tussen de
geschatte storingsteun en de var TOTALE✗ Pi ?
Deze is = 0 ! Cov ( ✗i /Ûi )
,
= 0
HYPOTHESETESTEN 132 -
-
A Food Exp
☐TOTALEXp
Functie creëren “meanresiduals” en
A FOOD
Hoe interpreteerje
coëfficiënt op variabele ? Pz A-TOTALExp
nadien het gemiddelde nemen van de
= 0 residuals van de regressie VRAAG 1 : de de TOTALE✗Pi →
=
= 0 434
2 ,
de totale
↳
Bij een toename van 1 € van
uitgave stijgt Foo
, gemiddeld genomen
DE
xp met 0,43686€
↳ over de
steekproef heen
VRAAG 2 : ondersteunen uw
schattingresultaten de a-
priori
theoretische
verwachtingen → niet elke observatie neemt
wat
betreft de impact van TOTALE✗Pi
op FOODE✗Pi ?
met evenveel toe
we verwachten dat als totale ook toeneemt
ons
uitgave toeneemt ,
onze
uitgave voor Food
positieve 132 !
=) We verwachten een
!
}
hebt dat die
Zeg niet dat jij
! het is niet omdat
,
=
0,43 is (
positief ) je een puntschatting daarom
verschillend !
verwachtingen significant
is van 0
dus het ondersteunt onze
In deze
vraag
willen we testen
of de
coëfficient significant verschillend van 0
zijn Hypothesetest
minder misdaad zal
CASE CRIME : Als het aantal
politieagenten toeneemt verwacht
je dat er
zijn
testen uitvoeren !
EXAMEN : A-
priori theoretische
verwachtingen Hypothese
Eenzijdig !
>
