Samenvatting Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 1 | SPSS | KU Leuven | 2026/27

Algemeen
- Dataview: Hier zie je de ruwe data (rijen = cases, kolommen = variabelen).
- Variabel view: Hier stel je eigenschappen van variabelen in
o Type: Numeric, Date en String (tekst)
 Numeric word vaak als string (tekst) gezien
 Type aanpassen: kiezen tussen numeric, string of date
 Optie 2: Het is geen tekst en SPSS moet wat met de data kan doen:
Ø Staan er cijfers = pas het Type aan naar ‘Numeric’
Ø Staat er tekst = hercoderen naar dezelfde/nieuwe variabele
en daarna type aanpassen naar ‘Numeric’
o Values
 Wijs codes toe aan categorieën (bijv. 0 = Nee, 1 = Ja).
o Measure (Nominal, Ordianal, Scale)
- Voorwaarden opstellen
o Filter bepaalde cases
 DATA > select cases
 If condition is satisfied …
 Selecteer voorwaarde en druk op pijltje
 Vb. Gewicht <60kg & (en) Gezond = 1
 Vb. Slaap nodig = 7 | (of) Slaap nodig = 8
 Filter out unselected cases
o Herriner terug naar ‘All cases’ te gaan bij de volgende oefening
o Split file
 DATA > split file
 organize output by group
- Aanmaak syntax bestand = codes
o DATA > sort cases > paste
Tabellen/grafieken
- Frequentietabel
o ANALYSE > descriptive statistics > frequencies
- Complexere frequentietabel = Crosstabs
o ANALYSE > descriptive statistics > crosstabs
- Histogram
o GRAPHS > histogram
o Histogram percent

 Bewerken door dubbel klikken op de grafiek in het outputvenster

 Edit – title

- Cumulative percentage = Lijn grafiek
- Explore plots
o ANALYSE > descriptive statistics > explore
 Statistics = 95%
 Plots
 Dependant list = invullen (vb. motivatie)
 Display = Both
- Boxplots – om outliers te vinden
o ANALYSE > descriptive statistics > explore of GRAPHS > Chart builder
o Gewone outlier = °
o Extreme outlier = *
Nieuwe en ontbrekende variabele
- Nieuwe variabele
o TRANSFORM > compute variable
 Vb. BMI (kg/m2) berekenen = gewicht / ((gestalte/100) * (gestalte/100))
 Vb. minuten omzetten naar uur
 Check of type en measure nog kloppen
o TRANSFORM > recode into same variable

,  Old and new values
 Vb. MAN = 0 en Vrouw = 1
 Old value = Man
 New value = 0
 Check of type en measure nog kloppen
o TRANSFORM > recode into different variable (hetzelfde concept)

o TIP: LEEFTIJD MAKEN VAN DATA

 Maak nieuwe variabele leeftijd aan op basis van geboorte en de huidige
datum

 TRANSFORM > Date and Time
Wizard

 Calculate with date and time

 Add the number of time units
between 2 dates

 Door syntax aan te passen kan
je de datum van nu aanpassen

- Ontbrekende waarden (missing values)
o Definieer missings
 Ga naar variable view
 Klik in de kolom “Missing” op de 3 puntjes
 Stel in de kolom missing een specifieke waarde (vb.999)
o Waarden hercoderen
 TRANSFORM > recode into different variable
 Old and new values (allemaal intikken)
 Range, value through highest = alles hoger dan geg nummer word …
 Vb. Range highest = 7, new value = 7  alles boven 7 word 7
 System missing – vb. 999
 Alles checken in variable view (klopt het aantal missings)
Centrum- en spreidingsmaten bekijken
- Modus, mediaanm min, max, …
- ANALYZE > descriptive statistics

o Frequencies (Statistics)

o Descriptives (options)

o Explore (Statistics)

 Factor list = GESLACHT : Vb. Mannen en vrouwen scheiden

- Normale/scheve verdeling

o Hoe meer een verdeling op een normaalverdeling lijkt, hoe dichter/verder het
gemiddelde en de mediaan bij/uit elkaar liggen.

- Distributies exploreren

o ANALYZE > Descriptive statistics > Explore (histogram en normality plots)

 Plots – normality plots with tests