• Verkeerd document? Gratis ruilen
  • Geschreven door studenten die geslaagd zijn
  • Direct beschikbaar na je betaling
  • Online lezen of als PDF
Verkopen
Kies je studieland
Kies je taal
Document preview thumbnail
Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
Samenvatting

Samenvatting Van Ruwe Data naar Diepgaande Theorie: Alles over Grounded Theory (18/20!)

Document preview thumbnail
Voorbeeld 3 van de 19 pagina's

Dit document biedt een diepgaande, glasheldere gids over Grounded Theory als toonaangevende kwalitatieve data-analytische benadering. Het behandelt het onderscheid tussen de orthodoxe, pragmatische en 'whatever works'-benaderingen, en legt de nadruk op centrale elementen zoals theoretische steekproeftrekking, de constant-vergelijkende methode en theoretische saturatie. Vervolgens wordt het coderingsproces haarfijn uitgesplitst over drie fasen (open, axiaal en selectief coderen), met speciale aandacht voor de verschillen tussen de post-positivistische variant (PPGT volgens Strauss & Corbin met hun paradigmamodel) en de constructivistische variant (CGT volgens Charmaz met focus op in-vivo codes en memo's). Alle lessen, slides, lesnotities en handboekfragmenten zijn hierin naadloos geïntegreerd.

Voorbeeld van de inhoud

H1. Analyse volgens Grounded theory

Waarom grounded theory? De beste benadering van data-analyse. Grounded theory is meest
invloedrijke benadering uit de data-analyse. Niet noodzakelijk wordt toegepast vandaag, maar grote
invloed op hoe andere banderingen werden ontwikkeld en hoe mensen meer algemeen aan
kwantitatieve data-analyse doen;

 Aandachtspunten GT uit cursus methodologie
 Onderscheid tussen 3 grote stromingen
 Orthodoxe benadering aan één uiterste (grounded theory, thematic analysis..): ze beschrijven
stappenplan hoe je data kan analyseren volgens bepaalde benadering, maar flexibel, regels
staan iet vast.
 Langs andere kant: whatever works bendaring: stappenplannen niet aan mij besteed, ik ga
toepassen wat werkt voor mij. Eigen manier van data-analyse. Iets dat je vaak terug vindt:
 Twee belangrijke criteria van kwaliteit in kwalitatief onderzoek:


Soeoalnegen
o 1. Het is geloofwaardig: zijn de resultaten geloofwaardig? Ik zou deze conlusie niet
trekken  minder geloofwaardig
o 2; theoretische relevantie, je moet iets toevoegen aan je domein. e
 Tussen de twee extremen heb je de ‘pramatische benadering’; mortelmans past binnen deze
benadering.
 Softwarepakket  MAXQDA
o Theoretische steekproeftrekking
o Coderen wordt opgedeeld in drie stadia:
 Open coderen
 Identificeren van categorieën en hun eigenschappen
 Axiaal coderen
 Het relateren van categorieën aan elkaar
 Selectief coderen
 Verschillende categorieën & hun relaties integreren in één theorie
o Constant vergelijkende methode: elke bijkomende data vergelijken met de reeds
gevonden data
o De meeste kwalitatieve data-analyse softwarepakketten (zoals NVivo, Atlas…)
ondersteunen deze vorm van analyse
o GT is een familie op zich van benaderingen: inzoomen op constructivistische en post
positivistische variant

1.1. Kenmerken van GT

Wanneer kan je spreken van Grounded Theory? Hoofdstuk in handboek geschreven door lore en hij
belangrijk. NIET ALLEEN SLIDES, AANVULLEN MET HANDBOEK

 Ontstaan als reactie op sociologie
o Sociologie bouwde bijna uitsluitend theorie op door middel van deductief of ‘top-
down’ redeneren & gebruik van kwantitatieve methoden
o Glaser en Straus wouden bottom-up/ inductie & voor kwalitatief onderzoek
 Vermijden om hypothesen te testen op basis van een bestaande theorie
 Realiteit tonen zoals het echt is
 2 centrale visies binnen GT
o Charmaz’ eerder constructivistische GT

1

, o Strauss (samen met Corbin) en Glaser ontwikkelden een meer post-positivistische
benadering van de GT


Wanneer pas je GT toe?

 Onderscheid tussen meer algemene inductieve kwalitatieve model (‘Generic Inductive
Qualitative Model’ - GIQM) en GT
o GIQM volgt een aantal principes die vaak als kenmerkend worden gezien van
kwalitatieve data-analyse in het algemeen (maar die niet noodzakelijk
overeenstemmen met waar GT voor staat)
 Enkel aangeven GT toe te passen als je het ook doet en indien niet: ≠ volwaardige GT, maar
dan, bv. als TA of QCA of als het gedeeltelijk toepassen van GT




2

, Principes GIQM of een meer pragmatische benadering van kwalitatieve data-analyse

Kenmerken van zo’n pragmatische benadering:

- Enerzijds kijken we naar onderzoeksvragen waarbij dat we geen hypothese proberen testen of
geen effecten proberen te meten, maar geinteresserd in interpreteren van betekenis.
- Nieuwe hypotheses ontwikkelen
1. Focus op onderzoeksvragen die:
o Nadruk leggen op de ontwikkeling van een dieper begrip of verklaring
o Verkenning van nieuwe hypothesen boven het testen van bestaande hypothesen
o Interpretatie van betekenis
o Rijke, contextuele beschrijving
o Focus op het proces
 liever ‘hoe’, dan ‘in welke mate’ en ‘waarom’ iets gebeurt

2. Verzamel en analyseer gegevens op een cyclische manier: orthodoxe werken niet cyclisch,
typisch voor groudned therory en pragmatische
 onderzoekontwerp wordt voortdurend aangepast
 telkens opnieuw blijven data analyseren en proberen zoeken

3. Denk voortdurend na over hoe gegevensverzameling en -analyse kan worden verbeterd
(kritische reflectie)

4. Focus op interpretatie van tekst in tegenstelling tot statistische analyse van kwantitatieve
gegevens, grounded theory origineel niet ontwikkeld als methode exclusief voor
kwalitatieve data analyse maar ook voor kwantitatieve data analyse maar in realiteit
vooral werd toegepast op kwalitatieve data.


5. Pas een coderingsproces in drie stappen toe, vaak gekenmerkt door een toenemende
graad van abstractie
= tekst (data lezen en omzetten in ) codes (proberen integreren)  relaties tussen
codes  selectie van bepaalde codes, soms 4 fases maar pragmatische vaak 3

6. Gebruik schrijven als een belangrijk hulpmiddel bij het analyseren (interpreteren) van
gegevens door op papier zetten andenken over relatie en wat er eigenlijk in je data zit)

7. Selecteer cases of contexten op basis van hun theoretische relevantie

8. Gebruik (redelijk) ruwe data, zoals interviewfragmenten of foto’s, en visuele
representaties (zoals coderingsbomen of thematische kaarten) bij het presenteren van de
uitkomst van data-analyse (bv een citaat uit interview)

9. Presenteer je bevindingen en hun theoretische relevantie samen op een geïntegreerde
manier, en niet apart, wat gebruikelijker is in kwantitatief onderzoek


 Pragmatische, orthodoxe en ‘alles kan’ benaderingen van kwalitatieve data-analyse
o Niets verkeerds met een meer pragmatische benadering

3

Documentinformatie

Geüpload op
28 september 2026
Aantal pagina's
19
Geschreven in
2025/2026
Type
Samenvatting
€3,49

Verkeerd document? Gratis ruilen Binnen 14 dagen na aankoop en voor het downloaden kan je een ander document kiezen. Je kan het bedrag gewoon opnieuw besteden.
Geschreven door studenten die geslaagd zijn
Direct beschikbaar na je betaling
Online lezen of als PDF

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
Verkocht
38
Volgers
0
Items
30
Laatst verkocht
2 dagen geleden




Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Bezig met je bronvermelding?

Maak nauwkeurige citaten in APA, MLA en Harvard met onze gratis bronnengenerator.

Bezig met je bronvermelding?

Veelgestelde vragen