ONDERZOEKSMETHODEN EN DATAVERWERKING DEEL II
Dit document is een samenvatting van de stappenplannen die je moet gebruiken bij et uitwerken
van de oefeningen die aanbod kwamen tijdens de lessen. Er is geen theoretische infomartie dit
kun je vinden in het document ‘onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: begrippenlijst’
Legende
Blauw gemarkeerd = als waarde kleiner is is het significant
Geel gemarkeerd = als waarde groter is is het significant
Formule: = hier moet je zelf de formule noteren (kan je gemakkelijk vinden in
formularium/ cursus)
, Stappenplan
H2
p-waarde
indien variantie gelijk is => H0 behouden
> 0,05 => niet sign => H0 behouden
< 0,05 => sign => H0 verwerpen = varianties niet gelijk
Onafhankelijke t-toets
1. Bereken t-waarde
a. Bereken geplooide variantie
b. Bereken de standard error
c. Bereken t-waarde (formule :
2. Vergelijk t-waarde met kw
- Kw is afhankelijk van je hypothese (eenzijdige- of tweezijdige toets) en aantal
proefpersonen (aantal vrijheidsgraden)
o Tweezijdig: < 0,05 => sign
o Eenzijdig: waarde delen door 2
- Df = n -2
Als t waarde > kw => sign => H0 verwerpen
“kleine kans dat we een verschil vinden wnr er in werkelijkheid geen verschil is”
Afhankelijke t-toets
*error variantie is lager, power is hoger dan bij onafhankelijke t-toets
1. Bereken t-waarde (formule:
a. Bereken SE van de verschil score
2. Vergelijk t-waarde met kw
Als t waarde > kw => sign => H0 verwerpen
H3
f-waarde
1. Bereken het gemiddelde per groep (Xj) & voor het totaal (X)
2. Bereken SSb = n (Xj – X)2
3. Bereken SSe = n Xj – X)2
4. Bereken SSt => SSb + SSe
5. Bereken F waarde
F = MSb / MSe
*MSb = Sb / k – 1
*MSe = Se / n - k
6. Vergelijk met kw
Kw is afhankelijk van aantal vrijheidsgraden tussen groepen( dfb) & binnen groepen (dfe)
f-waarde > of kw => sign => H0 verwerpen
Betrouwbaarheidsinterval:
Onafhankelijke t toets 95% CI = (X1-X2) +- t ( SX1 – SX2) *uit tabel
Afhankelijke t toets 95% CI = d +- t (Sd)
Dit document is een samenvatting van de stappenplannen die je moet gebruiken bij et uitwerken
van de oefeningen die aanbod kwamen tijdens de lessen. Er is geen theoretische infomartie dit
kun je vinden in het document ‘onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: begrippenlijst’
Legende
Blauw gemarkeerd = als waarde kleiner is is het significant
Geel gemarkeerd = als waarde groter is is het significant
Formule: = hier moet je zelf de formule noteren (kan je gemakkelijk vinden in
formularium/ cursus)
, Stappenplan
H2
p-waarde
indien variantie gelijk is => H0 behouden
> 0,05 => niet sign => H0 behouden
< 0,05 => sign => H0 verwerpen = varianties niet gelijk
Onafhankelijke t-toets
1. Bereken t-waarde
a. Bereken geplooide variantie
b. Bereken de standard error
c. Bereken t-waarde (formule :
2. Vergelijk t-waarde met kw
- Kw is afhankelijk van je hypothese (eenzijdige- of tweezijdige toets) en aantal
proefpersonen (aantal vrijheidsgraden)
o Tweezijdig: < 0,05 => sign
o Eenzijdig: waarde delen door 2
- Df = n -2
Als t waarde > kw => sign => H0 verwerpen
“kleine kans dat we een verschil vinden wnr er in werkelijkheid geen verschil is”
Afhankelijke t-toets
*error variantie is lager, power is hoger dan bij onafhankelijke t-toets
1. Bereken t-waarde (formule:
a. Bereken SE van de verschil score
2. Vergelijk t-waarde met kw
Als t waarde > kw => sign => H0 verwerpen
H3
f-waarde
1. Bereken het gemiddelde per groep (Xj) & voor het totaal (X)
2. Bereken SSb = n (Xj – X)2
3. Bereken SSe = n Xj – X)2
4. Bereken SSt => SSb + SSe
5. Bereken F waarde
F = MSb / MSe
*MSb = Sb / k – 1
*MSe = Se / n - k
6. Vergelijk met kw
Kw is afhankelijk van aantal vrijheidsgraden tussen groepen( dfb) & binnen groepen (dfe)
f-waarde > of kw => sign => H0 verwerpen
Betrouwbaarheidsinterval:
Onafhankelijke t toets 95% CI = (X1-X2) +- t ( SX1 – SX2) *uit tabel
Afhankelijke t toets 95% CI = d +- t (Sd)
