Samenvatting Methoden van het wetenschappelijk onderzoek deel 2 H4 | Psychologie | KU Leuven | 2025/26

H4: Transcriptie en organisatie/ coderen
1: Inleiding → verwerken van data
Je data zijn verzameld… wat nu?
Bij kwalitatief onderzoek heb je nu:

 Veel en rijke data (bijv. video’s, audio, gesprekken)
 Maar die data zijn ongestructureerd → mensen antwoorden vrij, zonder
vaste structuur

Voorbeeld:

 Je hebt videobeelden van Vlaamse en Japanse koppels.
 Iedereen praat en gedraagt zich op zijn eigen manier.
 Er is geen vaste vragenlijst of experiment dat alles gelijk maakt.



De grote uitdaging

Je moet van die “chaotische” data iets bruikbaars maken.

Dat doe je in 3 stappen:

1. Organiseren → alles ordenen en beheren
2. Reducereren → eenvoudiger maken (labels/categorieën)
3. Interpreteren → betekenis en inzichten vinden


Van data naar inzicht (stappenplan)

1. Ruwe data

 Dit is alles wat je verzameld hebt
 Voorbeelden: interviews, focusgroepen, observaties, video/audio


2. Transcriptie

 Alles letterlijk uitschrijven
 Voorbeelden: wat mensen zeggen, eventueel wat ze doen (bij video)


3. Coderen

 Data korter en overzichtelijker maken
 Je geeft stukjes tekst een label (code)
 Voorbeelden: “conflict”, “liefde”, “stilte”, “dominantie”

Zo breng je structuur in de chaos




1

, 4. Analyseren

Je gaat patronen en verbanden zoeken

Voorbeelden:

 Komen bepaalde thema’s vaak terug?
 Zijn er verschillen tussen Vlaamse en Japanse koppels?


5. Inzicht

Uiteindelijk trek je conclusies

Voorbeelden:

 “Japanse koppels tonen minder openlijk emoties”
 “Vlaamse koppels communiceren directer”



Kort

Je gaat van chaotische, rijke data → naar structuur → naar betekenisvolle
inzichten.



Belangrijk om te onthouden

 Kwalitatieve data = open en flexibel
 Respondenten geven zelf vorm aan de data
 Jij moet er structuur en betekenis in brengen


Methoden van dataverzameling (waar deze aanpak op geldt)

 Open vragenlijsten
 (Half-)gestructureerde interviews
 Ongestructureerde interviews
 Focusgroepen
 Observaties








2