• Verkeerd document? Gratis ruilen
  • Geschreven door studenten die geslaagd zijn
  • Direct beschikbaar na je betaling
  • Online lezen of als PDF
  • 4,6 TrustPilot
0
Verkopen
Kies je studieland
Kies je taal
Start met verkopen Account aanmaken
Om documenten op je verlanglijstje te zetten, moet je ingelogd zijn
Document preview thumbnail
Voorbeeld 3 van de 124 pagina's
Samenvatting

Statistiek 2 (volledige samenvatting)

0,0
(0 beoordelingen)
1 verkocht
124 pagina's
2025/2026 Geschreven voor schooljaar
Instelling Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen (Artesis)
Vak Statistiek 2
Document preview thumbnail
Voorbeeld 3 van de 124 pagina's

Duidelijke en uitgebreide samenvatting van Statistiek 2 (jaar 2 - semester 1), met alle hoofdstukken verwerkt in een overzichtelijke en mooie opmaak. Ideaal om de leerstof gestructureerd te studeren tijdens de examenperiode. Veel succes met je examens!

Voorbeeld van de inhoud

INLEIDING + HERHALING
STATISTIEK 1
1 INLEIDING
STATISTIEK 1 VS. STATISTIEK 2:
Statistiek 1: beschrijvende statistiek = samenvatten en beschrijven wat je ziet.
- Cijfers en grafieken maken die de data samenvatten
- Geeft nog geen antwoord op een onderzoeksvraag
- Focus: dataverzameling -> eigenschappen en kenmerken in kaart brengen

Statistiek 2: inductieve statistiek = conclusies trekken voor de gehele populatie.
- Statistiek om een onderzoeksvraag te beantwoorden
- Focus: steekproef nemen -> conclusies over populatie

 Altijd samen gebruiken (eerst beschrijvend, daarna inductief)

STEEKPROEF VS. POPULATIE:
Steekproef = selectie van individuen uit de populatie.
Populatie = geheel van individuen waar de onderzoeker iets over wil vaststellen.

STATISTIEK:
- Statistiek is een hulpmiddel bij empirisch onderzoek
- Doel: algemene uitspraken doen over de realiteit
- We willen met een beperkt aantal observaties iets zeggen over alle mensen

INDUCTIEVE STATISTIEK – DOEL:
- Onderzoeksvragen uit de praktijk beantwoorden (bv. Maken mensen die een
behandeling volgen meer vooruitgang dan mensen op de wachtlijst?)
- Kritisch wetenschappelijke literatuur lezen en beoordelen

WAAROM INDUCTIEVE STATISTIEK?
- Beschrijvende statistiek alleen biedt geen duidelijk
antwoord op een onderzoeksvraag
 Want: twee grafieken kunnen er verschillend
uitzien door de schaal (y-as)
 Inductieve statistiek koppelt hier conclusies aan!

STAPPEN IN WETENSCHAPPELIJK/EMPIRISCH ONDERZOEK:
1) Literatuurstudie
2) Hypothesevorming
3) Dataverzameling
4) Beschrijvende statistiek
5) Inductieve statistiek
6) Conclusie

BREDE TOEPASSING:
- Statistiek kan antwoorden bieden op veel vragen
- Niet alleen in het dagelijks leven, maar ook binnen de verschillende werkvelden van
de psychologie

,2 HERHALING STATISTIEK 1
(Niet expliciet bevraagd op examen, maar nodig om Statistiek 2 te begrijpen)


2.1 WAT ZIJN VARIABELEN?
EEN VARIABELE = een eigenschap of kenmerk van iets dat je onderzoekt en dat
verschillende waarden kan aannemen (≠ constante, die altijd hetzelfde blijft).
- Variabelen = zaken die je kan meten met cijfers of kan indelen in categorieën
- Bv. leeftijd, geslacht, score op een test,…


2.2 OPERATIONALISEREN
OPERATIONALISERING = precies aangeven hoe we een begrip zullen meten; welk
criterium gebruiken we om verschillende waarden toe te kennen aan een variabele.
- = iets meetbaar maken
- Soms gemakkelijk (bv. lengte adhv meetlat), soms moeilijker (bv. intelligentie)


2.3 VARIABELEN OPERATIONALISEREN EN METEN
SOORTEN VARIABELEN:
- Kwantitatief (een getal, numeriek):
 Discreet (geen kommagetal, tellen)
 Continu (een kommagetal, meten)
- Kwalitatief (geen getal)

MEETNIVEAUS NOIR (VAN LAAG NAAR HOOG):
Nominaal: Ordinaal:
- Categorieën (variabelen in groepen - Categorieën (variabelen in groepen
of klassen verdeeld) of klassen verdeeld)
- Geen rangorde - Rangorde
- Geen meeteenheid (kwalitatieve - Geen meeteenheid (kwalitatieve
variabelen) variabelen)
- Geen nulpunt - Geen nulpunt
- Bv. bloedgroepen (O, A, B, AB), - Bv. klanttevredenheid (zeer
haarkleur (blond, bruin, zwart) ontevreden, ontevreden, neutraal,
tevreden, zeer tevreden),
opleidingsniveau (lager, secundair,
hogeschool, universiteit)
Interval: Ratio:
- Categorieën (variabelen in groepen - Categorieën (variabelen in groepen
of klassen verdeeld) of klassen verdeeld)
- Rangorde - Rangorde
- Meeteenheid (kwantitatieve - Meeteenheid (kwantitatieve
variabelen) variabelen)
- Geen nulpunt (0 betekent iets, je - Nulpunt (0 betekent echt niets, je
kunt niet verdubbelen) kunt verdubbelen)
- Bv. - Bv.
 IQ: onder 0 gaat niet, 0 bestaat  Gewicht: onder 0 gaat niet, 0
niet, IQ verdubbelen gaat niet bestaat niet, gewicht
(uitzondering) verdubbelen gaat
 Temperatuur: onder 0 gaat, 0  Lengte: onder 0 gaat niet, 0
bestaat, temperatuur bestaat niet, lengte verdubbelen
verdubbelen gaat niet gaat
 Jaartelling: onder 0 gaat, 0  Leeftijd: onder 0 gaat niet, 0

, bestaat, jaren verdubbelen gaat bestaat niet, leeftijd verdubbelen
niet gaat
 Inkomen: onder 0 gaat niet, 0
bestaat niet, inkomen
verdubbelen gaat
ONAFHANKELIJKE VS. AFHANKELIJKE VARIABELE:
Onafhankelijke variabele (OV) = “oorzaak”
- Wat een invloed heeft (manipuleerbaar)
- Veranderingen in deze variabele leiden tot veranderingen in een andere variabele

Afhankelijke variabele (AV) = “gevolg”
- Wat we willen onderzoeken
- Veranderingen in deze variabele worden veroorzaakt door veranderingen in de OV

 Hoe hebben veranderingen in de onafhankelijke variabele invloed op de
afhankelijke variabele?
 Tip: Is … afhankelijk van …?

Voorbeeld: Wat is het effect van type frisdrank op de bloedsuikerspiegel?
- OV = type frisdrank
- AV = bloedsuikerspiegel
- Is de bloedsuikerspiegel afhankelijk van het type frisdrank?

Experimenteel onderzoek = één of meerdere onafhankelijke variabelen
manipuleren en kijken welk effect dit heeft op de afhankelijke variabele.

VOORWAARDEN VOOR METEN:
- Betrouwbaarheid = is de test stabiel? (test vandaag en morgen maken ->
dezelfde resultaten)
- Validiteit = meet de test wat hij hoort te meten?


2.4 STEEKPROEVEN
STEEKPROEF = deel van de populatie dat onderzocht wordt.
- Nodig wanneer de populatie te groot is om volledig te onderzoeken (bijna altijd
het geval)

INDUCTIEVE STATISTIEK – DOEL: verantwoorde uitspraken doen over de
populatie adhv een steekproef
- Voorwaarde: steekproef moet een goede afspiegeling van de populatie zijn


2.5 SOORTEN STEEKPROEVEN
ASELECTE STEEKPROEF = elk individu van de populatie heeft evenveel kans om in de
steekproef terecht te komen. (steekproefkader = iedereen een nummertje geven en er
uit kiezen)

Soorten aselecte steekproeven:
Volledig aselecte steekproef: computer kiest aantal nummers van personen

Inhoudsopgave

  1. 01 1 Inleiding 1
  2. 02 2 Herhaling statistiek 1 2
    1. 2.1 Wat zijn variabelen? 2
    2. 2.2 Operationaliseren 2
    3. 2.3 Variabelen operationaliseren en meten 2
    4. 2.4 Steekproeven 3
    5. 2.5 Soorten steekproeven 3
    6. 2.6 Frequentieverdelingen 5
    7. 2.7 Centrummaten 6
    8. 2.8 Spreidingsmaten 7
    9. 2.9 Normale verdeling – Frederick Gauss 8
  3. 03 1 Nut van inductieve statistiek in gedragswetenschappelijk onderzoek 9
  4. 04 2 Problemen in de inductieve statistiek 10
  5. 05 3 Kansberekening en hypothesetoetsing 10
  6. 06 4 Misbruik van statistiek 11
  7. 07 5 Interne- en externe validiteit 12
  8. 08 6 Samenvattend… 13
  9. 09 7 Leerstof uit oefeningen 13
  10. 10 1 Kansen 14
  11. 11 2 Kansverdeling 15
  12. 12 3 Steekproevenverdeling 16
  13. 13 4 Normale verdeling 20
  14. 14 5 Standaardnormale verdeling 23
  15. 15 6 Samenvattend… 24
  16. 16 1 Betrouwbaarheidsintervallen 25
    1. 1.1 Inleiding 25
    2. 1.2 Soorten vragen in inductieve statistiek 25
    3. 1.3 Wat is een betrouwbaarheidsinterval? 26
    4. 1.4 Betrouwbaarheidsinterval berekenen 27
    5. 1.5 Betrouwbaarheidsinterval en normaalverdeling 28
  17. 17 2 Hypothesetoetsing 28
    1. 2.1 Inleiding 28
    2. 2.2 Hypothesetoetsing 29
    3. 2.3 Samenvattend… 31
  18. 18 3 Eenzijdig en tweezijdig toetsen 31
    1. 3.1 Kiezen tussen eenzijdig en tweezijdig 33
    2. 3.2 Toetsen met kritieke waarden 34
  19. 19 4 Onzekerheden bij hypothesetoetsing 36
  20. 20 5 Effectgrootte 37
  21. 21 6 Parametrisch en non-parametrisch toetsen 38
  22. 22 7 Samenvattend… 38
  23. 23 1 Inleiding 39
  24. 24 2 Hoe kies je de juiste toets? (belangrijk voor H11!) 39
  25. 25 3 Stramien toetsen 39
  26. 26 4 Parametrisch – t-toets voor één gemiddelde (one sample t-test) 40
    1. 4.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 40
    2. 4.2 Stap 2 – Voorwaarden 41
    3. 4.3 Stap 3 – Hypothesen 41
    4. 4.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 42
    5. 4.5 Stap 5 – Beslissingsregels 43
    6. 4.6 Stap 6 – Effectgrootte 44
    7. 4.7 Stap 7 – Rapportering 44
  27. 27 5 Parametrisch vs. non-parametrisch 45
    1. 5.1 T-toets (parametrisch) 45
    2. 5.2 Bestaat er een non-parametrische toets? 45
  28. 28 6 Non-parametrisch – chikwadraattoets voor frequenties (chi square goodness of fit test) 46
    1. 6.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 46
    2. 6.2 Stap 2 – Voorwaarden 46
    3. 6.3 Stap 3 – Hypothesen 46
    4. 6.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 47
    5. 6.5 Stap 5 – Beslissingsregels 47
    6. 6.6 Stap 6 – Effectgrootte 47
    7. 6.7 Stap 7 – Rapportage 48
    8. 6.8 Oefening chikwadraattoets 48
  29. 29 7 Conclusie – toetsen voor één populatie 49
  30. 30 1 Toetsen voor één populatie (herhaling) 50
  31. 31 2 Inleiding 50
  32. 32 3 Hoe kies je de juiste toets? (belangrijk voor H11!) 50
  33. 33 4 Stramien toetsen 51
  34. 34 5 Parametrisch – t-toets voor twee onafhankelijke steekproeven 51
    1. 5.1 Verschil tussen afhankelijke en onafhankelijke steekproeven 52
    2. 5.2 Stap 1 – Toetsingssituatie 53
    3. 5.3 Stap 2 – Voorwaarden 53
    4. 5.4 Stap 3 – Hypothesen 54
    5. 5.5 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 54
    6. 5.6 Stap 5 – Beslissingsregels 57
    7. 5.7 Stap 6 – Effectgrootte 58
    8. 5.8 Stap 7 – Rapportering 58
    9. 5.9 SPSS voorbeeld 58
  35. 35 6 Non-parametrisch – Wilcoxon Rank-sum (= Mann-Whitney) 59
    1. 6.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 59
    2. 6.2 Stap 2 – Voorwaarden 60
    3. 6.3 Stap 3 – Hypotheses 60
    4. 6.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 60
    5. 6.5 Stap 5 – Beslissingsregel 62
    6. 6.6 Stap 6 – Effectgrootte 62
    7. 6.7 Stap 7 – Rapportage 62
    8. 6.8 SPSS voorbeeld 62
  36. 36 1 Verschil afhankelijke en onafhankelijke steekproeven (herhaling) 64
  37. 37 2 Inleiding 65
  38. 38 3 Hoe kies je de juiste toets? (belangrijk voor H11!) 65
  39. 39 4 Stramien toetsen 66
  40. 40 5 Parametrisch – t-toets voor twee afhankelijke steekproeven (paired samples t-test) 66
    1. 5.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 67
    2. 5.2 Stap 2 – Voorwaarden 67
    3. 5.3 Stap 3 – Hypothesen 67
    4. 5.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 68
    5. 5.5 Stap 5 – Beslissingsregels 68
    6. 5.6 Stap 6 – Effectgrootte 69
    7. 5.7 Stap 7 – Rapportering 69
    8. 5.8 SPSS voorbeeld 69
    9. 5.9 Extra oefening 70
  41. 41 1 Inleiding 73
  42. 42 2 Hoe kies je de juiste toets? (belangrijk voor H11!) 74
  43. 43 3 Stramien toetsen 74
  44. 44 4 Parametrisch – eenwegs variantieanalyse (one-way ANOVA) 75
    1. 4.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 75
    2. 4.2 Stap 2 – Voorwaarden 75
    3. 4.3 Stap 3 – Hypothesen 76
    4. 4.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 77
    5. 4.5 Stap 5 – Beslissingsregels 78
    6. 4.6 Stap 6 – Effectgrootte 79
    7. 4.7 Stap 7 – Rapportering 80
    8. 4.8 Extra voorbeeld 80
    9. 4.9 Voorbeeldexamenvraag ANOVA 82
  45. 45 1 Inleiding 84
  46. 46 2 Stramien toetsen 84
  47. 47 3 Parametrisch – Pearson correlatietoets 85
    1. 3.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 85
    2. 3.2 Stap 2 – Voorwaarden 86
    3. 3.3 Stap 3 – Hypothesen 86
    4. 3.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 86
    5. 3.5 Stap 5 – Beslissingsregels 89
    6. 3.6 Stap 6 – Effectgrootte 89
    7. 3.7 Stap 7 – Rapportering 89
    8. 3.8 Extra oefening 90
  48. 48 4 Non-parametrisch – Rangcorrelatie van Spearman 90
    1. 4.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 90
    2. 4.2 Stap 2 – Voorwaarden 91
    3. 4.3 Stap 3 – Hypothesen 91
    4. 4.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 92
    5. 4.5 Stap 5 – Beslissingsregels 92
    6. 4.6 Stap 6 – Effectgrootte 92
    7. 4.7 Stap 7 – Rapportering 92
  49. 49 5 Non-parametrisch – Chikwadraat voor kruistabellen 92
    1. 5.1 Stap 1 – Toetsingssituatie 93
    2. 5.2 Stap 2 – Voorwaarden 93
    3. 5.3 Stap 3 – Hypothesen 94
    4. 5.4 Stap 4 – Toetsingsgrootheid 94
    5. 5.5 Stap 5 – Beslissingsregels 94
    6. 5.6 Stap 6 – Effectgrootte 95
    7. 5.7 Stap 7 – Rapportering 96
    8. 5.8 Aanvullende opmerkingen 96
  50. 50 1 Herhaling 97
  51. 51 2 Hoe kies je de juiste toets? 97
    1. 2.1 Overzicht van technieken & toetsen 98
    2. 2.2 Kiezen van de juiste toets 98
    3. 2.3 Verschillende stappen 99
  52. 52 1 Inleiding 102
  53. 53 2 Casus 1: onderzoek naar sociaal functioneren van hoogbegaafde leerlingen 102
  54. 54 3 Casus 2: onderzoek naar perceptie van leerkrachten met betrekking tot sociaal functioneren van hoogbegaafde kinderen 106
  55. 55 4 Casus 3: Kunnen we met een interventie leerkrachten hun visie op hoogbegaafde leerlingen verbeteren? 109
  56. 56 5 Extra casus: psychologisch welzijn van kwetsbare kinderen tijdens de COVID-19 pandemie 112
  57. 57 1 Basisprincipes kwalitatieve data-analyse 115
    1. 1.1 Wat is kwalitatief onderzoek? 115
    2. 1.2 Kwalitatieve vs. kwantitatieve data-analyse 117
    3. 1.3 Eenvoudig voorbeeld 117
    4. 1.4 Hoe steekproef selecteren? 117
  58. 58 2 Kwalitatieve onderzoeksmethoden 118
    1. 2.1 Observeren 118
    2. 2.2 Kwalitatieve survey 119
  59. 59 3 Kwalitatieve data analyseren 119
    1. 3.1 Wat als je de data hebt? 120
    2. 3.2 Inductief coderen 121
    3. 3.3 Deductief coderen 122
    4. 3.4 Horizontaal vergelijken 123
    5. 3.5 Wat als de data geanalyseerd is? 123
    6. 3.6 Betrouwbaarheid van kwalitatieve data-analyse verhogen? 124
    7. 3.7 Generalisatie van kwalitatieve onderzoeksresultaten 124

Documentinformatie

Studie
Toegepaste psychologie
Geüpload op
26 mei 2026
Aantal pagina's
124
Geschreven in
2025/2026
Type
Samenvatting
Meld schending auteursrecht
€10,14
Verkeerd document? Gratis ruilen Binnen 14 dagen na aankoop en voor het downloaden kan je een ander document kiezen. Je kan het bedrag gewoon opnieuw besteden.
Geschreven door studenten die geslaagd zijn
Direct beschikbaar na je betaling
Online lezen of als PDF
Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
leonieluyckx1
5,0
(1)
Verkocht
22
Volgers
1
Items
19
Laatst verkocht
2 weken geleden

Gerelateerde vakken

Onderwerpen

Meer vakken binnen Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen (Artesis) > Toegepaste psychologie

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Bezig met je bronvermelding?

Maak nauwkeurige citaten in APA, MLA en Harvard met onze gratis bronnengenerator.

Meer weten Bronvermelding maken
Bezig met je bronvermelding?

Veelgestelde vragen