Inleiding Kwalitatieve Analyse
Introduction: Walking On and Off the Beaten Track
Qualitative data analysis (QDA) kan gebeuren op vele verschillende manieren
1. ‘Whatever works’ benadering
Elke individuele onderzoeker past een unieke benadering v
gegevensanalyse toe
o Deze kan alleen worden beoordeeld itv de kwaliteit vh
eindproduct
Biedt onderzoekers maximale vrijheid id manier waarop ze data-analyse
uitvoeren
Schrijft geen specifieke stappen voor die onderzoeker moet ondernemen
om tot een betekenisvol eindproduct v QDA te komen
2. Pragmatische benadering
Algemene aannames over hoe een typisch proces voor het uitvoeren v QDA
eruit ziet
o Stappen & kenmerken v QDA worden hier benadrukt als typisch voor
vrijwel elke QDA-benadering
3. Orthodoxe benadering
Verwacht dat onderzoeker specifieke route volgt om relevante resultaten
te produceren
o Kwaliteit vd data-analyse gemeten adhv kwaliteit vh eindproduct
EN adhv wnr en hoe goed de onderzoeker bepaalde stappen heeft
gevolgd
o Eindproduct + proces zijn verbonden met elkaar
Hoe meer afwijking vd gebaande paden, hoe meer twijfel
over kwaliteit vh eindproduct
Biedt minste vrijheid
Principes waarmee rekening moeten gehouden worden tijdens het uitvoeren van
QDA:
1) Focus op onderzoeksvragen die:
a) De ontwikkeling v/e dieper begrip of verklaring benadrukken
b) Nieuwe hypothesen onderzoeken ipv bestaande hypothesen
c) Betekenissen interpreteren
d) Een rijke, contextuele beschrijving leveren
e) Focussen op het proces
2) Verzamel & analyseer gegevens op een cyclische manier, zodat korte perioden
v gegevensverzameling worden gevolgd door korte perioden van
gegevensanalyse, die op hun beurt informatie opleveren enz totdat er een
theorie ontwikkeld is
3) Reflecteer voortdurend over hoe het verzamelen & analyseren v gegevens
verbeterd kan worden
4) Focus op de interpretatie vd tekst ipv op de statistische analyse v
kwantitatieve gegevens
1
, 5) Pas een codeerproces in 3 stappen toe: (Three-step coding proces)
1. waarbij ruwe tekst eerst wordt gereduceerd tot kleinere set
betekenisvolle codes of labels die aan delen vd tekst zijn gekoppeld.
2. Daarna heeft onderzoeker de neiging zich meer op deze specifieke
reeks codes te concentreren & de relaties daartussen te
onderzoeken, waarbij hij vaak het aantal codes vermindert & daarbij
nieuwe, meer abstracte codes ontwikkelt.
3. Het synthetiseren vh uiteindelijke netwerk v codes & hun
verbindingen in relatie tot de onderzoeksvragen vormt de laatste
stap ih codeerproces
6) Gebruik schrijven als een belangrijk hulpmiddel bij het analyseren v data
7) Sample tekst (voorbeeldteksten), casussen of contexten obv hun theoretische
relevantie (hoe goed gaan ze je helpen om waardevolle informatie te verkrijgen met
betrekking tot je onderzoeksontwerp of onderzoeksvragen) & niet omdat ze
representatief zijn voor een bepaalde populatie
8) Gebruik ruwe gegevens (interviewfragmenten, foto’s, visuele representaties) bij
het presenteren vd uitkomst vd data-analyse
9) Presenteer je bevindingen & hun theoretische relevantie samen op een
geïntegreerde manier, en niet afzonderlijk
Het handboek positioneert zich tss de pragmatische & orthodoxe benadering.
Meer specifiek: handboek vertegenwoordigt & vergelijkt de volgende meer orthodoxe
benaderingen v QDA:
Critical discourse analysis
Grounded theory analysis
Narrative analysis
Process tracing
Qualitative comparative analysis
Qualitative content analysis
Textual analysis
Thematic analysis
Hoewel het een goed idee is om de gedetailleerde route te overwegen door de
orthodoxe benadering te volgen, kunnen er tegelijkertijd goede redenen zijn om het
voorgeschreven pad af te wijken
! Waarschuwen voor methodolatrie (methodolatry)
Door te denken dat de orthodoxe benadering als noodzakelijkwijs beter / ideaal te
beschouwen, ongeacht wat je wilt ontwikkelen itv kennis & de kwaliteit v je
eindproduct
Meer ih algemeen kunnen onderzoekers output v even hoge kwaliteit produceren
mbv een whatever-works approach of pragmatic approach. Ze kunnen het gevoel
hebben dat een dergelijke aanpak beter past bij de manier waarop ze
onderzoeken kunnen en willen doen
Verschillende redenen wrm het nuttig is om aandacht te besteden aan een meer
orthodoxe benadering:
1) Het is voor beginnende onderzoekers geruststellend en nuttig om een route te
hebben die hen vertelt hoe ze tot een kwaliteitsoutput kunnen komen
2
, 2) Orthodoxe benaderingen kunnen effectief helpen kwaliteitsresultaten te
ontwikkelen
Hoewel orthodoxe benaderingen gewoonlijk worden ontwikkelend door
bepaalde sleutelacteurs ih veld, vormen zij geen individualistische
benadering voor QDA.
In plaats daarvan vertegenwoordigen ze een eerlijk gedeeld, maar altijd
ontwikkelende visie onder een groep onderzoekers dat het uitvoeren v QDA
op een bepaalde manier kan resulteren in een bepaald soort kwaliteitsoutput
Betekent dat de sterke punten, beperkingen, uitdagingen & motivaties vr het
toepassen v/e bepaalde aanpak vaak goed besproken & geëvalueerd wordt in
een orthodoxe benadering
Stelt de onderzoekers in staat om beter geïnformeerd te zijn & specifieke
beslissingen te nemen over welke stappen moeten worden genomen en waarom
3) Bij gebruik v/e bepaalde vooropgestelde route kunnen jouw notities bij de al reeds
bestaande route gebracht worden zo kunnen toekomstige reizigers ook dit pad
nemen & efficiënter nr X gaan
4) Kwaliteit vh eindproduct = belangrijk criterium om de kwaliteit vh onderzoek te
beoordelen, maar ook belangrijk is transparantie over het proces dat tot een
bepaalde uitkomst heeft geleid
Orthodoxe benaderingswijzen bieden vaak specifieke maatstaven of criteria
om de kwaliteit vh proces te meten & helpen je daarmee sterkere uitspraken te
doen over de kwaliteit v je werk
5) Het helpt om op passende & open wijze na te denken over de manier waarop jouw
aanpak verschilt of vergelijkbaar is met bepaalde orthodoxe benaderingen helpt bij
het handhaven v grenzen tss benaderingen itv de route die ze beschrijven om
een bepaalde bestemming te bereiken
Als je dit niet doet, kunnen grenzen vervagen
1.1 Onderzoeksvragen: de basis voor het kiezen v kwalitatieve data-
analysebenaderingen
Als je wilt reizen moet je eerst je bestemming bepalen hierna ga je je vervoersmiddel
bepalen
Zelfde logica bij het kiezen v/e bepaalde benadering:
Bestemming = vertegenwoordigt het soort kennis dat je wilt produceren
of de onderzoeksvragen die je wilt beantwoorden
Je QDA-aanpak vertegenwoordigt je vervoersmiddel of hoe je
antwoorden op de vragen wilt ontdekken
elke benadering v QDA is geschikt om antwoorden te vinden op specifieke soorten
onderzoeksvragen Omgekeerd kan 1 enkele QDA-aanpak niet alle soorten
onderzoeksvragen beantwoorden drm is het essentieel dat je weet welke aanpak je
kunt gebruiken voor welke soort onderzoeksvragen
Hoe goede onderzoeksvragen in kwalitatief onderzoek ontwikkelen, welke kwesties zijn
hierbij betrokken?:
Formele vereisten
Belang van persoonlijke interesses
Kennis en ervaring
Literatuur
3
, Filosofische paradigma’s
1.1.1 Formele eisen: focus, reikwijdte (scope), coherentie & haalbaarheid
Verschil onderzoeksvraag & onderzoeksthema:
Onderzoeksvraag (RQ) = specifieke vraag die je mbt het thema wil beantwoorden
(vraagtekens)
Onderzoeksthema (RT) = het algemene onderwerp dat je wilt onderzoeken (geen
vraagtekens)
Goede onderzoeksvragen zijn gericht, beperkt (limited) & coherent
Gericht = elke vraag moet zich afzonderlijk op 1 specifiek onderwerp
richten
Coherent = op een logische manier samenhangen, verbonden, zonder
overlap
Reikwijdte = hoeveel informatie je kan bereiken met het aantal
onderzoeksvragen
Beperkt = je moet niet teveel / te weinig onderzoeksvragen hebben
o Veel: kan er toe leiden dat je niet genoeg over zegt over elke
onderzoeksvraag
o Weinig: kan er toe leiden dat je niet veel kan zeggen over elke
onderzoeksvraag
Streven naar 2 tot 4 onderzoeksvragen
Checklist: zijn de onderzoeksvragen gericht, beperkt & coherent?
- Zijn ze niet te breed en niet te smal?
- Niet te veel overlap?
- Zijn ze logisch gerelateerd met elkaar & aan een
overkoepelend thema?
- Zijn ze gefocust, zijn er geen herhalende onderzoeksvragen zijn?
- Zijn ze beperkt, niet te veel of te weinig onderzoeksvragen?
- Gebruik theoretische concepten consequent
4
Introduction: Walking On and Off the Beaten Track
Qualitative data analysis (QDA) kan gebeuren op vele verschillende manieren
1. ‘Whatever works’ benadering
Elke individuele onderzoeker past een unieke benadering v
gegevensanalyse toe
o Deze kan alleen worden beoordeeld itv de kwaliteit vh
eindproduct
Biedt onderzoekers maximale vrijheid id manier waarop ze data-analyse
uitvoeren
Schrijft geen specifieke stappen voor die onderzoeker moet ondernemen
om tot een betekenisvol eindproduct v QDA te komen
2. Pragmatische benadering
Algemene aannames over hoe een typisch proces voor het uitvoeren v QDA
eruit ziet
o Stappen & kenmerken v QDA worden hier benadrukt als typisch voor
vrijwel elke QDA-benadering
3. Orthodoxe benadering
Verwacht dat onderzoeker specifieke route volgt om relevante resultaten
te produceren
o Kwaliteit vd data-analyse gemeten adhv kwaliteit vh eindproduct
EN adhv wnr en hoe goed de onderzoeker bepaalde stappen heeft
gevolgd
o Eindproduct + proces zijn verbonden met elkaar
Hoe meer afwijking vd gebaande paden, hoe meer twijfel
over kwaliteit vh eindproduct
Biedt minste vrijheid
Principes waarmee rekening moeten gehouden worden tijdens het uitvoeren van
QDA:
1) Focus op onderzoeksvragen die:
a) De ontwikkeling v/e dieper begrip of verklaring benadrukken
b) Nieuwe hypothesen onderzoeken ipv bestaande hypothesen
c) Betekenissen interpreteren
d) Een rijke, contextuele beschrijving leveren
e) Focussen op het proces
2) Verzamel & analyseer gegevens op een cyclische manier, zodat korte perioden
v gegevensverzameling worden gevolgd door korte perioden van
gegevensanalyse, die op hun beurt informatie opleveren enz totdat er een
theorie ontwikkeld is
3) Reflecteer voortdurend over hoe het verzamelen & analyseren v gegevens
verbeterd kan worden
4) Focus op de interpretatie vd tekst ipv op de statistische analyse v
kwantitatieve gegevens
1
, 5) Pas een codeerproces in 3 stappen toe: (Three-step coding proces)
1. waarbij ruwe tekst eerst wordt gereduceerd tot kleinere set
betekenisvolle codes of labels die aan delen vd tekst zijn gekoppeld.
2. Daarna heeft onderzoeker de neiging zich meer op deze specifieke
reeks codes te concentreren & de relaties daartussen te
onderzoeken, waarbij hij vaak het aantal codes vermindert & daarbij
nieuwe, meer abstracte codes ontwikkelt.
3. Het synthetiseren vh uiteindelijke netwerk v codes & hun
verbindingen in relatie tot de onderzoeksvragen vormt de laatste
stap ih codeerproces
6) Gebruik schrijven als een belangrijk hulpmiddel bij het analyseren v data
7) Sample tekst (voorbeeldteksten), casussen of contexten obv hun theoretische
relevantie (hoe goed gaan ze je helpen om waardevolle informatie te verkrijgen met
betrekking tot je onderzoeksontwerp of onderzoeksvragen) & niet omdat ze
representatief zijn voor een bepaalde populatie
8) Gebruik ruwe gegevens (interviewfragmenten, foto’s, visuele representaties) bij
het presenteren vd uitkomst vd data-analyse
9) Presenteer je bevindingen & hun theoretische relevantie samen op een
geïntegreerde manier, en niet afzonderlijk
Het handboek positioneert zich tss de pragmatische & orthodoxe benadering.
Meer specifiek: handboek vertegenwoordigt & vergelijkt de volgende meer orthodoxe
benaderingen v QDA:
Critical discourse analysis
Grounded theory analysis
Narrative analysis
Process tracing
Qualitative comparative analysis
Qualitative content analysis
Textual analysis
Thematic analysis
Hoewel het een goed idee is om de gedetailleerde route te overwegen door de
orthodoxe benadering te volgen, kunnen er tegelijkertijd goede redenen zijn om het
voorgeschreven pad af te wijken
! Waarschuwen voor methodolatrie (methodolatry)
Door te denken dat de orthodoxe benadering als noodzakelijkwijs beter / ideaal te
beschouwen, ongeacht wat je wilt ontwikkelen itv kennis & de kwaliteit v je
eindproduct
Meer ih algemeen kunnen onderzoekers output v even hoge kwaliteit produceren
mbv een whatever-works approach of pragmatic approach. Ze kunnen het gevoel
hebben dat een dergelijke aanpak beter past bij de manier waarop ze
onderzoeken kunnen en willen doen
Verschillende redenen wrm het nuttig is om aandacht te besteden aan een meer
orthodoxe benadering:
1) Het is voor beginnende onderzoekers geruststellend en nuttig om een route te
hebben die hen vertelt hoe ze tot een kwaliteitsoutput kunnen komen
2
, 2) Orthodoxe benaderingen kunnen effectief helpen kwaliteitsresultaten te
ontwikkelen
Hoewel orthodoxe benaderingen gewoonlijk worden ontwikkelend door
bepaalde sleutelacteurs ih veld, vormen zij geen individualistische
benadering voor QDA.
In plaats daarvan vertegenwoordigen ze een eerlijk gedeeld, maar altijd
ontwikkelende visie onder een groep onderzoekers dat het uitvoeren v QDA
op een bepaalde manier kan resulteren in een bepaald soort kwaliteitsoutput
Betekent dat de sterke punten, beperkingen, uitdagingen & motivaties vr het
toepassen v/e bepaalde aanpak vaak goed besproken & geëvalueerd wordt in
een orthodoxe benadering
Stelt de onderzoekers in staat om beter geïnformeerd te zijn & specifieke
beslissingen te nemen over welke stappen moeten worden genomen en waarom
3) Bij gebruik v/e bepaalde vooropgestelde route kunnen jouw notities bij de al reeds
bestaande route gebracht worden zo kunnen toekomstige reizigers ook dit pad
nemen & efficiënter nr X gaan
4) Kwaliteit vh eindproduct = belangrijk criterium om de kwaliteit vh onderzoek te
beoordelen, maar ook belangrijk is transparantie over het proces dat tot een
bepaalde uitkomst heeft geleid
Orthodoxe benaderingswijzen bieden vaak specifieke maatstaven of criteria
om de kwaliteit vh proces te meten & helpen je daarmee sterkere uitspraken te
doen over de kwaliteit v je werk
5) Het helpt om op passende & open wijze na te denken over de manier waarop jouw
aanpak verschilt of vergelijkbaar is met bepaalde orthodoxe benaderingen helpt bij
het handhaven v grenzen tss benaderingen itv de route die ze beschrijven om
een bepaalde bestemming te bereiken
Als je dit niet doet, kunnen grenzen vervagen
1.1 Onderzoeksvragen: de basis voor het kiezen v kwalitatieve data-
analysebenaderingen
Als je wilt reizen moet je eerst je bestemming bepalen hierna ga je je vervoersmiddel
bepalen
Zelfde logica bij het kiezen v/e bepaalde benadering:
Bestemming = vertegenwoordigt het soort kennis dat je wilt produceren
of de onderzoeksvragen die je wilt beantwoorden
Je QDA-aanpak vertegenwoordigt je vervoersmiddel of hoe je
antwoorden op de vragen wilt ontdekken
elke benadering v QDA is geschikt om antwoorden te vinden op specifieke soorten
onderzoeksvragen Omgekeerd kan 1 enkele QDA-aanpak niet alle soorten
onderzoeksvragen beantwoorden drm is het essentieel dat je weet welke aanpak je
kunt gebruiken voor welke soort onderzoeksvragen
Hoe goede onderzoeksvragen in kwalitatief onderzoek ontwikkelen, welke kwesties zijn
hierbij betrokken?:
Formele vereisten
Belang van persoonlijke interesses
Kennis en ervaring
Literatuur
3
, Filosofische paradigma’s
1.1.1 Formele eisen: focus, reikwijdte (scope), coherentie & haalbaarheid
Verschil onderzoeksvraag & onderzoeksthema:
Onderzoeksvraag (RQ) = specifieke vraag die je mbt het thema wil beantwoorden
(vraagtekens)
Onderzoeksthema (RT) = het algemene onderwerp dat je wilt onderzoeken (geen
vraagtekens)
Goede onderzoeksvragen zijn gericht, beperkt (limited) & coherent
Gericht = elke vraag moet zich afzonderlijk op 1 specifiek onderwerp
richten
Coherent = op een logische manier samenhangen, verbonden, zonder
overlap
Reikwijdte = hoeveel informatie je kan bereiken met het aantal
onderzoeksvragen
Beperkt = je moet niet teveel / te weinig onderzoeksvragen hebben
o Veel: kan er toe leiden dat je niet genoeg over zegt over elke
onderzoeksvraag
o Weinig: kan er toe leiden dat je niet veel kan zeggen over elke
onderzoeksvraag
Streven naar 2 tot 4 onderzoeksvragen
Checklist: zijn de onderzoeksvragen gericht, beperkt & coherent?
- Zijn ze niet te breed en niet te smal?
- Niet te veel overlap?
- Zijn ze logisch gerelateerd met elkaar & aan een
overkoepelend thema?
- Zijn ze gefocust, zijn er geen herhalende onderzoeksvragen zijn?
- Zijn ze beperkt, niet te veel of te weinig onderzoeksvragen?
- Gebruik theoretische concepten consequent
4
