Onderzoeksmethoden HCO5
HCO 5: Data-analyse in kwantitatief
onderzoek & Experimenteel onderzoek
Hoofdstuk 2, deel 2.1.4.4.
Hoofdstuk 4, delen 4.1, 4.2 en 4.3
Hoofdstuk 5 - enkel delen 5.1 en 5.2.1
Codering van enquêtes
Wat?
- Neemt blanco enquête
- Je geeft cijfer aan elke antwoordmogelijkheid
Waarom?
- Om daarna de stap te kunnen zetten naar het samenbrengen en
structureren van antwoorden in tabellen
Naam variabele?
Naam variabele?
Leeftijd
Naam variabele?
Verblijf
Naam variabele?
Geschop
Naam variabele?
Geslaan
Naam variabele?
Gespuw
Naam variabele?
Geslap
En verder…
- Goede gewoonte om codering samen met het opstellen van de vragen al
te doen
o Zo merk je haalbaarheid van het omzetten in cijfers
o En bots je achteraf niet op antwoorden die je niet gecodeerd krijgt
- Houd manier waarop je analyses wil uitvoeren goed in het oog
, o Aansluitend bij onderzoeksvraag
o Zie verder bij meetniveau
- Soms wordt code 9 (of 99 of 999) ingevoerd bij coderen van vraag die
door respondent werd opgelaten
o Dit toont dat je de vraag wel degelijk hebt bekeken en gezien hebt
dat er geen antwoord was
o Sluit twijfel uit dat je bij het coderen de vraag over het hoofd zag
‘user-missing values’
- Vragen die niet van toepassing zijn voor een respondent, krijgen soms
code 8/88/888
‘system-missing values’
- Na afname, als nodig voor onderzoeksvraag
o Maak bijkomende categorieën van antwoorden op open vragen
Stap 1: Groepeer antwoorden uit de aanvulling
- Bij grootouders
- Co-housing met andere studenten
- Woon zelfstandig
Stap 2: Afhankelijk van de onderzoeksvraag
- Maak binnen dezelfde variabele verdere codes
- Maak een nieuwe variabele
Maken van een codeboek
Codeboek
= Resultaat van de codering
- Samengebracht in overzichtelijk geheel
o Legende
o Belangrijk in het kader van transparantie, controle en
herhaalbaarheid
Datamatrix
, Stap 1
- Maak tabel op basis van het codeboek
- Excel, SPSS (of een ander statistisch verwerkingsprogramma)
Stap 2
- Geef elke enquête een uniek volgnummer
Stap 3
- Voer per respondent de antwoorden uit de enquête in de tabel in
- 1 rij = 1 respondent
Stap 4
- Controleer
o vb: kijk per variabele of het aantal ingevoerde waarden
overeenkomt met het aantal respondenten/enquêtes
o ‘data-cleaning’
Frequentietabel
Van datamatrix frequentietabel
- Van niet geordend naar geordend
- Per variabele
o welke waarden komen voor
o hoeveel keer komen die voor
En verder…
HCO 5: Data-analyse in kwantitatief
onderzoek & Experimenteel onderzoek
Hoofdstuk 2, deel 2.1.4.4.
Hoofdstuk 4, delen 4.1, 4.2 en 4.3
Hoofdstuk 5 - enkel delen 5.1 en 5.2.1
Codering van enquêtes
Wat?
- Neemt blanco enquête
- Je geeft cijfer aan elke antwoordmogelijkheid
Waarom?
- Om daarna de stap te kunnen zetten naar het samenbrengen en
structureren van antwoorden in tabellen
Naam variabele?
Naam variabele?
Leeftijd
Naam variabele?
Verblijf
Naam variabele?
Geschop
Naam variabele?
Geslaan
Naam variabele?
Gespuw
Naam variabele?
Geslap
En verder…
- Goede gewoonte om codering samen met het opstellen van de vragen al
te doen
o Zo merk je haalbaarheid van het omzetten in cijfers
o En bots je achteraf niet op antwoorden die je niet gecodeerd krijgt
- Houd manier waarop je analyses wil uitvoeren goed in het oog
, o Aansluitend bij onderzoeksvraag
o Zie verder bij meetniveau
- Soms wordt code 9 (of 99 of 999) ingevoerd bij coderen van vraag die
door respondent werd opgelaten
o Dit toont dat je de vraag wel degelijk hebt bekeken en gezien hebt
dat er geen antwoord was
o Sluit twijfel uit dat je bij het coderen de vraag over het hoofd zag
‘user-missing values’
- Vragen die niet van toepassing zijn voor een respondent, krijgen soms
code 8/88/888
‘system-missing values’
- Na afname, als nodig voor onderzoeksvraag
o Maak bijkomende categorieën van antwoorden op open vragen
Stap 1: Groepeer antwoorden uit de aanvulling
- Bij grootouders
- Co-housing met andere studenten
- Woon zelfstandig
Stap 2: Afhankelijk van de onderzoeksvraag
- Maak binnen dezelfde variabele verdere codes
- Maak een nieuwe variabele
Maken van een codeboek
Codeboek
= Resultaat van de codering
- Samengebracht in overzichtelijk geheel
o Legende
o Belangrijk in het kader van transparantie, controle en
herhaalbaarheid
Datamatrix
, Stap 1
- Maak tabel op basis van het codeboek
- Excel, SPSS (of een ander statistisch verwerkingsprogramma)
Stap 2
- Geef elke enquête een uniek volgnummer
Stap 3
- Voer per respondent de antwoorden uit de enquête in de tabel in
- 1 rij = 1 respondent
Stap 4
- Controleer
o vb: kijk per variabele of het aantal ingevoerde waarden
overeenkomt met het aantal respondenten/enquêtes
o ‘data-cleaning’
Frequentietabel
Van datamatrix frequentietabel
- Van niet geordend naar geordend
- Per variabele
o welke waarden komen voor
o hoeveel keer komen die voor
En verder…
