Tools en AI in management en communicatie
Les 1: Introductie
- Schriftelijk examen: 16/20 punen (hoorcolleges, werkcolleges, geen
coderen)
o E.g. welke vraag zou je stellen aan LLM om deze code aan te
passen?
- Permanente evaluatie 4/20 punten
o 2 opdrachten:
1 met Python (deadline: 30/11)
2e applicaties (datum examen)
Terminologie
AI
= overkoepelende verzamelnaam voor verschillende technologieën
Machine learning
Neurale netwerken en deep learning
Natural language processing
…
1
,= kustmatige intelligentie
- Computersystemeen die menselijke inteligentie nabootsen, en dus
op een min of meer menselijke manier kunnen “denken”. Zo kunnen
ze in zekere mate menselijke vaardigheden vertonene (leren,
redeneren, creëren, …)
- Praktisch: computersystemen die taken kunnen oplossen waarvoor
normaal menselijke intelligentie nodig is
- Machine translation = vorm van AI, want schakelen we normaal
mensen voor in
- Rekenmachine niet (want regelgebaseerd en schakelen we mensen
niet voor in)
Artificiële algemene intelligentie (artificial general intelligence)
- Gelijkend aan menselijke intelligentie
- 1 systeem kan meerdere taken uitvoeren en vanzelf task-switchen
Artificiële enge intelligentie (artificial narrow intelligence)
- Beperkt tot specifieke taken (voorafbebaald)
- Vaak accurater
- Kan geen task-switchen/ beter in precieze taak
Natural language processing (NLP)
= natuurlijketaalverwerving/taaltechnologie/computertaalkunde
- Tak van AI en taalkunde
- Onderzoelsdomein
- Toepassing van computertechnieken op de analyse van natuurlijke
taal
- Praktisch: machine leert natuurlijke taal te begrijpen, manipuleren,
creëren, …
o Tekst en spraak
o Belangrijk: begrip van context, betekenis en wereldkennis!
2
,Schema NLP:
Geschiedenis van NLP
(= gelijkend aan geschiedenis AI)
- We noemen een computer intelligent vanaf dat het tekst kan
produceren (al in jaren ’50)
- Georgetown experiment: russische zinnen automatisch vertaald
naar Engels op basis van regels
- Meeste “hedendaagse” machines ontstaan in jaren ‘90
- Nieuwe switch: 2017: Transformer achitectuur, zorgde voor veel
vooruitgang (en legde basis voor veel LLM machines
3
, Text mining
- Tak van computertaalkunde en informatica
- Het “mijnen” naar waardevolle info in een tekst
- A;d.h.v. IT-technieken
- Typisch toegepast op grote hoeveelheden tekst (big data)
Vb. Voorbeeld: informatie-extractie uit tweets
Vaccinpraat (CLiPS, UAntwerpen)
GenAI
- Generatieve AI
- Kan tekst, afbeeldinge, video’s , computercodes, … genereren
- Op basis van prompts (instructies in woorden
- GenA_modelleb zij. Gebaseerd op diepe neurale net werken die
patronen en structuren leren kennen (in grote hoeveelheid)
voorbeelden
- Daarna kan er nieuwe content gegenereerd worden
AI in bedrijfscommunicatie
- Algemene doel
o Bedrijfscommunicatie efficiënter maken en verbeteren
o Enkele functies
Tools voor teamcommunicatie
Schrijfhulp
Spreekhulp
Informatie-extractie uit tekst
Chatbots
Contengeneratie
4
Les 1: Introductie
- Schriftelijk examen: 16/20 punen (hoorcolleges, werkcolleges, geen
coderen)
o E.g. welke vraag zou je stellen aan LLM om deze code aan te
passen?
- Permanente evaluatie 4/20 punten
o 2 opdrachten:
1 met Python (deadline: 30/11)
2e applicaties (datum examen)
Terminologie
AI
= overkoepelende verzamelnaam voor verschillende technologieën
Machine learning
Neurale netwerken en deep learning
Natural language processing
…
1
,= kustmatige intelligentie
- Computersystemeen die menselijke inteligentie nabootsen, en dus
op een min of meer menselijke manier kunnen “denken”. Zo kunnen
ze in zekere mate menselijke vaardigheden vertonene (leren,
redeneren, creëren, …)
- Praktisch: computersystemen die taken kunnen oplossen waarvoor
normaal menselijke intelligentie nodig is
- Machine translation = vorm van AI, want schakelen we normaal
mensen voor in
- Rekenmachine niet (want regelgebaseerd en schakelen we mensen
niet voor in)
Artificiële algemene intelligentie (artificial general intelligence)
- Gelijkend aan menselijke intelligentie
- 1 systeem kan meerdere taken uitvoeren en vanzelf task-switchen
Artificiële enge intelligentie (artificial narrow intelligence)
- Beperkt tot specifieke taken (voorafbebaald)
- Vaak accurater
- Kan geen task-switchen/ beter in precieze taak
Natural language processing (NLP)
= natuurlijketaalverwerving/taaltechnologie/computertaalkunde
- Tak van AI en taalkunde
- Onderzoelsdomein
- Toepassing van computertechnieken op de analyse van natuurlijke
taal
- Praktisch: machine leert natuurlijke taal te begrijpen, manipuleren,
creëren, …
o Tekst en spraak
o Belangrijk: begrip van context, betekenis en wereldkennis!
2
,Schema NLP:
Geschiedenis van NLP
(= gelijkend aan geschiedenis AI)
- We noemen een computer intelligent vanaf dat het tekst kan
produceren (al in jaren ’50)
- Georgetown experiment: russische zinnen automatisch vertaald
naar Engels op basis van regels
- Meeste “hedendaagse” machines ontstaan in jaren ‘90
- Nieuwe switch: 2017: Transformer achitectuur, zorgde voor veel
vooruitgang (en legde basis voor veel LLM machines
3
, Text mining
- Tak van computertaalkunde en informatica
- Het “mijnen” naar waardevolle info in een tekst
- A;d.h.v. IT-technieken
- Typisch toegepast op grote hoeveelheden tekst (big data)
Vb. Voorbeeld: informatie-extractie uit tweets
Vaccinpraat (CLiPS, UAntwerpen)
GenAI
- Generatieve AI
- Kan tekst, afbeeldinge, video’s , computercodes, … genereren
- Op basis van prompts (instructies in woorden
- GenA_modelleb zij. Gebaseerd op diepe neurale net werken die
patronen en structuren leren kennen (in grote hoeveelheid)
voorbeelden
- Daarna kan er nieuwe content gegenereerd worden
AI in bedrijfscommunicatie
- Algemene doel
o Bedrijfscommunicatie efficiënter maken en verbeteren
o Enkele functies
Tools voor teamcommunicatie
Schrijfhulp
Spreekhulp
Informatie-extractie uit tekst
Chatbots
Contengeneratie
4
