,STATISTIEK
1. Statistiek in onderzoek
DEF: onderzoek: Uitspraken trachten te doen over de werkelijkheid.
-) we krijgen betrouwbare informatie over de realiteit -) onderzoek is overal
1.1. Wat is onderzoek?
DEF: wetenschappelijk onderzoek: Een doelgericht proces, waarbij een
onderzoeker op systematische manier betrouwbare en valide gegevens (of data)
verzamelt en analyseert om onderzoeksvragen te beantwoorden en zo een
uitspraak te doen over de werkelijkheid (Definitie Inleiding Praktijkgericht
onderzoek: onderzoekscyclus)
DEF: psychologisch onderzoek: kennis genereren/verwerken over de
psychologische werkelijkheid
1.2. Fasen in onderzoek: de empirische cyclus
Fase 1: Probleemstelling en onderzoekvragen
o Identificeren van probleem
vb. ADHD
o Vragen formuleren die onderzocht worden voor het probleem op te
lossen
vb. welk voordeel en welk nadeel bij diagnosen ADHD? Herkenning + of
stempel/ stereotype –
Fase 2: Literatuurstudie
o Literatuur raadplegen om meer te weten te komen over het onderzoek
vb. opzoekwerk adhd
o Welke huidige wetenschappelijke kennis is er in dat domein (ADHD)?
Fase 3: onderzoeksontwerp
o Plan van aanpak: wie bevragen? Waar bevragen? Hoe bevragen? Wat
word onderzocht? Hoe onderzocht?
Fase 4: Dataverzameling
o Data (gegevens) verzamelen voor een antwoord op de
onderzoeksvraag
o Hoe worden de data vastgelegd en verzameld in het
onderzoeksonderwerp?
bv. Enquête/ interview/ psychologische test
Fase 5: Data analyse
o Verzamelde gegevens analyseren voor een antwoord op de
onderzoeksvraag
o Welke analyses worden uitgevoert?
Fase 6: rapporteren
o Resultaten communiceren / rapporteren (dmv onderzoeksrapport,
wetenschap. Artikel, ppt)
Cyclisch karakter !!
,1.3. Wat is statistiek?
Statistiek komt in verschillende fases terug
-) Fase 3: de onderzoeksfase -) heeft invloed op latere analyses
Type onderzoeksvraag (causaal, beschrijvend,..)
Meetniveau van de variabelen (ordinaal meetniveau, interval meetniveau )
Steekproefopzet
-) Fase 4: Dataverzameling
Statisticus verzameld gegevens -) ordent deze in een datamatrix d.m.v. een
softwareprogramma SPSS/ Excel
-) Fase 5: Data- analyse
Samenvatten/ weergeven / analyseren/… van de verzamelde data
-) Fase 6: Rapporteren
statisticus geeft de resultaten weer in een onderzoeksverslag: rapport, artikel,
PowerPoint, filmpje, website,…
DEF: Statistiek: de wetenschap van het verzamelen, classificeren, samenvatten,
organiseren, analyseren, interpreteren en rapporteren van onderzoeksgegevens
doel: algemeen geldende uitspraken doen over wetmatigheden in de realiteit op
basis van waarnemingen
1.3.1 Verschil steekproef en populatie
DEF Populatie: het geheel van individuen waarover de onderzoeker een uitspraak
wil doen/informatie wil verkrijgen
vb. vlaamse jongeren, personen met dementie, Vlaamse
ministers,..
=) populatie is te groot om te bevragen -) oplossing: statistiek
Bij een representatieve steekproef kunnen we de steekproef veralgemenen
naar de populatie
DEF: steekproef: een representatieve selectie van individuen uit de populatie
die daadwerkelijk wordt onderzocht met als doel betrouwbare informatie te
verkrijgen over de populatie
1.3.2 Verschil Beschrijvende statistiek en inductieve statistiek
Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek
Definitie = het samenvattend beschrijven = op basis van steekproefgegevens
van de kenmerken van de uitspraken trachten te doen over de
steekproef die je onderzocht hebt populatie
Doel veelheid aan steekproefgegevens = obv steekproefgegevens
overzichtelijk uitspraken doen over de populatie
samenvatten/weergeven
kan op verschillende manieren:
• Kengetallen berekenen (gemiddelde, modus, standaarddeviatie,…)
• Tabellen, grafieken, figuren opstellen (e.g. frequentietabel, taartdiagram,…
, • Weergeven van verbanden tussen twee kenmerken (e.g. kruistabel opstellen,
associatiematen berekenen,…)
2. Data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
2.1. Basiselementen van de datamatrix
Datamatrix = gegevens ordenen -) meestal dmv een softwareprogramma (SPSS,
Excel,..)
Gezinsenquête -) schriftelijke enquête van de Vlaamse overheid bij Vlaamse
gezinnen met kinderen tss de 0 en 25j
-) Investeren in ondersteuning aan gezinnen, daarom ondersteuningsnoden van
gezinnen in kaart brengen
=) Wij gebruiken deze ‘’echte’’ resultaten en verwerken in SPSS
Onderzoekseenheden: Over wie/wat wil je op basis van je onderzoek een
uitspraak doen? -) niet altijd personen!
Variabelen: kenmerken van de onderzoekseenheden die onderzocht worden
bv. leeftijd, gelsacht, inkomen,..
-) meestal meerdere variabelen
variabelen: gezinsenquête:
- Achtergrondkenmerken: leeftijd gelsacht, herkomst
- Thema ‘Gezinsvorming en gezinsontbinding’: gezinssamenstelling,
kwaliteit relatie, kinderwens
- Thema Opvoeding: opvoedingsdoelen, opvoedingsbeleving,
gedragsproblemen, bij kinderen
- Thema ‘Gezin, zorg, werk’’: Combinatie gezin- werk, mantelzorg,..
- Thema Welbevinden: Lichamelijk welbevinden, psychisch welbevinden,..
Variabele lezen -) boven onder
Gezin lezen -) links rechts
Meetwaarde: zijn de daadwerkelijke getallen of data die worden verzameld als
resultaat van een meting.
1. Statistiek in onderzoek
DEF: onderzoek: Uitspraken trachten te doen over de werkelijkheid.
-) we krijgen betrouwbare informatie over de realiteit -) onderzoek is overal
1.1. Wat is onderzoek?
DEF: wetenschappelijk onderzoek: Een doelgericht proces, waarbij een
onderzoeker op systematische manier betrouwbare en valide gegevens (of data)
verzamelt en analyseert om onderzoeksvragen te beantwoorden en zo een
uitspraak te doen over de werkelijkheid (Definitie Inleiding Praktijkgericht
onderzoek: onderzoekscyclus)
DEF: psychologisch onderzoek: kennis genereren/verwerken over de
psychologische werkelijkheid
1.2. Fasen in onderzoek: de empirische cyclus
Fase 1: Probleemstelling en onderzoekvragen
o Identificeren van probleem
vb. ADHD
o Vragen formuleren die onderzocht worden voor het probleem op te
lossen
vb. welk voordeel en welk nadeel bij diagnosen ADHD? Herkenning + of
stempel/ stereotype –
Fase 2: Literatuurstudie
o Literatuur raadplegen om meer te weten te komen over het onderzoek
vb. opzoekwerk adhd
o Welke huidige wetenschappelijke kennis is er in dat domein (ADHD)?
Fase 3: onderzoeksontwerp
o Plan van aanpak: wie bevragen? Waar bevragen? Hoe bevragen? Wat
word onderzocht? Hoe onderzocht?
Fase 4: Dataverzameling
o Data (gegevens) verzamelen voor een antwoord op de
onderzoeksvraag
o Hoe worden de data vastgelegd en verzameld in het
onderzoeksonderwerp?
bv. Enquête/ interview/ psychologische test
Fase 5: Data analyse
o Verzamelde gegevens analyseren voor een antwoord op de
onderzoeksvraag
o Welke analyses worden uitgevoert?
Fase 6: rapporteren
o Resultaten communiceren / rapporteren (dmv onderzoeksrapport,
wetenschap. Artikel, ppt)
Cyclisch karakter !!
,1.3. Wat is statistiek?
Statistiek komt in verschillende fases terug
-) Fase 3: de onderzoeksfase -) heeft invloed op latere analyses
Type onderzoeksvraag (causaal, beschrijvend,..)
Meetniveau van de variabelen (ordinaal meetniveau, interval meetniveau )
Steekproefopzet
-) Fase 4: Dataverzameling
Statisticus verzameld gegevens -) ordent deze in een datamatrix d.m.v. een
softwareprogramma SPSS/ Excel
-) Fase 5: Data- analyse
Samenvatten/ weergeven / analyseren/… van de verzamelde data
-) Fase 6: Rapporteren
statisticus geeft de resultaten weer in een onderzoeksverslag: rapport, artikel,
PowerPoint, filmpje, website,…
DEF: Statistiek: de wetenschap van het verzamelen, classificeren, samenvatten,
organiseren, analyseren, interpreteren en rapporteren van onderzoeksgegevens
doel: algemeen geldende uitspraken doen over wetmatigheden in de realiteit op
basis van waarnemingen
1.3.1 Verschil steekproef en populatie
DEF Populatie: het geheel van individuen waarover de onderzoeker een uitspraak
wil doen/informatie wil verkrijgen
vb. vlaamse jongeren, personen met dementie, Vlaamse
ministers,..
=) populatie is te groot om te bevragen -) oplossing: statistiek
Bij een representatieve steekproef kunnen we de steekproef veralgemenen
naar de populatie
DEF: steekproef: een representatieve selectie van individuen uit de populatie
die daadwerkelijk wordt onderzocht met als doel betrouwbare informatie te
verkrijgen over de populatie
1.3.2 Verschil Beschrijvende statistiek en inductieve statistiek
Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek
Definitie = het samenvattend beschrijven = op basis van steekproefgegevens
van de kenmerken van de uitspraken trachten te doen over de
steekproef die je onderzocht hebt populatie
Doel veelheid aan steekproefgegevens = obv steekproefgegevens
overzichtelijk uitspraken doen over de populatie
samenvatten/weergeven
kan op verschillende manieren:
• Kengetallen berekenen (gemiddelde, modus, standaarddeviatie,…)
• Tabellen, grafieken, figuren opstellen (e.g. frequentietabel, taartdiagram,…
, • Weergeven van verbanden tussen twee kenmerken (e.g. kruistabel opstellen,
associatiematen berekenen,…)
2. Data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
2.1. Basiselementen van de datamatrix
Datamatrix = gegevens ordenen -) meestal dmv een softwareprogramma (SPSS,
Excel,..)
Gezinsenquête -) schriftelijke enquête van de Vlaamse overheid bij Vlaamse
gezinnen met kinderen tss de 0 en 25j
-) Investeren in ondersteuning aan gezinnen, daarom ondersteuningsnoden van
gezinnen in kaart brengen
=) Wij gebruiken deze ‘’echte’’ resultaten en verwerken in SPSS
Onderzoekseenheden: Over wie/wat wil je op basis van je onderzoek een
uitspraak doen? -) niet altijd personen!
Variabelen: kenmerken van de onderzoekseenheden die onderzocht worden
bv. leeftijd, gelsacht, inkomen,..
-) meestal meerdere variabelen
variabelen: gezinsenquête:
- Achtergrondkenmerken: leeftijd gelsacht, herkomst
- Thema ‘Gezinsvorming en gezinsontbinding’: gezinssamenstelling,
kwaliteit relatie, kinderwens
- Thema Opvoeding: opvoedingsdoelen, opvoedingsbeleving,
gedragsproblemen, bij kinderen
- Thema ‘Gezin, zorg, werk’’: Combinatie gezin- werk, mantelzorg,..
- Thema Welbevinden: Lichamelijk welbevinden, psychisch welbevinden,..
Variabele lezen -) boven onder
Gezin lezen -) links rechts
Meetwaarde: zijn de daadwerkelijke getallen of data die worden verzameld als
resultaat van een meting.
