Statistiek
Module 1: Inleiding
Statistiek in onderzoek
Wat is onderzoek?
Onderzoek: uitspraken trachten te doen over de werkelijkheid
Wetenschappelijk onderzoek: Een doelgericht proces, waarbij een onderzoeker op
systematische manier betrouwbare en valide gegevens (of data) verzamelt en analyseert
om onderzoeksvragen te beantwoorden en zo een uitspraak te doen over de
werkelijkheid
Psychologisch onderzoek: kennis genereren over de psychologische werkelijkheid Fasen
in het onderzoek/ de empirische cyclus:
1. Probleemstelling en onderzoeksvragen
2. Literatuurstudie
3. Onderzoek ontwerp
4. Dataverzameling
5. Data-analyse
6. Rapporteren
Cyclisch karakter
Wat is statistiek?
Statistiek: de wetenschap van het verzamelen, classificeren, samenvatten, organiseren,
analyseren, interpreteren en rapporteren van onderzoeksgegevens
Doel: algemeen geldende uitspraken doen over wetmatigheden in de realiteit op basis
van waarnemingen
Populatie Steekproef
Het geheel van individuen Een representatieve selectie
waarover de onderzoeker een van individuen uit de populatie
uitspraak wil doen/ info wil die daadwerkelijk wordt
verkrijgen. onderzoekt met als doel
betrouwbare info te verkrijgen
over de populatie.
,Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek
= het samenvattend beschrijven op basis van steekproefgegevens
van de kenmerken van de groep uitspraken trachten te doen over de
onderzoekseenheden die je populatie
onderzocht hebt
Doel = obv steekproefgegevens
Doel = veelheid aan uitspraken doen over de populatie
steekproefgegevens
overzichtelijk
samenvatten/weergeven
Waarom krijg je statistiek?
1. Hogeschool levert excellente professionals af
2. Statistiek is belangrijk
3. Beroepspraktijk
Psychometrie: begrijpen van handleidingen van psychometrische testen, alsook testen
juist kunnen scoren en het resultaat juist kunnen interpreteren
Data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
Basiselementen van de datamatrix
De datamatrix
Datamatrix= plaats waar
onderzoeker verzamelde gegevens
samenbrengt
daarna alanyseren, interpreteren
en rapporteren
Onderzoekeenheden
- Staan steeds in rijen in de matrix
- Horizontaal
- Over wie/ wat wil je op basis va, je onderzoek een uitspraak doen ?
- Onderzoekseenheden zijn niet altijd personen!!
Variabelen
- Staan in de kolommen
- Verticaal
- Kenmerken van de onderzoekeenheden die onderzocht worden
- Bv. Leeftijd, geslacht, hobby, studiekeuze…
- In grotere studies, meerdere variabelen onderzocht
,(Meet)waarden
- Staan in de cellen
- Elke onderzoekseenheid krijgt voor elke variabele een meetwaarde
- Waarden verwijzen naar spcifieke getallen of categoriën die een
variabele kan aannemen
Bv. Vrouw, man, x
- Meetwaarden zijn de daadwerkelijke getallen of data die worden
verzameld als resultaat van een meting
Bv. 5 variabelen bij 300 personen, 1500 meetwaarden
▪ Numeriek: cijfers (leeftijd)
▪ Woordelijk: woorden (tv-zenders: vtm, vrt..)
▪ Sommige meetwaarden woordelijk en numeriek (IQ100, hoogbegaafd)
▪ Vermakkelijking dataverwerking, woordelijke meetwaarden
soms numerieke waarden gekoppeld (bv. VTM-1, VRT-2,…)
▪ Goed noteren welke woordelijke waarde overeenkomt met
numerieke waarde
- Missing value: sommige vragen worden niet beantwoord
Soorten variabelen
- Variabelen: kenmerk van de onderzoekseenheden die onderzocht worden
- Kunnen op verschillende manieren worden ingedeeld:
1. Naargeland de waarde erop
2. Naargelang het meetniveau!!
3. Naargelang de relatie ertussen
Naargelang de waarde erop
Kwalitatieve variabelen
▪ Ingedeeld in groepen of categoriën
▪ Bv. Haarkleur, oogkleur, diploma
o Discreet
▪ Kunnen alleen hele waarden aannnemen
▪ Resultaat telling
▪ Geen kommagetallen
▪ Bv. Aantal kinderen in een gezin
o Continu
▪ Kunnen alle mogelijke waarden aannemen
▪ Ook kommagetallen
▪ Bv. Lengte, gewicht…
, Kwantitatieve variabelen
▪ Numerieke waarden waarvoor rekenkundige bewerkingen
zoals optellen, gemiddelde berekenen
▪ Bv. Leeftijd, gewicht, aantal oude mensen
▪ NIET: telefoonnummer, bankrekeningnummer
▪ Je kan hier niet mee rekenen = categorische variabelen
Naargelang het meetniveau
Variabelen kunnen op verschillende manieren gemeten worden
Operationaliseren: op welke manier maak je een variabele meetbaar?
Soms makkelijk, soms moeilijk
4 verschillende niveaus:
1. Nominaal
2. Ordinaal
3. Interval
4. Ratio
Nominaal:
- Kwalitatieve categorieën
- Kan een getal aangekoppeld worden, maar geen wiskundige betekenis
- Kunnen niet geordend worden
- bv. Geslacht, landen, woonplaats
Ordinaal
- Kwalitatieve categorieën
- Kunnen geordend worden
- Kan een getal aangekoppeld worden, maar geen wiskundige betekenis
- Geen vaste meeteenheid
- Bv. Geen diploma, lager onderwijs, secundair onderwijs, bachelor, master
Interval
- Kwantitatieve numeriek
- Kunnen geordend worden
- Je kan ermee rekenen
- Vaste meeteenheid, gelijke afstand tussen de waarden
- Geen absoluut nulpunt
- Bv. Temperatuur, zeeniveau
Ratio
- Kwantitatieve numeriek
- Kan meegerekend worden
- Geordende worden
- Vaste meeteenheid, gelijke afstand tussen
de waarden
Module 1: Inleiding
Statistiek in onderzoek
Wat is onderzoek?
Onderzoek: uitspraken trachten te doen over de werkelijkheid
Wetenschappelijk onderzoek: Een doelgericht proces, waarbij een onderzoeker op
systematische manier betrouwbare en valide gegevens (of data) verzamelt en analyseert
om onderzoeksvragen te beantwoorden en zo een uitspraak te doen over de
werkelijkheid
Psychologisch onderzoek: kennis genereren over de psychologische werkelijkheid Fasen
in het onderzoek/ de empirische cyclus:
1. Probleemstelling en onderzoeksvragen
2. Literatuurstudie
3. Onderzoek ontwerp
4. Dataverzameling
5. Data-analyse
6. Rapporteren
Cyclisch karakter
Wat is statistiek?
Statistiek: de wetenschap van het verzamelen, classificeren, samenvatten, organiseren,
analyseren, interpreteren en rapporteren van onderzoeksgegevens
Doel: algemeen geldende uitspraken doen over wetmatigheden in de realiteit op basis
van waarnemingen
Populatie Steekproef
Het geheel van individuen Een representatieve selectie
waarover de onderzoeker een van individuen uit de populatie
uitspraak wil doen/ info wil die daadwerkelijk wordt
verkrijgen. onderzoekt met als doel
betrouwbare info te verkrijgen
over de populatie.
,Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek
= het samenvattend beschrijven op basis van steekproefgegevens
van de kenmerken van de groep uitspraken trachten te doen over de
onderzoekseenheden die je populatie
onderzocht hebt
Doel = obv steekproefgegevens
Doel = veelheid aan uitspraken doen over de populatie
steekproefgegevens
overzichtelijk
samenvatten/weergeven
Waarom krijg je statistiek?
1. Hogeschool levert excellente professionals af
2. Statistiek is belangrijk
3. Beroepspraktijk
Psychometrie: begrijpen van handleidingen van psychometrische testen, alsook testen
juist kunnen scoren en het resultaat juist kunnen interpreteren
Data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
Basiselementen van de datamatrix
De datamatrix
Datamatrix= plaats waar
onderzoeker verzamelde gegevens
samenbrengt
daarna alanyseren, interpreteren
en rapporteren
Onderzoekeenheden
- Staan steeds in rijen in de matrix
- Horizontaal
- Over wie/ wat wil je op basis va, je onderzoek een uitspraak doen ?
- Onderzoekseenheden zijn niet altijd personen!!
Variabelen
- Staan in de kolommen
- Verticaal
- Kenmerken van de onderzoekeenheden die onderzocht worden
- Bv. Leeftijd, geslacht, hobby, studiekeuze…
- In grotere studies, meerdere variabelen onderzocht
,(Meet)waarden
- Staan in de cellen
- Elke onderzoekseenheid krijgt voor elke variabele een meetwaarde
- Waarden verwijzen naar spcifieke getallen of categoriën die een
variabele kan aannemen
Bv. Vrouw, man, x
- Meetwaarden zijn de daadwerkelijke getallen of data die worden
verzameld als resultaat van een meting
Bv. 5 variabelen bij 300 personen, 1500 meetwaarden
▪ Numeriek: cijfers (leeftijd)
▪ Woordelijk: woorden (tv-zenders: vtm, vrt..)
▪ Sommige meetwaarden woordelijk en numeriek (IQ100, hoogbegaafd)
▪ Vermakkelijking dataverwerking, woordelijke meetwaarden
soms numerieke waarden gekoppeld (bv. VTM-1, VRT-2,…)
▪ Goed noteren welke woordelijke waarde overeenkomt met
numerieke waarde
- Missing value: sommige vragen worden niet beantwoord
Soorten variabelen
- Variabelen: kenmerk van de onderzoekseenheden die onderzocht worden
- Kunnen op verschillende manieren worden ingedeeld:
1. Naargeland de waarde erop
2. Naargelang het meetniveau!!
3. Naargelang de relatie ertussen
Naargelang de waarde erop
Kwalitatieve variabelen
▪ Ingedeeld in groepen of categoriën
▪ Bv. Haarkleur, oogkleur, diploma
o Discreet
▪ Kunnen alleen hele waarden aannnemen
▪ Resultaat telling
▪ Geen kommagetallen
▪ Bv. Aantal kinderen in een gezin
o Continu
▪ Kunnen alle mogelijke waarden aannemen
▪ Ook kommagetallen
▪ Bv. Lengte, gewicht…
, Kwantitatieve variabelen
▪ Numerieke waarden waarvoor rekenkundige bewerkingen
zoals optellen, gemiddelde berekenen
▪ Bv. Leeftijd, gewicht, aantal oude mensen
▪ NIET: telefoonnummer, bankrekeningnummer
▪ Je kan hier niet mee rekenen = categorische variabelen
Naargelang het meetniveau
Variabelen kunnen op verschillende manieren gemeten worden
Operationaliseren: op welke manier maak je een variabele meetbaar?
Soms makkelijk, soms moeilijk
4 verschillende niveaus:
1. Nominaal
2. Ordinaal
3. Interval
4. Ratio
Nominaal:
- Kwalitatieve categorieën
- Kan een getal aangekoppeld worden, maar geen wiskundige betekenis
- Kunnen niet geordend worden
- bv. Geslacht, landen, woonplaats
Ordinaal
- Kwalitatieve categorieën
- Kunnen geordend worden
- Kan een getal aangekoppeld worden, maar geen wiskundige betekenis
- Geen vaste meeteenheid
- Bv. Geen diploma, lager onderwijs, secundair onderwijs, bachelor, master
Interval
- Kwantitatieve numeriek
- Kunnen geordend worden
- Je kan ermee rekenen
- Vaste meeteenheid, gelijke afstand tussen de waarden
- Geen absoluut nulpunt
- Bv. Temperatuur, zeeniveau
Ratio
- Kwantitatieve numeriek
- Kan meegerekend worden
- Geordende worden
- Vaste meeteenheid, gelijke afstand tussen
de waarden
