H1) Wat is statistiek
1.1) Statistiek als gevaarlijk hulpmiddel
1.2) Statistiek=?
3 functies:
Beschrijven Een vereenvoudigde weergave van de complexe realiteit
Verklaren Opbouwen van een statistisch model. A.d.h.v. dit model
kun je fenomenen uit de realiteit verklaren.
Voorspellen Voorspellingen maken over de toekomst
Niet exact bepalen, voorspellingen in term van
kansen.
H2) Het statistisch programma R
2.1) R omgeving
De omgeving waarin we statistische berekeningen zullen uitvoeren.
2.2) R installeren
2.3) R-studio installeren
,2.4) installatie van pakketten
1x downloaden
Elke keer inladen
Downloade Packages> install> “car”,”moments”
n
2.5) laden van pakketten
Inlade Library(car)
n
2.6) commando’s bewaren in een R-script
R-scripts bijhouden maakt het uitvoeren van berekeningen gemakkelijker
en bespaart tijd.
Niew script > file< new file< r script
# => voor tekst.
2.7) commando’s bewaren in een R-script
“>” in console en je moet dit niet overnemen
Als “>” ontbreekt, dan is het aan het laded. Dan ga je best in
console venster staan en klik op je op esc
Ctr r om een script uit te voeren
Functies kleine letters mean()
Variabele/datamatrix Hoofdletter Leeftijd
, H3) Data en de datamatrix
3.1) Wat zijn data en wat zijn variabelen?
Data= informatie-eenheden die we bekomen hebben via observatie
2 verschillende soorten observeren
Open We kennen in theorie niet alle mogelijkheden
Hoe heb jij deze cursus ervaren?
Geslote Het aantal mogelijke uitkomsten is geweten
n Geef een cijfer tussen 1-10
Wij werken met gesloten observaties
Op basis van gesloten observaties bekomen we variabelen
Variabele= een kenmerk van een eenheid uit de populatie dat 1 of andere
wijze gemeten kan worden en dat varieert over de eenheden van de
populatie heen.
3.2) Het meetniveau van variabelen
Categorische/kwalitatieve Enkel kunnen indelen in klassen
variabelen Haarkleur
Numerieke/kwantitatieve Geeft numerieke informatie
variabelen Lengte
Variabelen kunnen verder onderverdeeld worden volgens 3
eigenschappen:
Totale orde We kunnen de metingen op een logische manier
ordenen
Schaal van tevredenheid
Meeteenheid Dezelfde verschillen in waarden stellen dezelfde
verschillen in intensiteit voor.
Lengte
Absoluut De waarde nul betekent de afwezigheid van het
nulpunt kenmerk.
Aantal pauzes genomen
1.1) Statistiek als gevaarlijk hulpmiddel
1.2) Statistiek=?
3 functies:
Beschrijven Een vereenvoudigde weergave van de complexe realiteit
Verklaren Opbouwen van een statistisch model. A.d.h.v. dit model
kun je fenomenen uit de realiteit verklaren.
Voorspellen Voorspellingen maken over de toekomst
Niet exact bepalen, voorspellingen in term van
kansen.
H2) Het statistisch programma R
2.1) R omgeving
De omgeving waarin we statistische berekeningen zullen uitvoeren.
2.2) R installeren
2.3) R-studio installeren
,2.4) installatie van pakketten
1x downloaden
Elke keer inladen
Downloade Packages> install> “car”,”moments”
n
2.5) laden van pakketten
Inlade Library(car)
n
2.6) commando’s bewaren in een R-script
R-scripts bijhouden maakt het uitvoeren van berekeningen gemakkelijker
en bespaart tijd.
Niew script > file< new file< r script
# => voor tekst.
2.7) commando’s bewaren in een R-script
“>” in console en je moet dit niet overnemen
Als “>” ontbreekt, dan is het aan het laded. Dan ga je best in
console venster staan en klik op je op esc
Ctr r om een script uit te voeren
Functies kleine letters mean()
Variabele/datamatrix Hoofdletter Leeftijd
, H3) Data en de datamatrix
3.1) Wat zijn data en wat zijn variabelen?
Data= informatie-eenheden die we bekomen hebben via observatie
2 verschillende soorten observeren
Open We kennen in theorie niet alle mogelijkheden
Hoe heb jij deze cursus ervaren?
Geslote Het aantal mogelijke uitkomsten is geweten
n Geef een cijfer tussen 1-10
Wij werken met gesloten observaties
Op basis van gesloten observaties bekomen we variabelen
Variabele= een kenmerk van een eenheid uit de populatie dat 1 of andere
wijze gemeten kan worden en dat varieert over de eenheden van de
populatie heen.
3.2) Het meetniveau van variabelen
Categorische/kwalitatieve Enkel kunnen indelen in klassen
variabelen Haarkleur
Numerieke/kwantitatieve Geeft numerieke informatie
variabelen Lengte
Variabelen kunnen verder onderverdeeld worden volgens 3
eigenschappen:
Totale orde We kunnen de metingen op een logische manier
ordenen
Schaal van tevredenheid
Meeteenheid Dezelfde verschillen in waarden stellen dezelfde
verschillen in intensiteit voor.
Lengte
Absoluut De waarde nul betekent de afwezigheid van het
nulpunt kenmerk.
Aantal pauzes genomen
