Samenvatting Analyse 2 & SPSS + Extra Tentamenhulp

Analyse 2
Analyse 2 en SPSS




Wouters, E.W.H. (Esmée)
STUDENT RADBOUD

,Inhoudsopgave
1: T-toets voor 1 gemiddelde.....................................................................................................................................3
T-toets voor 1 gemiddelde.....................................................................................................................................3
Herhaling z-toets...............................................................................................................................................3
T-toets voor één gemiddelde............................................................................................................................3
T-toets voor 1 gemiddelde in SPSS........................................................................................................................4
2: T-toets voor gepaarde waarnemingen..................................................................................................................5
T-toets gepaarde waarnemingen..........................................................................................................................5
Paired Samples T-test in SPSS................................................................................................................................6
Onderscheidingsvermogen in G*Power................................................................................................................7
3: T-toets voor onafhankelijke steekproeven............................................................................................................7
T-toets voor verschil in gemiddelden bij onafhankelijke steekproeven - met gelijke varianties...........................8
T-toets voor verschil in gemiddelden bij onafhankelijke steekproeven - met ongelijke varianties......................9
Levene's toets voor gelijke varianties..................................................................................................................10
Independent Samples T-test in SPSS...................................................................................................................10
4: One-way ANOVA..................................................................................................................................................11
One-way ANOVA: theorie....................................................................................................................................11
5: Meer ANOVA.......................................................................................................................................................16
One-way ANOVA: post-hoc toetsen....................................................................................................................16
ANOVA: Complexere designs...............................................................................................................................16
One-Way ANOVA in SPSS.....................................................................................................................................18
6: Correlatie.............................................................................................................................................................19
T-toets voor de Pearson correlatiecoëfficiënt.....................................................................................................19
T-toets voor de Spearman rangcorrelatiecoëfficiënt...........................................................................................20
Bootstrapping......................................................................................................................................................20
T-toets voor correlatie in SPSS.............................................................................................................................21
7: Regressieanalyse................................................................................................................................................21
ERA en MRA: t-toets voor regressiecoëfficiënt β1 (tot en met βk).....................................................................21
ERA en MRA: F-toets voor R2..............................................................................................................................22
Regressieanalyse met dichotome variabelen......................................................................................................23
Regressietoetsen in SPSS.....................................................................................................................................23
8: Moderatie...........................................................................................................................................................24
Moderatie: de moderator is dichotoom..............................................................................................................24
Moderatie: de moderator is continu...................................................................................................................24
9: Mediatie; Moderatie en mediatie met PROCESS................................................................................................25
Mediatie..............................................................................................................................................................25
PROCESS: Moderatie en Mediatie in SPSS..........................................................................................................26
10: Mann-Whitney toets.........................................................................................................................................27
Mann-whitney toets............................................................................................................................................27

, Mann-Whitney toets in SPSS...............................................................................................................................30
11: Wilcoxon Rangtekentoets en Chi-kwadraattoets kruistabel.............................................................................30
Wilcoxon rangtekentoets.....................................................................................................................................30
Wilcoxon rangtekentoets in SPSS........................................................................................................................31
Chi-kwadraattoets voor kruistabellen.................................................................................................................32
Chi-kwadraattoets voor kruistabel in SPSS..........................................................................................................35
12: Toetskeuze.........................................................................................................................................................36
Toetskeuze...........................................................................................................................................................36
Problemen met NHST..........................................................................................................................................37
Problemen bij interpretatie toets resultaten......................................................................................................38

, 1: T-TOETS VOOR 1 GEMIDDELDE
T-TOETS VOOR 1 GEMIDDELDE


HERHALING Z-TOETS
 DEZE GEBRUIK JE ALS DE STANDAARDDEVIATIE IN DE POPULATIE (σ ) WEL BEKEND IS

Assumpties z-toets:
 scores zijn onafhankelijk
 meetniveau: interval/ratio
 de populatiestandaarddeviatie (σ) is bekend;
 scores in populatie normaal verdeeld of N > 30

σx
Als hieraan voldaan is, zijn de gegevens normaal verdeeld, is het centrum gelijk aan µ 0 en geldt S E X =
√N
Verwerpen van de nulhypothese:
X−μ 0
1. Bepaal toetsingsgrootheid z  Zx = . Als z < z k links of z > z k rechts, dan moet H0 verworpen
S Ex
worden.

2. Bepaal overschrijdingskans p. Als p<α dan moet H0 verworpen worden. Als p ≥ α dan verwerp je H0 niet
X−μ 0
 Bereken toetsingsgrootheid Zx = en bepaal voor een positieve z-waarde het gebied rechts van
S Ex
deze waarde in de standaardnormale verdeling, voor een negatieve z-waarde het gebied links van deze
waarde in de standaardnormale verdeling. Vermenigvuldig deze kans met 2 voor de tweezijdige
overschrijdingskans p.

3. Bepaal de kritieke waarden voor het steekproefgemiddelde ( X k)  μ0 ± z k ⋅ SE x
Als het gevonden steekproefgemiddelde X boven de rechter, of onder de linker kritieke waarde valt, dan
moet H0 verworpen worden.
Geldt ook voor μ0. Als μ0 (populatiegemiddelde onder H0) buiten BI valt, dan moet H0 verworpen worden.
- Bij linkseenzijdige toetsing verwerp je de nulhypothese als het populatiegemiddelde volgens de
nulhypothese, μ0 , boven de de bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval valt.
- Bij rechtseenzijdige toetsing verwerp je de nulhypothese als het populatiegemiddelde volgens de
nulhypothese, μ0, onder de de ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval valt.

4. Construeer een betrouwbaarheidsinterval (BI) voor het populatiegemiddelde  X ± z k ⋅ SE x
Als μ0 (populatiegemiddelde onder H0) buiten het BI valt, dan moet H0 verworpen worden.


T-TOETS VOOR ÉÉN GEMIDDELDE
 DEZE GEBRUIK JE ALS DE STANDAARDDEVIATIE IN DE POPULATIE (σ ) NIET BEKEND IS
 Je rekent met de seekproef standaarddeviatie  geen normale verdeling meer, maar een t-verdeling.

Assumpties:
 scores zijn onafhankelijk
 meetniveau: interval/ratio;
 scores in populatie normaal verdeeld of N > 30

Stappen t-toets 1 gemiddelde
1. Stel statistische hypothesen op: voorbeeld:
H0: µ = 10.6
H1: µ ≠ 10.6