FIche lecture L'IA pas sans elles
Aude Bernheim et Flora Vincent : Docteur en science, féministe et scientifique cofondactrice
de WAX science.
I) l’égalité des sexes dans l’informatique et l’Ia, un constat
d'échec :
- définition de l’IA : ensemble de théorie technologique
- application de l’IA : réseaux sociaux, médecine, art
- chiffres femme étude scientifique : 10% d’étudiant en info, 4% en terminale S info,
47,6% de fille en terminale S, 10% dirigent des start-up.
- violence sexiste : 56% des femmes quittent leur job, 2* plus que les hommes, 51%
des femmes confrontées à des discrimination liées au genre contre 15% des
hommes
- reflet de la société : Google translate, chatbot, moteur de recherche biaisé
- inégalité de genre : IA assimile stéréotype culturel et sexiste. Inégalité salariale,
publicité ciblées
Donc l’IA reproduit les préjugés de notre société, les diffuse et les amplifie alors que l’IA va
devenir un principal enjeu économique.
II) Où sont passées les femmes ?
- Les petites mains : émerge en 1837, Ada lovelace 1ere programmeuse, ordinateur
= humains qui réalise des calculs à des fins scientifiques ou militaire -> répétitif donc
effectué par des femmes, Harem de Pickerin
- A la guerre comme à la guerre : Dès SGM, ordinateur à des fins militaires,
nombreux métiers s’ouvrent aux femmes pour effort de guerre, elles posent les
bases de la programmation mais pas reconnue, ENIAC, Grace Hopper = 1er langage
haut niveau, beaucoup de femme en IT
- Plus dure est la chute : la tendance s’inverse, arrivée des ordis personnels ->
développement jeux vidéos, renforcement des clichés. prisme de la culture geek où
les femmes sont évincées.
- Depuis lors, où sont les femmes ? : coup d'arrêt en 1980, début IA, écrit par des
hommes, 3 femmes sur 65 ont eu le prix turing
- Les vieux stéréotype sexiste toujours à l’oeuvre : peu d’attractivité pour les
domaines scientifiques, peu de femmes dans cursus et évaporation en cours de
carrière -> cause des steréotypes, effet golem, censure sociale, jeux pour fille/pour
garçon, peu de femme modèle
- l'excellence est…masculine : syndrome de l’imposteur ressentie par les femmes,
champs lexicaux différent, stéréotype influence orientation, carrière, salaire. Hommes
Aude Bernheim et Flora Vincent : Docteur en science, féministe et scientifique cofondactrice
de WAX science.
I) l’égalité des sexes dans l’informatique et l’Ia, un constat
d'échec :
- définition de l’IA : ensemble de théorie technologique
- application de l’IA : réseaux sociaux, médecine, art
- chiffres femme étude scientifique : 10% d’étudiant en info, 4% en terminale S info,
47,6% de fille en terminale S, 10% dirigent des start-up.
- violence sexiste : 56% des femmes quittent leur job, 2* plus que les hommes, 51%
des femmes confrontées à des discrimination liées au genre contre 15% des
hommes
- reflet de la société : Google translate, chatbot, moteur de recherche biaisé
- inégalité de genre : IA assimile stéréotype culturel et sexiste. Inégalité salariale,
publicité ciblées
Donc l’IA reproduit les préjugés de notre société, les diffuse et les amplifie alors que l’IA va
devenir un principal enjeu économique.
II) Où sont passées les femmes ?
- Les petites mains : émerge en 1837, Ada lovelace 1ere programmeuse, ordinateur
= humains qui réalise des calculs à des fins scientifiques ou militaire -> répétitif donc
effectué par des femmes, Harem de Pickerin
- A la guerre comme à la guerre : Dès SGM, ordinateur à des fins militaires,
nombreux métiers s’ouvrent aux femmes pour effort de guerre, elles posent les
bases de la programmation mais pas reconnue, ENIAC, Grace Hopper = 1er langage
haut niveau, beaucoup de femme en IT
- Plus dure est la chute : la tendance s’inverse, arrivée des ordis personnels ->
développement jeux vidéos, renforcement des clichés. prisme de la culture geek où
les femmes sont évincées.
- Depuis lors, où sont les femmes ? : coup d'arrêt en 1980, début IA, écrit par des
hommes, 3 femmes sur 65 ont eu le prix turing
- Les vieux stéréotype sexiste toujours à l’oeuvre : peu d’attractivité pour les
domaines scientifiques, peu de femmes dans cursus et évaporation en cours de
carrière -> cause des steréotypes, effet golem, censure sociale, jeux pour fille/pour
garçon, peu de femme modèle
- l'excellence est…masculine : syndrome de l’imposteur ressentie par les femmes,
champs lexicaux différent, stéréotype influence orientation, carrière, salaire. Hommes
