Résumé Analyse de données (ADD) / Data Analysis

Module :Analyse des données


Professeur : Ayad El BAZ



Année Universitaire 2024-2025

, Chapitre III
Analyse Factorielle des correspondances ( AFC)
• L ’AFC c’est une méthode d’analyse factorielle . Cette
technique a été adoptée par l’équipe de recherche du
Professeur J.P Benzecri au début des années 1960.
• L’objectif de l’AFC, comme l’ ACP, est de réduire des
données initiales.
• Contrairement à l’ACP, qui donne deux représentations
graphiques indépendantes ( l’une pour les variables et
l’autre pour les individus , l AFC donne une
représentation graphique superposée qui regroupent
les points lignes et les points colonnes

, Chapitre III
Analyse Factorielle des correspondances ( AFC)
• c’est une méthode adaptée aux traitements des
tableaux de notes , tableaux de mesures ( à
valeurs positives ) , tableaux logiques et tableaux
de contingence.
• L’ AFC s’ applique de préférence à des variables
qualitatives (nominales ou ordinales). Elle
représente ainsi une technique d’analyse
privilégiée de données issues d’enquêtes ou de
questionnaires.

, Chapitre III
Analyse Factorielle des correspondances
Dans ce chapitre, nous nous nous limitons à l’étude de
l’AFC qui s’appuie sur le tableau de contingence .
Tableau de contingence: définition et présentation
Un tableau de contingence( ou tableau croisé) est un
tableau de chiffres( des effectifs ou des fréquences
relatives) dans lequel la somme des éléments de
chaque ligne et de chaque colonne a un sens .
Soient deux variables qualitatives nominales
X(possédant p modalités:( 𝑥1 ,𝑥2 , 𝑥3 … … … . . 𝑥𝑝 )
et Y( ayant q modalités: 𝑦1 ,𝑦2 , 𝑦3 … … … . . 𝑦𝑞 )
le tableau de contingence se présente comme suit :