Farmaceutische data-analyse : samenvatting

Farmaceutische data – analyse
HOOFDSTUK 1 : KADERING
“Met statistiek kan je alles bewijzen”  belangrijk in bijna alle wetenschapsdomeinen

 Wetenschappelijk onderzoek :
- Planning (samenwerking, tijdschema, budget)
- Proefopzet
- Verzamelen van gegevens (data)
- Data verwerking
- Data analyse
- Interpretatie
- Publicatie

 deze cursus : data analyse en interpretatie

Onzekerheid
 Aantal observaties is beperkt (aantal labo-exp , budget voor N proefpersonen/dieren)
 Er zou geen onzekerheid zijn als je iedereen kan testen / oneindig aantal experimenten hebt
 Statistiek :
- Helpt omgaan met onzekerheid
- Implicaties voor proefopzet, analyse, interpretatie

3 demo’s
 Muntstuk : hoe meer personen hoe meer je bij 50/50 komt
 Schrijfhand bij mannen/vrouwen
 Dataset lichaamslengte : gemiddelde berekenen door willekeurige steekproef van 20
personen uit populatie van 10.000
Gemiddelde lengte fluctueert , toevalsvariatie in steekproef maar niet ver van “echte”
waarde

Toevalsvariatie
 Toevalsvariatie in meeste wetenschappelijke experimenten
- Experiment = willekeurige steekproef
 Toeval beantwoordt aan bepaalde wetten
 Laat toe om conclusie te trekken over onbekende populatie gebaseerd op beperkte
steekproef

Willekeurige steekproef
 Experiment = willekeurige steekproef
 Random veranderlijke = variabele waarvan waarde afhangt van toevalsvariatie

,HOOFDSTUK 2 : BESCHRIJVENDE STATISTIEK

Soorten variabelen
 Categorisch
- Verdeelt populatie in categoriën
- Beperkt (=discreet) aantal niveau’s
 Nominaal : zonder orde (bloedgroep, nationaliteit)
 Ordinaal : met orde (graad, schaal met 5 niveau’s bv hotel beoordelen van slecht –
super goed)
 Numeriek
- Discreet
 Geteld aantal (geheel getal)
 Bv punten op examen, # ongelukken
- Continu (met komma’s)
 Meetwaarde, percentage
 Bv bloeddruk, gewicht, lichaamslengte

 Enkele voorbeelden :
- Rookt u?  categorisch , nominaal
- Meting lichsnelheid  numeriek, continu
- # ongevallen op de ring afgelopen week  numeriek, discreet
- Bloeddruk  numeriek, continu
- Bloedgroep  categorisch , nominaal
- Slaagpercentage 1e BA FAR  numeriek , continu
- Behaald # punten op examen  numeriek, discreet
- Graad op einde van het jaar  categorisch , ordinaal

Beschrijvende statistiek
 Beste manier om data samen te vatten
- Centrale locatie
- Spreiding
 Afhankelijk v/d symmetrie van de verdeling
- Rechts scheef (bv sekspartners voornamelijk 0/1)
- Links scheef

Centrale locatie
 Bv lichaamslengte
 Gemiddelde en mediaan belangrijk
 Bij symmetrische verdeling  mediaan en gemiddelde ongeveer samen
Bij scheve verdeling  gemiddelde en mediaan verschillen




Gemiddelde of mediaan

,  Gemiddelde wordt beïnvloed door 1 uitsteker, mediaan niet

 Gemiddelde
- Symmetrische verdeling
- Gevoelig voor outliers
- Gebruikt alle informatie
- Relatie met onderliggende verdeling
 Mediaan
- Verdeling hoeft niet symmetrisch
- Ongevoelig voor outliers
- Gebruikt niet alle informatie

Spreiding
 Spreiding van de individuele observaties rondom gemiddelde
 Symmetrische of asymmetrische verdeling


Spreiding – symmetrisch
 Variantie = gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde




elk individueel punt heeft
een bepaalde meetwaarde
Xi. Het maakt niet uit of
het boven of
onder het gemiddelde ligt
dus neemt men het
kwadraat. En daarvan
wordt dan het gemiddelde

, afgetrokken. Dit wordt dan
gedeeld door n-1. Dit geeft
een variantie.
elk individueel punt heeft
een bepaalde meetwaarde
Xi. Het maakt niet uit of
het boven of
onder het gemiddelde ligt
dus neemt men het
kwadraat. En daarvan
wordt dan het gemiddelde
afgetrokken. Dit wordt dan
gedeeld door n-1. Dit geeft
een variantie.
elk individueel punt heeft
een bepaalde meetwaarde
Xi. Het maakt niet uit of
het boven of