Toegepaste Machine Learning
• Week 1
• Classification ➔ categorische waarde voorspellen
• Regression ➔ nummerieke waarden voorspellen
• Baseline ➔ a predicter 'learned' using only global information. That is,
the distribution of the classes or values over the population. Your
predictor is only based on prejudice. It does not use any feature of an
instance.
• EDA (Exploratory data analysis) ➔ an approach of analyzing data sets to
summarize their main characteristics, often using statistical graphics and
other data visualization methods.
• Eigenschappen van machine learning:
• Groeperen en sorteren ➔ verdeeld de ongeordende verzameling items
in groepjes
• Classificeren ➔ geef items een klasse, een label en benoem ze als lid
van soort x
• Voorspellen ➔ voorspel een waarde voor een bepaalde eigenschap
van een item, gegeven waardes op andere eigenschappen.
• Handelen ➔ hoe te handelen in een (nieuwe) situatie?
• Soorten Machine Learning:
,
• Week 1
• Classification ➔ categorische waarde voorspellen
• Regression ➔ nummerieke waarden voorspellen
• Baseline ➔ a predicter 'learned' using only global information. That is,
the distribution of the classes or values over the population. Your
predictor is only based on prejudice. It does not use any feature of an
instance.
• EDA (Exploratory data analysis) ➔ an approach of analyzing data sets to
summarize their main characteristics, often using statistical graphics and
other data visualization methods.
• Eigenschappen van machine learning:
• Groeperen en sorteren ➔ verdeeld de ongeordende verzameling items
in groepjes
• Classificeren ➔ geef items een klasse, een label en benoem ze als lid
van soort x
• Voorspellen ➔ voorspel een waarde voor een bepaalde eigenschap
van een item, gegeven waardes op andere eigenschappen.
• Handelen ➔ hoe te handelen in een (nieuwe) situatie?
• Soorten Machine Learning:
,
