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machine learning ml

Stanford University

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machine learning course

  • Lote

    machine learning course

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    16
    febrero 2022
  • stanford machine learning course (half course + summary)
  • faisalsardar1
    $25.99 Más información
Python/Numpy Tutorial.

  • Presentación

    Python/Numpy Tutorial.

  • Disponible en un paquete
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    39
    febrero 2022
    2020/2021
    Disponible en un paquete
  • Text editor/IDE options.. (don’t settle with notepad) • PyCharm (IDE) • Visual Studio Code (IDE) • Sublime Text (IDE) • Atom • Notepad ++/gedit • Vim (for Linux)
  • faisalsardar1
    $5.99 Más información
Neural Networks

  • Resumen

    Neural Networks

  • Disponible en un paquete
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    6
    febrero 2022
    2020/2021
    Disponible en un paquete
  • Deep Learning Supervised learning with non linear models Logistic Regression Neural Networks computational power data available algorithms Propagation equation
  • faisalsardar1
    $6.49 Más información
Neural Networks

  • Notas de lectura

    Neural Networks

  • Disponible en un paquete
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    21
    febrero 2022
    2020/2021
    Disponible en un paquete
  • Deep Learning Supervised Learning with Non-linear Models Neural Networks Backpropagation Vectorization Over Training Examples
  • faisalsardar1
    Gratis Más información
Kernels, SVM.
Kernel Methods
Probability Theory

  • Presentación

    Probability Theory

  • Disponible en un paquete
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    100
    febrero 2022
    2020/2021
    Disponible en un paquete
  • Outline 1 Basics 2 Random Variables 3 Expectation-Variance 4 Joint Distributions 5 Covariance 6 RV Conditionals 7 Random Vectors 8 Multivariate Gaussian
  • faisalsardar1
    $11.99 Más información
More on Multivariate Gaussians
The Multivariate Gaussian Distribution

  • Notas de lectura

    The Multivariate Gaussian Distribution

  • Disponible en un paquete
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    10
    febrero 2022
    2020/2021
    Disponible en un paquete
  • a multivariate normal (or Gaussian) distribution 1 Relationship to univariate Gaussians 2 The covariance matrix 3 The diagonal covariance matrix case 4 Isocontours 5 Linear transformation interpretation
  • faisalsardar1
    $4.99 Más información
Probability Theory Review

  • Notas de lectura

    Probability Theory Review

  • Disponible en un paquete
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    12
    febrero 2022
    2020/2021
    Disponible en un paquete
  • Probability theory is the study of uncertainty. Through this class, we will be relying on concepts from probability theory for deriving machine learning algorithms. These notes attempt to cover the basics of probability theory at a level appropriate for CS 229. The mathematical theory of probability is very sophisticated, and delves into a branch of analysis known as measure theory. In these notes, we provide a basic treatment of probability that does not address these finer details. 1 Elem...
  • faisalsardar1
    Gratis Más información
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