Notas de lectura
Probability Theory Review
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12
Subido en
24-02-2022
Escrito en
2020/2021
Probability theory is the study of uncertainty. Through this class, we will be relying on concepts from probability theory for deriving machine learning algorithms. These notes attempt to cover the basics of probability theory at a level appropriate for CS 229. The mathematical theory of probability is very sophisticated, and delves into a branch of analysis known as measure theory. In these notes, we provide a basic treatment of probability that does not address these finer details. 1 Elements of probability 2 Random variables 3 Two random variable 3.4 Conditional distributions 3.5 Bayes’s rule
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Escuela, estudio y materia
- Institución
- Stanford University
- Grado
- Machine learning-ml
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Información del documento
- Subido en
- 24 de febrero de 2022
- Número de páginas
- 12
- Escrito en
- 2020/2021
- Tipo
- Notas de lectura
- Profesor(es)
- Arian maleki and tom do
- Contiene
- Probability theory review
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probability theory review
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