Notas de lectura

Probability Theory Review

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24-02-2022

Escrito en

2020/2021

Probability theory is the study of uncertainty. Through this class, we will be relying on concepts from probability theory for deriving machine learning algorithms. These notes attempt to cover the basics of probability theory at a level appropriate for CS 229. The mathematical theory of probability is very sophisticated, and delves into a branch of analysis known as measure theory. In these notes, we provide a basic treatment of probability that does not address these finer details. 1 Elements of probability 2 Random variables 3 Two random variable 3.4 Conditional distributions 3.5 Bayes’s rule

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Escuela, estudio y materia

Institución: Stanford University
Grado: Machine learning-ml

Información del documento

Subido en: 24 de febrero de 2022
Número de páginas: 12
Escrito en: 2020/2021
Tipo: NOTAS DE LECTURA
Profesor(es): Arian maleki and tom do
Contiene: Probability theory review

Temas

machine learning
probability theory review
ml

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