MODELLEN SM2
Onafh. Afh.
X1 X2 Y Model Wat/Waarom Assumpties Hypotheses Verdere informatie
NOM NOM X2-toets Twee
categorische
variabelen
vergelijken
DUM INT t-toets onafhankelijke Vergelijken 1. H0: µ1 = µ2 - gebruik in principe de regel: ‘equal variance not
groepen twee groepen Onafhankelijkheid assumed)
op een 2. Normaliteit
variabele scores
3.
Homoscedasticiteit
INT INT t-toets gepaarde Twee 1. Normaliteit H0: µvoor = µna
waarnemingen metingen vóór verschillen Ha: µvoor ≠ µna
en na met
dezelfde
personen
NOM INT Eenwegvariantie analyse Vergelijken 1. H0: µ1 = µ2 = µ3 … F-toets = verhouding tussengroepsverschillen
(ANOVA) gemiddelden Onafhankelijkheid Ha: tenminste 1 groep (BetweenGroups) en binnengroepsverschillen
voor méér dan 2. Normaliteit verschilt in de (WithinGroups)
2 groepen (bij scores populatie…
2 groepen t- 3.
toets) Homoscedasticiteit
als er verschillen zijn: contrasten (als je idee hebt
over verschillen) of post-hoc (als je geen idee hebt)
Correcties: Bonferroni (aanpassen van α (met m=
α
aantal toetsen) gebruik i.p.v. α pér t-toets M
m
n ( n−1 )
(aantal toetsen) =
2
In SPSS vermenigvuldig alle p-waarden met m
Eerst corrigeren en dan vergelijken!
Onafh. Afh.
X1 X2 Y Model Wat/Waarom Assumpties Hypotheses Verdere informatie
NOM NOM X2-toets Twee
categorische
variabelen
vergelijken
DUM INT t-toets onafhankelijke Vergelijken 1. H0: µ1 = µ2 - gebruik in principe de regel: ‘equal variance not
groepen twee groepen Onafhankelijkheid assumed)
op een 2. Normaliteit
variabele scores
3.
Homoscedasticiteit
INT INT t-toets gepaarde Twee 1. Normaliteit H0: µvoor = µna
waarnemingen metingen vóór verschillen Ha: µvoor ≠ µna
en na met
dezelfde
personen
NOM INT Eenwegvariantie analyse Vergelijken 1. H0: µ1 = µ2 = µ3 … F-toets = verhouding tussengroepsverschillen
(ANOVA) gemiddelden Onafhankelijkheid Ha: tenminste 1 groep (BetweenGroups) en binnengroepsverschillen
voor méér dan 2. Normaliteit verschilt in de (WithinGroups)
2 groepen (bij scores populatie…
2 groepen t- 3.
toets) Homoscedasticiteit
als er verschillen zijn: contrasten (als je idee hebt
over verschillen) of post-hoc (als je geen idee hebt)
Correcties: Bonferroni (aanpassen van α (met m=
α
aantal toetsen) gebruik i.p.v. α pér t-toets M
m
n ( n−1 )
(aantal toetsen) =
2
In SPSS vermenigvuldig alle p-waarden met m
Eerst corrigeren en dan vergelijken!
