SPSS samenvatting

SPSS aantekeningen opdrachten

Meetschaal bekijken
Variable view  Measure

Betekenis rijen en kolommen
De kolommen bevatten gegevens over de verschillende variabelen.
De rijen geven de cases aan waartoe de gegevens in elke regel behoren.

Frequentieverdeling (frequency distribution)
Analyse  Descriptive Statistic  Frequencies.
Variabelen in de ‘variable(s)’ box  OK.
Nu krijg je een output.
In de tabel ‘statistics’ kun je zien hoeveel mensen in de steekproef zitten (N).
In de tabel ‘Frequency Table’ zie je de percentages.
Kun je gebruiken voor vragen zoals, hoeveel mensen …?

Histogram
Graphs  Legacy Dialogs  Histogram
‘Display Normal Curve’  OK.
Rechts bovenin zie je nu de Mean, Standaard deviatie en N.

histogrammen zijn vooral nuttig zijn wanneer variabelen op een continue schaal worden
gemeten.

Tabel met beschrijvende statistiek (descriptive statistics)
Analyze  Descriptive Statistics  Descriptives
Variabelen in ‘Variable’ box.
Options  ‘variance’ aanvinken  OK.

Naast het krijgen van een algemene indruk van de data, is een andere reden om naar de
beschrijvende statistieken te kijken, om te zien of er fouten in het databestand zitten, zoals
antwoorden die buiten het bereik van de verwachte waarden vallen.
Om deze te vinden, kunt u het gegevensbestand sorteren op een variabele.
Data  Sort Cases
Variabelen in ‘Sort by’ box  OK.
Nu kun je uitschietende data verwijderen.

Vraag: zijn … meer tevreden dan …?
Deelnemers opsplitsen
Data  Split File  Compare Groups
Selecteer ‘compare groups’ en doe de variabelen in de box  OK.
Er is geen output.

Na het splitsen van het bestand zullen alle verdere analyses de door aangegeven groepen
met elkaar vergelijken.

, Voor beantwoorden vraag: de beschrijvende statistieken opnieuw berekenen en de
gemiddelden van de groepen vergelijken.

Missing values (ontbrekende waarden)
Deze kun je zien door een frequentietabel te maken.
De waarde in de kolom ‘percentage’ en ‘valid percentage’ verschilt. Dat komt door de
missende waarde.

“Percentage” wordt verkregen door de waargenomen frequentie te delen door het totaal N
(inclusief respondenten met een ontbrekende waarde), terwijl “Geldig Percentage” wordt
verkregen door de waargenomen frequentie te delen door het aantal respondenten met een
geldige score (dus exclusief de personen die een ontbrekende waarde had).

SPSS ziet de lege cellen als zogenaamd “system missing”.
De huidige ontbrekende waarden coderen met 999.
Data view  999 invullen in de lege vakjes. (Lege vakjes zoeken door data te sorteren) 
Variable View  kolom ‘Missing’ en klik op de juiste variabele  specificeer 999 als een
discrete ontbrekende waarde.

‘ga’ = geen antwoord.

Nieuwe variabelen berekenen (compute new variables)
Transform  Compute Variable  Linksboven geeft u de naam van de nieuwe variabele op
 Voer in het veld "Numerieke uitdrukking" de formule in  "OK".
De nieuwe variabele staat nu onderaan bij ‘variable view’.
Om te kijken of het heeft gewerkt kun je opnieuw een frequentie tabel maken.

Hercoderen (recoding)
Transform  Recode into Different Variables.
Selecteer de variabele die je wilt hercoderen  geef een naam aan de nieuwe variabele 
klik ‘change’  klik ‘Old and New Values’  vul nu de gegevens in  klik ‘continue’  ‘Ok’.
‘Variable View’  Values dubbel klik  nu kun je de waarde labelen.
Frequentietabel om conclusies te trekken.

Scatter plot
Graphs  Legacy dialogs  Scatter/dot  Simple scatter  Define

Substeekproef (sub-sample)
Data  Select cases  ‘if condition is satisfied’
1 > 2 betekend 1 is groter dan 2
1 < 2 betekend 1 is Kleiner dan 2
1 >= 2 betekend 1 is groter dan 2, 2 meegerekend
1 <= 2 betekend 1 is kleiner dan 2, 2 meegerekend

Syntax openen
In plaats van op ‘OK’ duwen op ‘paste’ duwen.