Samenvatting week 5 Toetsende Statistiek
Vorige week zijn de z-toets en de one-sample t-toets toegelicht. Deze week
behandelen we de paired-sample t-toets & independent sample t-toets. Bij beide
toetsen onderzoeken we data uit twee groepen. Deze groepen kunnen
onafhankelijk of afhankelijk van elkaar zijn, op basis daarvan wordt beslist hoe
we toetsen.
Paired-sample t-toets (afhankelijk)
Wordt gebruikt als er twee groepen worden onderzocht die wat met elkaar te
maken hebben. Bijvoorbeeld: een voormeting en een nameting.
Stappenplan paired-sample t-toets:
1. Stel een hypothese op
H 0 : = 0 Ha 0
H 0 : = … Ha > …
H 0 : = … Ha < …
2. Steekproevenverdeling
Bereken het aantal vrijheidsgraden door:
Df = n-1
3. Toetsstatistiek
Bereken je t-toetsstatistiek door:
T = d : SE
d = (X 1 - X 2 )
SE = sd/ √n
Let op!
De t-waarde kan ook negatief zijn, deze min mag je wegdenken. Het is een
absolute waarde. Zorg er in elk geval voor dat de waarde van t positief is
als de waarde van dat ook is.
4. Verwerpingsgebied
Zoek je kritieke waarde op in de t-tabel m.b.v. het aantal vrijheidsgraden
en de waarde van .
Let op!
Toets je tweezijdig, dus met Ha 0, dan deel je de waarde van eerst door
twee.
5. Statistische conclusie
Beredeneer of de waarde van je t-toetsstatistiek groter/kleiner is dan de
gevonden t-score bijhorend bij .
Wanneer de waarde van de t-toetsstatistiek groter is dan de waarde van
de t-score bijhorend bij , dan wordt H0 verworpen.
6. Inhoudelijke conclusie
Independent sample t-toets (onafhankelijk)
Wordt gebruikt als er twee groepen worden onderzocht die niks met elkaar te
maken hebben. Bijvoorbeeld: een groep rokers en niet-rokers.
Vorige week zijn de z-toets en de one-sample t-toets toegelicht. Deze week
behandelen we de paired-sample t-toets & independent sample t-toets. Bij beide
toetsen onderzoeken we data uit twee groepen. Deze groepen kunnen
onafhankelijk of afhankelijk van elkaar zijn, op basis daarvan wordt beslist hoe
we toetsen.
Paired-sample t-toets (afhankelijk)
Wordt gebruikt als er twee groepen worden onderzocht die wat met elkaar te
maken hebben. Bijvoorbeeld: een voormeting en een nameting.
Stappenplan paired-sample t-toets:
1. Stel een hypothese op
H 0 : = 0 Ha 0
H 0 : = … Ha > …
H 0 : = … Ha < …
2. Steekproevenverdeling
Bereken het aantal vrijheidsgraden door:
Df = n-1
3. Toetsstatistiek
Bereken je t-toetsstatistiek door:
T = d : SE
d = (X 1 - X 2 )
SE = sd/ √n
Let op!
De t-waarde kan ook negatief zijn, deze min mag je wegdenken. Het is een
absolute waarde. Zorg er in elk geval voor dat de waarde van t positief is
als de waarde van dat ook is.
4. Verwerpingsgebied
Zoek je kritieke waarde op in de t-tabel m.b.v. het aantal vrijheidsgraden
en de waarde van .
Let op!
Toets je tweezijdig, dus met Ha 0, dan deel je de waarde van eerst door
twee.
5. Statistische conclusie
Beredeneer of de waarde van je t-toetsstatistiek groter/kleiner is dan de
gevonden t-score bijhorend bij .
Wanneer de waarde van de t-toetsstatistiek groter is dan de waarde van
de t-score bijhorend bij , dan wordt H0 verworpen.
6. Inhoudelijke conclusie
Independent sample t-toets (onafhankelijk)
Wordt gebruikt als er twee groepen worden onderzocht die niks met elkaar te
maken hebben. Bijvoorbeeld: een groep rokers en niet-rokers.
