Samenvatting Toegepaste
Wiskunde — HBO 2026
UITGEBREIDE EDITIE — Statistiek, Lineaire
Algebra, Calculus, Kansrekening,
Optimalisatie, Data-analyse + 25
Oefenvragen
Complete Examenvoorbereiding — Premium Editie
Versie: 2026 — UITGEBREIDE PREMIUM EDITIE
Geschikt voor: HBO Wiskunde, Informatica, Techniek, Bedrijfskunde,
Data Science
Inhoud: Statistiek + lineaire algebra + calculus + kansrekening +
optimalisatie + data-analyse + 25 oefenvragen
Omvang: 30+ pagina's
⭐ Geslaagd? Laat een review achter op Stuvia!
DEEL 1: STATISTIEK
1.1 Beschrijvende Statistiek
, Centrummaten:
Gemiddelde (x̄): som van alle waarden / aantal
→ x̄ = Σxᵢ / n
→ Gevoelig voor UITSCHIETERS!
Mediaan: middelste waarde (gesorteerd!)
→ Oneven: middelste getal
→ Even: gemiddelde van 2 middelste
→ NIET gevoelig voor uitschieters → robuuster!
Modus: meest VOORKOMENDE waarde
→ Kan meerdere modi hebben (bimodaal!)
Spreidingsmaten:
Range (bereik): max - min (simpel!)
Variantie (s²): gemiddelde KWADRATISCHE afwijking
→ s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n-1)
→ Delen door (n-1): steekproef (Bessel correctie!)
Standaardafwijking (s): √variantie
→ ZELFDE eenheid als data (interpreteerbaar!)
→ Klein s = data DICHT bij gemiddelde
→ Groot s = data VERSPREID
Kwartielen:
Q1: 25e percentiel
Q2: mediaan (50e percentiel!)
Q3: 75e percentiel
IQR: Q3 - Q1 (interkwartielafstand!)
→ Uitschieters: <Q1-1,5×IQR of >Q3+1,5×IQR
→ Boxplot: visueel weergeven (box = IQR, whiskers = berei
1.2 Verdelingen
Normale verdeling (Gauss):
→ Klokvorm: symmetrisch rond gemiddelde (μ)
→ 68-95-99,7 regel:
68% binnen μ ± 1σ
Wiskunde — HBO 2026
UITGEBREIDE EDITIE — Statistiek, Lineaire
Algebra, Calculus, Kansrekening,
Optimalisatie, Data-analyse + 25
Oefenvragen
Complete Examenvoorbereiding — Premium Editie
Versie: 2026 — UITGEBREIDE PREMIUM EDITIE
Geschikt voor: HBO Wiskunde, Informatica, Techniek, Bedrijfskunde,
Data Science
Inhoud: Statistiek + lineaire algebra + calculus + kansrekening +
optimalisatie + data-analyse + 25 oefenvragen
Omvang: 30+ pagina's
⭐ Geslaagd? Laat een review achter op Stuvia!
DEEL 1: STATISTIEK
1.1 Beschrijvende Statistiek
, Centrummaten:
Gemiddelde (x̄): som van alle waarden / aantal
→ x̄ = Σxᵢ / n
→ Gevoelig voor UITSCHIETERS!
Mediaan: middelste waarde (gesorteerd!)
→ Oneven: middelste getal
→ Even: gemiddelde van 2 middelste
→ NIET gevoelig voor uitschieters → robuuster!
Modus: meest VOORKOMENDE waarde
→ Kan meerdere modi hebben (bimodaal!)
Spreidingsmaten:
Range (bereik): max - min (simpel!)
Variantie (s²): gemiddelde KWADRATISCHE afwijking
→ s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n-1)
→ Delen door (n-1): steekproef (Bessel correctie!)
Standaardafwijking (s): √variantie
→ ZELFDE eenheid als data (interpreteerbaar!)
→ Klein s = data DICHT bij gemiddelde
→ Groot s = data VERSPREID
Kwartielen:
Q1: 25e percentiel
Q2: mediaan (50e percentiel!)
Q3: 75e percentiel
IQR: Q3 - Q1 (interkwartielafstand!)
→ Uitschieters: <Q1-1,5×IQR of >Q3+1,5×IQR
→ Boxplot: visueel weergeven (box = IQR, whiskers = berei
1.2 Verdelingen
Normale verdeling (Gauss):
→ Klokvorm: symmetrisch rond gemiddelde (μ)
→ 68-95-99,7 regel:
68% binnen μ ± 1σ
