EXAMENFOCUS
Econometrie
Examenvragen en kernleerstof, geordend per hoofdstuk
Universiteit Gent
Handelsingenieur
Echte en gereconstrueerde examenvragen met correcte antwoorden
Examenvragen 2021-2026
Gebaseerd op 3.877 uitgelezen Discord-berichten
Geen klassieke samenvatting: theorie gelinkt aan de gepinde deviations-bundel (CH10-13), de gepinde test-
statistics-referentie en het cursusmateriaal op Studium.
Examenfocus Econometrie 2026 1
,Hoe gebruik je dit document?
Dit is geen samenvatting maar een examenvragen-document. De kern zijn de echte en gereconstrueerde
examenvragen met volledig uitgewerkte antwoorden, geordend per thema. De theorie is beknopt gehouden
(ongeveer 20% van het document); de examenvragen en uitwerkingen vormen de rest (ongeveer 80%).
THEORIE
Kleurlegende
THEORIE (lichtblauw): kernbegrippen, formules en definities die je moet kennen.
VRAAG (lichtrood): een echte of gereconstrueerde examenvraag, met bronvermelding en jaar.
ANTWOORD (lichtgroen): het correcte antwoord met volledige uitwerking en uitleg.
TIP (lichtgeel): examentip op basis van terugkerende patronen.
PROF QUOTE (bleekgeel): uitspraken of instructies die terugkwamen in de vragen.
DISCORD (lichtgrijs): inzicht uit de post-examen-discussies van medestudenten.
TIP
Focus eerst op de hoogfrequente thema’s uit de frequentietabel hieronder. Het examen herhaalt elk jaar
hetzelfde vragenskelet op een andere dataset: wie de skelet-vragen beheerst, kan elke nieuwe case aan.
Examenfocus Econometrie 2026 2
,Thema-frequentietabel
De frequentie geeft aan op hoeveel van de uitgelezen examens een thema voorkwam. Noemer is 6 geanalyseerde
examenzittingen (juni 2021, juni 2022, juni 2024, inhaalexamen 2024, juni 2026, plus de voorbeeldexamens 2023 en
2025). Omdat het examen case-gebaseerd is, komen de meeste kernvragen op elk examen terug.
Thema Examenfrequentie Prioriteit Waarover het gaat
Inference: a priori t-test + p- ██████████ MUST KNOW Theorie in H1 (geen voordeel van de twijfel),
waarde 6/6 t-stat, kritieke waarde, p-waarde uit tabel.
Variantie OLS + ██████████ MUST KNOW De 4 determinanten van Var(β), VIF-
multicollineariteit (VIF) 6/6 interpretatie, gevolg voor power en size.
R² en overall F-test ██████████ MUST KNOW Verklarende kracht, F-test of R² verschilt van
6/6 nul, wat het leert over de estimator.
Interpretatie %-verandering ████████░░ MUST KNOW Verwachte verandering in Y bij stijging van X,
5/6 met means uit descriptives; log-model.
Heteroskedasticiteit + ██████████ MUST KNOW White, Goldfeld-Quandt, Brown-Forsythe;
remediatie 6/6 robuuste SE, EGLS/WLS.
Endogeniteit, IV en 2SLS ██████████ MUST KNOW Waarom OLS biased, instrumenten, zwakke
6/6 instrumenten, rangvoorwaarde.
Autocorrelatie ████████░░ Hoge prio Durbin-Watson, Runs-test, gevolgen,
5/6 HAC/Newey-West, (E)GLS.
Specificatiefouten ████████░░ Hoge prio Omitted variables, RESET-test, direct versus
5/6 indirect effect.
Normaliteit van de errorterm ███████░░░ Hoge prio Jarque-Bera, gevolg voor OLS,
4/6 CLT/asymptotiek in grote steekproef.
Juist/Fout-stellingen ████████░░ Hoge prio Vaste set stellingen over (E)GLS, omitted
5/6 variables, unbiasedness/efficiency.
Causaliteit + simultane ███░░░░░░░ Middelgroot Confounder versus mediator, identificatie
vergelijkingen 2/6 (onder/exact/over) van vergelijkingen.
Examenstructuur en examenformat
Het examen is een open, schriftelijk examen op ongeveer 20 punten, gebaseerd op een case die je in de weken voor
het examen zelf hebt uitgewerkt (regressie in R, met baseline-specificatie, Gauss-Markov-diagnostiek, IV-analyse en
een finale voorkeursspecificatie). Op het examen krijg je vragen die je op je eigen case-resultaten moet toepassen.
Elk jaar wisselt de dataset, maar het vragenskelet blijft nagenoeg identiek.
Vaste opbouw: (1) een blok inference-testing op de baseline OLS, (2) een blok over de Gauss-Markov-afwijkingen
(heteroskedasticiteit, autocorrelatie, specificatiefouten, endogeniteit), en (3) een reeks juist/fout-stellingen die je
moet beargumenteren. Sinds 2026 komt daar een blok causaliteit en simultane vergelijkingen bij.
PROF QUOTE
De vaste valstrik van de prof (Gerdie):
"We geven de theorie niet het voordeel van de twijfel." Dat betekent: zet je theoretische verwachting in de
Examenfocus Econometrie 2026 3
, alternatieve hypothese H1, zodat je pas mag besluiten dat de theorie klopt als je H0 verwerpt. Wie de theorie
in H0 zet, krijgt de vraag fout.
TIP
Je mag een t-tabel gebruiken en werkt met de output van je eigen case. Ken de formules van t-test, F-test,
VIF en de variantie van de OLS-estimator uit het hoofd, want die worden niet gegeven. Leer ook de vier
deviations (CH10 multicollineariteit, CH11 heteroskedasticiteit, CH12 autocorrelatie, CH13 specificatiefouten)
als een vast stramien: test, gevolg, remediatie.
Examenfocus Econometrie 2026 4
Econometrie
Examenvragen en kernleerstof, geordend per hoofdstuk
Universiteit Gent
Handelsingenieur
Echte en gereconstrueerde examenvragen met correcte antwoorden
Examenvragen 2021-2026
Gebaseerd op 3.877 uitgelezen Discord-berichten
Geen klassieke samenvatting: theorie gelinkt aan de gepinde deviations-bundel (CH10-13), de gepinde test-
statistics-referentie en het cursusmateriaal op Studium.
Examenfocus Econometrie 2026 1
,Hoe gebruik je dit document?
Dit is geen samenvatting maar een examenvragen-document. De kern zijn de echte en gereconstrueerde
examenvragen met volledig uitgewerkte antwoorden, geordend per thema. De theorie is beknopt gehouden
(ongeveer 20% van het document); de examenvragen en uitwerkingen vormen de rest (ongeveer 80%).
THEORIE
Kleurlegende
THEORIE (lichtblauw): kernbegrippen, formules en definities die je moet kennen.
VRAAG (lichtrood): een echte of gereconstrueerde examenvraag, met bronvermelding en jaar.
ANTWOORD (lichtgroen): het correcte antwoord met volledige uitwerking en uitleg.
TIP (lichtgeel): examentip op basis van terugkerende patronen.
PROF QUOTE (bleekgeel): uitspraken of instructies die terugkwamen in de vragen.
DISCORD (lichtgrijs): inzicht uit de post-examen-discussies van medestudenten.
TIP
Focus eerst op de hoogfrequente thema’s uit de frequentietabel hieronder. Het examen herhaalt elk jaar
hetzelfde vragenskelet op een andere dataset: wie de skelet-vragen beheerst, kan elke nieuwe case aan.
Examenfocus Econometrie 2026 2
,Thema-frequentietabel
De frequentie geeft aan op hoeveel van de uitgelezen examens een thema voorkwam. Noemer is 6 geanalyseerde
examenzittingen (juni 2021, juni 2022, juni 2024, inhaalexamen 2024, juni 2026, plus de voorbeeldexamens 2023 en
2025). Omdat het examen case-gebaseerd is, komen de meeste kernvragen op elk examen terug.
Thema Examenfrequentie Prioriteit Waarover het gaat
Inference: a priori t-test + p- ██████████ MUST KNOW Theorie in H1 (geen voordeel van de twijfel),
waarde 6/6 t-stat, kritieke waarde, p-waarde uit tabel.
Variantie OLS + ██████████ MUST KNOW De 4 determinanten van Var(β), VIF-
multicollineariteit (VIF) 6/6 interpretatie, gevolg voor power en size.
R² en overall F-test ██████████ MUST KNOW Verklarende kracht, F-test of R² verschilt van
6/6 nul, wat het leert over de estimator.
Interpretatie %-verandering ████████░░ MUST KNOW Verwachte verandering in Y bij stijging van X,
5/6 met means uit descriptives; log-model.
Heteroskedasticiteit + ██████████ MUST KNOW White, Goldfeld-Quandt, Brown-Forsythe;
remediatie 6/6 robuuste SE, EGLS/WLS.
Endogeniteit, IV en 2SLS ██████████ MUST KNOW Waarom OLS biased, instrumenten, zwakke
6/6 instrumenten, rangvoorwaarde.
Autocorrelatie ████████░░ Hoge prio Durbin-Watson, Runs-test, gevolgen,
5/6 HAC/Newey-West, (E)GLS.
Specificatiefouten ████████░░ Hoge prio Omitted variables, RESET-test, direct versus
5/6 indirect effect.
Normaliteit van de errorterm ███████░░░ Hoge prio Jarque-Bera, gevolg voor OLS,
4/6 CLT/asymptotiek in grote steekproef.
Juist/Fout-stellingen ████████░░ Hoge prio Vaste set stellingen over (E)GLS, omitted
5/6 variables, unbiasedness/efficiency.
Causaliteit + simultane ███░░░░░░░ Middelgroot Confounder versus mediator, identificatie
vergelijkingen 2/6 (onder/exact/over) van vergelijkingen.
Examenstructuur en examenformat
Het examen is een open, schriftelijk examen op ongeveer 20 punten, gebaseerd op een case die je in de weken voor
het examen zelf hebt uitgewerkt (regressie in R, met baseline-specificatie, Gauss-Markov-diagnostiek, IV-analyse en
een finale voorkeursspecificatie). Op het examen krijg je vragen die je op je eigen case-resultaten moet toepassen.
Elk jaar wisselt de dataset, maar het vragenskelet blijft nagenoeg identiek.
Vaste opbouw: (1) een blok inference-testing op de baseline OLS, (2) een blok over de Gauss-Markov-afwijkingen
(heteroskedasticiteit, autocorrelatie, specificatiefouten, endogeniteit), en (3) een reeks juist/fout-stellingen die je
moet beargumenteren. Sinds 2026 komt daar een blok causaliteit en simultane vergelijkingen bij.
PROF QUOTE
De vaste valstrik van de prof (Gerdie):
"We geven de theorie niet het voordeel van de twijfel." Dat betekent: zet je theoretische verwachting in de
Examenfocus Econometrie 2026 3
, alternatieve hypothese H1, zodat je pas mag besluiten dat de theorie klopt als je H0 verwerpt. Wie de theorie
in H0 zet, krijgt de vraag fout.
TIP
Je mag een t-tabel gebruiken en werkt met de output van je eigen case. Ken de formules van t-test, F-test,
VIF en de variantie van de OLS-estimator uit het hoofd, want die worden niet gegeven. Leer ook de vier
deviations (CH10 multicollineariteit, CH11 heteroskedasticiteit, CH12 autocorrelatie, CH13 specificatiefouten)
als een vast stramien: test, gevolg, remediatie.
Examenfocus Econometrie 2026 4
