TEMA 12.PRUEBAS NO
PARAMÉTRICAS
1.ASPECTOS A TENER EN CUENTA:
a. Criterio de medida.
b. Criterio metodológico.
c. Númeoro de mediciones por sujeto.
2.TIPOS DE PRUEBAS DE CONTRSTE DE
HIPÓTESIS O DE SIGNIFICACIÓN:
, B. PRUEBAS DE
NORMALIDAD.
1.DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS.
Antes de comenzar con cualquier análisis estadístico debemos de tener en cuenta el
supuesto de normalidad, es decir, si los datos y los resultados se ajustan a la curva
normal. Las dos más utilizadas son:
- Muestra Kolmogorov-Smirnov (corrección de Lilliefors) para + 50.
- Muestra Shapiro-Wilk para – 50.
2.PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE.
Son aquellas que verifican la hipótesis sobre la forma de distribución. Comparan la
distribución de los valores de la muestra con una distribución teórica de la población
que siguiera exactamente una ley normal.
Determina si la máxima diferencia entre estas dos distribuciones es estadísticamente
significativa (p<0,05), lo que anularía el supuesto de normalidad.
*EJEMPLO: se desea saber si las puntuaciones de 336 alumnos en la escala de
depresión de Zung se ajustan a una distribución normal.
PARAMÉTRICAS
1.ASPECTOS A TENER EN CUENTA:
a. Criterio de medida.
b. Criterio metodológico.
c. Númeoro de mediciones por sujeto.
2.TIPOS DE PRUEBAS DE CONTRSTE DE
HIPÓTESIS O DE SIGNIFICACIÓN:
, B. PRUEBAS DE
NORMALIDAD.
1.DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS.
Antes de comenzar con cualquier análisis estadístico debemos de tener en cuenta el
supuesto de normalidad, es decir, si los datos y los resultados se ajustan a la curva
normal. Las dos más utilizadas son:
- Muestra Kolmogorov-Smirnov (corrección de Lilliefors) para + 50.
- Muestra Shapiro-Wilk para – 50.
2.PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE.
Son aquellas que verifican la hipótesis sobre la forma de distribución. Comparan la
distribución de los valores de la muestra con una distribución teórica de la población
que siguiera exactamente una ley normal.
Determina si la máxima diferencia entre estas dos distribuciones es estadísticamente
significativa (p<0,05), lo que anularía el supuesto de normalidad.
*EJEMPLO: se desea saber si las puntuaciones de 336 alumnos en la escala de
depresión de Zung se ajustan a una distribución normal.
