Análisis multivariante
Prueba final
Curso 2022-2023, 2º semestre
Nombre estudiante:
, Los datos que se utilizarán en esta actividad se corresponden con las ventas de sillitas
infantiles para el coche en diferentes tiendas.
Las variables del conjunto de datos son:
• Price: precio de las sillitas de coche en cada ubicación.
• Sales: ventas unitarias, en miles, en cada ubicación.
• CompPrice: precio que cobra la competencia en cada ubicación.
• Income: nivel de ingresos comunitarios en cada ubicación, en miles de dólares.
• Advertising: presupuesto de publicidad local de la empresa en cada ubicación, en
miles de dólares.
• Population: tamaño de la población en la región, en miles.
• ShelveLoc: variable categórica con los niveles Bad, Good y Medium, que indica la
calidad de la ubicación de las sillas de coche en la tienda.
• Age: edad media de la población local.
• Education: valor numérico que indica la media del nivel de educación (años de
educación) de la población.
• Urban: variable binaria con los niveles Yes y No para indicar si la tienda se
encuentra en una ubicación urbana o rural.
• US: variable binaria con los niveles Yes y No para indicar si la tienda se encuentra
en USA o no.
En esta actividad se realizará una investigación para estudiar el comportamiento del
precio de venta en diferentes tiendas y los factores clave que influyen en él. La variable
Price será utilizada como variable respuesta o dependiente en este estudio.
Usando estadística descriptiva e inferencial, se trata de responder a las cuestiones
siguientes:
• ¿Cuál es el precio promedio de ventas en las tiendas?
• ¿Es más caro el precio en las ciudades o en zonas rurales?
• ¿Son diferentes los precios en US que fuera de los US?
• ¿Influye el precio de la competencia en el precio?
Aspectos importantes a tener en cuenta para entregar la actividad:
• El nivel de confianza por defecto es del 95%, a no ser que se especifique un valor
diferente.
• Se valora la precisión de los términos utilizados (hay que usar de manera precisa
la terminología de la estadística).
• Hay que explicar el resultado y argumentar la respuesta a partir de los resultados
obtenidos de manera clara y concisa.
pàg. 2
Prueba final
Curso 2022-2023, 2º semestre
Nombre estudiante:
, Los datos que se utilizarán en esta actividad se corresponden con las ventas de sillitas
infantiles para el coche en diferentes tiendas.
Las variables del conjunto de datos son:
• Price: precio de las sillitas de coche en cada ubicación.
• Sales: ventas unitarias, en miles, en cada ubicación.
• CompPrice: precio que cobra la competencia en cada ubicación.
• Income: nivel de ingresos comunitarios en cada ubicación, en miles de dólares.
• Advertising: presupuesto de publicidad local de la empresa en cada ubicación, en
miles de dólares.
• Population: tamaño de la población en la región, en miles.
• ShelveLoc: variable categórica con los niveles Bad, Good y Medium, que indica la
calidad de la ubicación de las sillas de coche en la tienda.
• Age: edad media de la población local.
• Education: valor numérico que indica la media del nivel de educación (años de
educación) de la población.
• Urban: variable binaria con los niveles Yes y No para indicar si la tienda se
encuentra en una ubicación urbana o rural.
• US: variable binaria con los niveles Yes y No para indicar si la tienda se encuentra
en USA o no.
En esta actividad se realizará una investigación para estudiar el comportamiento del
precio de venta en diferentes tiendas y los factores clave que influyen en él. La variable
Price será utilizada como variable respuesta o dependiente en este estudio.
Usando estadística descriptiva e inferencial, se trata de responder a las cuestiones
siguientes:
• ¿Cuál es el precio promedio de ventas en las tiendas?
• ¿Es más caro el precio en las ciudades o en zonas rurales?
• ¿Son diferentes los precios en US que fuera de los US?
• ¿Influye el precio de la competencia en el precio?
Aspectos importantes a tener en cuenta para entregar la actividad:
• El nivel de confianza por defecto es del 95%, a no ser que se especifique un valor
diferente.
• Se valora la precisión de los términos utilizados (hay que usar de manera precisa
la terminología de la estadística).
• Hay que explicar el resultado y argumentar la respuesta a partir de los resultados
obtenidos de manera clara y concisa.
pàg. 2
