Examen 2023/24-1
Asignatura Levantar Datos Hora inici
Marketing cuantitativo 08.585 27/1/2024 19:00
Ficha técnica del examen
• No es necesario que escribas tu nombre. Una vez resuelta la prueba final, sólo se aceptan documentos
en formato .doc, .docx (Word) y .pdf.
• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la que te has
matriculado.
• Tiempo total: 2 horas Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta y
apartado.
• ¿ Se puede consultar material durante la prueba? SÍ ¿Qué materiales están permitidos? Se pueden
consultar todos los recursos de aprendizaje utilizados en la asignatura (PACs, módulos
didácticos, fichas y tablas de estadística, etc.).
• ¿Se puede usar calculadora? SÍ ¿De qué tipo? NO PROGRAMABLE
• Si hay preguntas tipo test, ¿descuentan las respuestas erróneas? NO ¿Como?
• Indicaciones específicas para la realización de este examen: Respete la extensión de la respuesta
expuesta al enunciado. Sólo se valorarán las respuestas justificadas y adaptadas a los casos del
enunciado. Ante cualquier detección de falta de originalidad en las respuestas (plagio proveniente de
cualquier fuente), la prueba quedará suspendida con una D(0). El profesorado se reserva la potestad
de recurrir a una validación posterior de las respuestas para acreditar la autoría de las mismas,
mediante una entrevista síncrona.
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, Examen 2023/24-1
Asignatura Levantar Datos Hora inici
Marketing cuantitativo 08.585 27/1/2024 19:00
Enunciados
PREGUNTA 1 (1 punto)
Una compañía aérea ha lanzado una encuesta de satisfacción a sus clientes justo después del vuelo. Las
preguntas incluidas en el cuestionario están medidas en una escala Likert de 7 puntos (1: muy insatisfecho/a...
7: muy satisfecho/a) y son las siguientes:
V1 Comodidad del avión
V2 Puntualidad del vuelo
V3 Calidad del servicio de comidas
Amabilidad de los huéspedes y de las azafatas
V4
de vuelo
V5 Facilidad del proceso de compra
V6 Precio del billete
Han recogido información de 250 clientes, y tras analizar la información, han obtenido los siguientes
resultados: Cluster Dendrogram for Solution HClust.2
200
150
100
Height
50
0
217
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156
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Observation Number in Data Set PREGUNTA4
Method=ward; Distance=euclidian
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Marketing cuantitativo 08.585 27/1/2024 19:00
Ficha técnica del examen
• No es necesario que escribas tu nombre. Una vez resuelta la prueba final, sólo se aceptan documentos
en formato .doc, .docx (Word) y .pdf.
• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la que te has
matriculado.
• Tiempo total: 2 horas Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta y
apartado.
• ¿ Se puede consultar material durante la prueba? SÍ ¿Qué materiales están permitidos? Se pueden
consultar todos los recursos de aprendizaje utilizados en la asignatura (PACs, módulos
didácticos, fichas y tablas de estadística, etc.).
• ¿Se puede usar calculadora? SÍ ¿De qué tipo? NO PROGRAMABLE
• Si hay preguntas tipo test, ¿descuentan las respuestas erróneas? NO ¿Como?
• Indicaciones específicas para la realización de este examen: Respete la extensión de la respuesta
expuesta al enunciado. Sólo se valorarán las respuestas justificadas y adaptadas a los casos del
enunciado. Ante cualquier detección de falta de originalidad en las respuestas (plagio proveniente de
cualquier fuente), la prueba quedará suspendida con una D(0). El profesorado se reserva la potestad
de recurrir a una validación posterior de las respuestas para acreditar la autoría de las mismas,
mediante una entrevista síncrona.
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Asignatura Levantar Datos Hora inici
Marketing cuantitativo 08.585 27/1/2024 19:00
Enunciados
PREGUNTA 1 (1 punto)
Una compañía aérea ha lanzado una encuesta de satisfacción a sus clientes justo después del vuelo. Las
preguntas incluidas en el cuestionario están medidas en una escala Likert de 7 puntos (1: muy insatisfecho/a...
7: muy satisfecho/a) y son las siguientes:
V1 Comodidad del avión
V2 Puntualidad del vuelo
V3 Calidad del servicio de comidas
Amabilidad de los huéspedes y de las azafatas
V4
de vuelo
V5 Facilidad del proceso de compra
V6 Precio del billete
Han recogido información de 250 clientes, y tras analizar la información, han obtenido los siguientes
resultados: Cluster Dendrogram for Solution HClust.2
200
150
100
Height
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0
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Observation Number in Data Set PREGUNTA4
Method=ward; Distance=euclidian
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