Examen 2022/23-2
Hora
Asignatura Código Fecha
inicio
Marketing cuantitativo 78.585 1/7/2023 19:30
Ficha técnica del examen
No es necesario que escribas tu nombre. Una vez resuelta la prueba final, solo se
aceptan documentos en formato .doc, .docx (Word) y .pdf.
Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la
asignatura de la que te has matriculado.
Tiempo total: 2 horas Valor de cada pregunta: Especificado en cada
pregunta y apartado
¿Puede consultarse algún material durante el examen? SÍ ¿Qué materiales
están permitidos? Se pueden consultar todos los recursos de aprendizaje
utilizados en la asignatura (PECs, módulos didácticos, fichas y tablas de
estadística, etc.).
¿Puede utilizarse calculadora? SÍ ¿De qué tipo? NO PROGRAMABLE
Si hay preguntas tipo test, ¿descuentan las respuestas erróneas? NO ¿Cuánto?
Indicaciones específicas para la realización de este examen: De las 5 primeras
preguntas, se han de responder 4 (1 punto cada una).
Respetad la extensión de la respuesta expuesta en el enunciado. Solo se
valorarán las respuestas justificadas y adaptadas a los casos del
enunciado. Ante cualquier detección de falta de originalidad en las
respuestas (plagio proveniente de cualquier fuente), la prueba quedará
suspendida con una D(0). El profesorado se reserva la potestad de
recurrir a una validación posterior de las respuestas para acreditar la
autoría de estas, mediante entrevista síncrona.
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, Examen 2022/23-2
Hora
Asignatura Código Fecha
inicio
Marketing cuantitativo 78.585 1/7/2023 19:30
Enunciados
PREGUNTA 1 (1 punto)
Según FACUA-Consumidores en Acción, los sectores de la energía, la banca y las telecomunicaciones se
encuentran entre los que más quejas recibieron de los consumidores en 2022. A raíz de estos datos, una
consultora de investigación de mercados quiere valorar qué aspecto hace que un consumidor cambie de
compañía suministradora de energía.
Tras analizar un primer estudio, han concluido que dos de los factores determinantes son las subidas
tarifarias contrarias a la legislación (V1) e impedimentos para cambiar a tarifa regulada (V2). Para
profundizar en este objetivo, han preguntado a una muestra de consumidores su nivel de insatisfacción
sobre estas dos variables respecto a su compañía suministradora. Las personas encuestadas debían
responder usando una escala Likert de 5 puntos (1: nada insatisfecho hasta 5: muy insatisfecho). Además,
se les preguntaba si tenían intención de cambiar de compañía suministradora (VD) durante el próximo año,
siendo la posible respuesta 0: No o 1: Sí.
Tras el trabajo de campo, han realizado los dos siguientes análisis:
Análisis 1
Call:
lm(formula = VD ~ V1 + V2, data = P1PEF)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.55611 -0.15818 0.01035 0.09182 1.09421
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.35172 0.17269 -2.037 0.05091 .
V1 0.17604 0.05803 3.033 0.00506 **
V2 0.04073 0.05416 0.752 0.45805
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.3415 on 29 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5619, Adjusted R-squared: 0.5317
F-statistic: 18.6 on 2 and 29 DF, p-value: 0.000006343
Análisis 2
Call:
lda(cbind(matrix(P1PEF$V1), matrix(P1PEF$V2)), grouping = P1PEF$VD)
Prior probabilities of groups:
0 1
0.40625 0.59375
Group means:
V1 V2
0 2.692308 3.384615
1 5.315789 5.842105
Coefficients of linear discriminants:
LD1
[1,] 0.6994896
[2,] 0.1618562
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Marketing cuantitativo 78.585 1/7/2023 19:30
Ficha técnica del examen
No es necesario que escribas tu nombre. Una vez resuelta la prueba final, solo se
aceptan documentos en formato .doc, .docx (Word) y .pdf.
Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la
asignatura de la que te has matriculado.
Tiempo total: 2 horas Valor de cada pregunta: Especificado en cada
pregunta y apartado
¿Puede consultarse algún material durante el examen? SÍ ¿Qué materiales
están permitidos? Se pueden consultar todos los recursos de aprendizaje
utilizados en la asignatura (PECs, módulos didácticos, fichas y tablas de
estadística, etc.).
¿Puede utilizarse calculadora? SÍ ¿De qué tipo? NO PROGRAMABLE
Si hay preguntas tipo test, ¿descuentan las respuestas erróneas? NO ¿Cuánto?
Indicaciones específicas para la realización de este examen: De las 5 primeras
preguntas, se han de responder 4 (1 punto cada una).
Respetad la extensión de la respuesta expuesta en el enunciado. Solo se
valorarán las respuestas justificadas y adaptadas a los casos del
enunciado. Ante cualquier detección de falta de originalidad en las
respuestas (plagio proveniente de cualquier fuente), la prueba quedará
suspendida con una D(0). El profesorado se reserva la potestad de
recurrir a una validación posterior de las respuestas para acreditar la
autoría de estas, mediante entrevista síncrona.
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Marketing cuantitativo 78.585 1/7/2023 19:30
Enunciados
PREGUNTA 1 (1 punto)
Según FACUA-Consumidores en Acción, los sectores de la energía, la banca y las telecomunicaciones se
encuentran entre los que más quejas recibieron de los consumidores en 2022. A raíz de estos datos, una
consultora de investigación de mercados quiere valorar qué aspecto hace que un consumidor cambie de
compañía suministradora de energía.
Tras analizar un primer estudio, han concluido que dos de los factores determinantes son las subidas
tarifarias contrarias a la legislación (V1) e impedimentos para cambiar a tarifa regulada (V2). Para
profundizar en este objetivo, han preguntado a una muestra de consumidores su nivel de insatisfacción
sobre estas dos variables respecto a su compañía suministradora. Las personas encuestadas debían
responder usando una escala Likert de 5 puntos (1: nada insatisfecho hasta 5: muy insatisfecho). Además,
se les preguntaba si tenían intención de cambiar de compañía suministradora (VD) durante el próximo año,
siendo la posible respuesta 0: No o 1: Sí.
Tras el trabajo de campo, han realizado los dos siguientes análisis:
Análisis 1
Call:
lm(formula = VD ~ V1 + V2, data = P1PEF)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.55611 -0.15818 0.01035 0.09182 1.09421
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.35172 0.17269 -2.037 0.05091 .
V1 0.17604 0.05803 3.033 0.00506 **
V2 0.04073 0.05416 0.752 0.45805
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.3415 on 29 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5619, Adjusted R-squared: 0.5317
F-statistic: 18.6 on 2 and 29 DF, p-value: 0.000006343
Análisis 2
Call:
lda(cbind(matrix(P1PEF$V1), matrix(P1PEF$V2)), grouping = P1PEF$VD)
Prior probabilities of groups:
0 1
0.40625 0.59375
Group means:
V1 V2
0 2.692308 3.384615
1 5.315789 5.842105
Coefficients of linear discriminants:
LD1
[1,] 0.6994896
[2,] 0.1618562
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