Examen 2022/23-2
Asignatura Código Fecha Hora inicio
Marketing cuantitativo 78.585 1/7/2023 19:30
Ficha técnica del examen
• No es necesario que escribas tu nombre. Una vez resuelta la prueba final, solo se aceptan documentos
en formato .doc, .docx (Word) y .pdf.
• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la que te has
matriculado.
• Tiempo total: 2 horas Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta y apartado
• ¿Puede consultarse algún material durante el examen? SÍ ¿Qué materiales están permitidos? Se
pueden consultar todos los recursos de aprendizaje utilizados en la asignatura (PECs, módulos
didácticos, fichas y tablas de estadística, etc.).
• ¿Puede utilizarse calculadora? SÍ ¿De qué tipo? NO PROGRAMABLE
• Si hay preguntas tipo test, ¿descuentan las respuestas erróneas? NO ¿Cuánto?
• Indicaciones específicas para la realización de este examen: De las 5 primeras preguntas, se han de
responder 4 (1 punto cada una).
• Respetad la extensión de la respuesta expuesta en el enunciado. Solo se valorarán las respuestas
justificadas y adaptadas a los casos del enunciado. Ante cualquier detección de falta de originalidad
en las respuestas (plagio proveniente de cualquier fuente), la prueba quedará suspendida con una
D(0). El profesorado se reserva la potestad de recurrir a una validación posterior de las respuestas
para acreditar la autoría de estas, mediante entrevista síncrona.
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, Examen 2022/23-2
Asignatura Código Fecha Hora inicio
Marketing cuantitativo 78.585 1/7/2023 19:30
Enunciados
PREGUNTA 1 (1 punto)
Según FACUA-Consumidores en Acción, los sectores de la energía, la banca y las telecomunicaciones se
encuentran entre los que más quejas recibieron de los consumidores en 2022. A raíz de estos datos, una
consultora de investigación de mercados quiere valorar qué aspecto hace que un consumi dor cambie de
compañía suministradora de energía.
Tras analizar un primer estudio, han concluido que dos de los f actores determinantes son las subidas tarif arias
contrarias a la legislación (V1) e impedimentos para cambiar a tarif a regulada (V2). Para prof undizar en este
objetivo, han preguntado a una muestra de consumidores su nivel de insatisf acción sobre estas dos variables
respecto a su compañía suministradora. Las personas encuestadas debían responder usando una escala
Likert de 5 puntos (1: nada insatisf echo hasta 5: muy insatisf echo). Además, se les preguntaba si tenían
intención de cambiar de compañía suministradora (VD) durante el próximo año, siendo la posible respuesta
0: No o 1: Sí.
Tras el trabajo de campo, han realizado los dos siguientes análisis:
Análisis 1
Call:
lm(formula = VD ~ V1 + V2, data = P1PEF)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.55611 -0.15818 0.01035 0.09182 1.09421
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.35172 0.17269 -2.037 0.05091 .
V1 0.17604 0.05803 3.033 0.00506 **
V2 0.04073 0.05416 0.752 0.45805
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.3415 on 29 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5619, Adjusted R-squared: 0.5317
F-statistic: 18.6 on 2 and 29 DF, p-value: 0.000006343
Análisis 2
Call:
lda(cbind(matrix(P1PEF$V1), matrix(P1PEF$V2)), grouping = P1PEF$VD)
Prior probabilities of groups:
0 1
0.40625 0.59375
Group means:
V1 V2
0 2.692308 3.384615
1 5.315789 5.842105
Coefficients of linear discriminants:
LD1
[1,] 0.6994896
[2,] 0.1618562
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• No es necesario que escribas tu nombre. Una vez resuelta la prueba final, solo se aceptan documentos
en formato .doc, .docx (Word) y .pdf.
• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la que te has
matriculado.
• Tiempo total: 2 horas Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta y apartado
• ¿Puede consultarse algún material durante el examen? SÍ ¿Qué materiales están permitidos? Se
pueden consultar todos los recursos de aprendizaje utilizados en la asignatura (PECs, módulos
didácticos, fichas y tablas de estadística, etc.).
• ¿Puede utilizarse calculadora? SÍ ¿De qué tipo? NO PROGRAMABLE
• Si hay preguntas tipo test, ¿descuentan las respuestas erróneas? NO ¿Cuánto?
• Indicaciones específicas para la realización de este examen: De las 5 primeras preguntas, se han de
responder 4 (1 punto cada una).
• Respetad la extensión de la respuesta expuesta en el enunciado. Solo se valorarán las respuestas
justificadas y adaptadas a los casos del enunciado. Ante cualquier detección de falta de originalidad
en las respuestas (plagio proveniente de cualquier fuente), la prueba quedará suspendida con una
D(0). El profesorado se reserva la potestad de recurrir a una validación posterior de las respuestas
para acreditar la autoría de estas, mediante entrevista síncrona.
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Enunciados
PREGUNTA 1 (1 punto)
Según FACUA-Consumidores en Acción, los sectores de la energía, la banca y las telecomunicaciones se
encuentran entre los que más quejas recibieron de los consumidores en 2022. A raíz de estos datos, una
consultora de investigación de mercados quiere valorar qué aspecto hace que un consumi dor cambie de
compañía suministradora de energía.
Tras analizar un primer estudio, han concluido que dos de los f actores determinantes son las subidas tarif arias
contrarias a la legislación (V1) e impedimentos para cambiar a tarif a regulada (V2). Para prof undizar en este
objetivo, han preguntado a una muestra de consumidores su nivel de insatisf acción sobre estas dos variables
respecto a su compañía suministradora. Las personas encuestadas debían responder usando una escala
Likert de 5 puntos (1: nada insatisf echo hasta 5: muy insatisf echo). Además, se les preguntaba si tenían
intención de cambiar de compañía suministradora (VD) durante el próximo año, siendo la posible respuesta
0: No o 1: Sí.
Tras el trabajo de campo, han realizado los dos siguientes análisis:
Análisis 1
Call:
lm(formula = VD ~ V1 + V2, data = P1PEF)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.55611 -0.15818 0.01035 0.09182 1.09421
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.35172 0.17269 -2.037 0.05091 .
V1 0.17604 0.05803 3.033 0.00506 **
V2 0.04073 0.05416 0.752 0.45805
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.3415 on 29 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5619, Adjusted R-squared: 0.5317
F-statistic: 18.6 on 2 and 29 DF, p-value: 0.000006343
Análisis 2
Call:
lda(cbind(matrix(P1PEF$V1), matrix(P1PEF$V2)), grouping = P1PEF$VD)
Prior probabilities of groups:
0 1
0.40625 0.59375
Group means:
V1 V2
0 2.692308 3.384615
1 5.315789 5.842105
Coefficients of linear discriminants:
LD1
[1,] 0.6994896
[2,] 0.1618562
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