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Resumen

Sumario Gráficos Estadísticos – Histogramas, diagramas de barras y gráficos circulares

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Apuntes sobre las principales formas de representar datos estadísticos mediante gráficos. Incluye histogramas, diagramas de barras y gráficos circulares, así como su interpretación para el análisis de información. Muy útil para comprender visualmente los datos y para preparar ejercicios de estadística descriptiva para posibles exámenes parciales.

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TEMA 3. ANÁLISIs DESCRIPTIVO Y
EXPLORATORIO


• Medidas centrales

•Medidas dedispersión
Medidas de forma

•Medidas deconcentración y desigualdad

•Valores atipicos




objetivo del análisis descriptivo de datos es resumir
la información contenida en la muestra en unos pocos
valores numéricos que sinteticen sus caracteristicas.
Estos valores reciben el nombre de ESTADÍSTICOS



Se van a obtener cuatro tipos de estadísticos:

•Estadisticos de tendencia central


•Estadisticos de dispersión

•Estadisticos de forma
•Estadisticos de concentración (solo para magnitudes de
tipo económico)



SnrcDpartameshal e Eshudstha eL() In
&sa Lhuvruhar e Estuhos Emprrales

,Utilizaremos EXCEL para obtener los estadísticos de la

muestra, sólo en elcaso de que los datos se presenten en
forma de Matriz de Datos.


EXCEL no permite el cálculo de estadisticos con
distribuciones agrupadas.




Sección Departumental de Estadisticue L0. I1


Esuelalnieersituria de Estudios Empresariales




MEDIDAS CENTRALES

Medidas centrales o de tendencia central. Estudian el
comportamiento global del fenómeno obteniendo los
valores en torno a los que se agrupan los datos. Nos
informan de la propensión del fenómeno estudiado a una
cierta conducta. Los utilizamos como "representantes"
del conjunto de datos.
•Media
• Mediana
aritmética (promedio )
• Moda
Medidas no centrales relacionadas: los cuantiles




Consideremos una muestra de tamaño "n", de una variable X que toma
valores:
XI, X 2, ....,*i, ......, Xk
Seoión Deparlamental de Estadistioa e l.O.

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

, • Media aritmética
Valor de la variable


Marca de clase del intervalo



n Tamaño de la muestra
Promedio
(excel)


Adecuada: resumir variables en escala métrica (variables de
escala)

VENTAJAS Tiene en cuenta todos los valores de la variable

•Tiene un significado claro y sencillo
•Es única para cada muestra

INCONVENIENTES. Estámuy afectada por la presencia de
valores atípicos Seción Deparlamental de Estadistica e l.0. 1
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales




Ejemplo



2
4 4
6
8 8
10 100

I=6 T=24




SeciónDepartamental de Estadistica e L.O. II
Esquela lUniversitaria de Estudios Empresariales

Información del documento

Estudio
Subido en
9 de marzo de 2026
Número de páginas
23
Escrito en
2016/2017
Tipo
Resumen
3,49 €

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