Meten en diagnostiek 2021 Leerdoelen per week uitgewerkt
Week 1 leerdoelen hoofdstuk 1, 2 & 3 uit Furr:
1. Verschillende basis statistieken (zoals gemiddelde, correlatie, covariantie,
standaarddeviatie, variantie, z- score, kans en conditionele kans) kunnen
interpreteren en weten hoe en wanneer deze kunnen worden toegepast
Van de latente (niet observeerbare/ voorspelde) variabele kunnen de volgende
statistieken bekend zijn/ worden: gemiddelde, variantie en standaarddeviatie.
Van de geobserveerde variabele (voorspeller) kunnen de volgende statistieken
bekend zijn: gemiddelde, variantie, standaarddeviatie en kans (probability).
Variabiliteit is de weergave van verschillen in scores in een distributie. De
variabiliteit wordt uitgedrukt in standaarddeviatie en variantie. De
standaarddeviatie reflecteert de mate waarin scores verschillen ten opzichte van
het gemiddelde van de distributie. De variantie is het kwadraat van de
standaarddeviatie.
Een distributie heeft ook een centrale tendens, dat is de score die het meest
representatief is voor de totale distributie. Deze kan uitgedrukt worden in
gemiddelde, modus, mediaan. Het gemiddelde is de waarde die de typisch score
representeert in een distributie van scores. De modus is de meest voorkomende
score. De mediaan is de middelste score.
Een andere vorm van het gemiddelde is het conditionele gemiddelde. Het
conditionele gemiddelde is de voorspelde waarde y. Deze waarde is de
gemiddelde score op een variabele gegeven de score op een andere variabele;
[y | x] → y conditioneel gegeven de score van x. Drie aannames voor het
conditionele gemiddelde zijn: 1. voor iedere waarde van x moet y normaal
verdeeld zijn, 2. gemiddelde moet gelijk zijn aan de voorspelde waarde van y, 3.
σ𝑒 is voor alle waardes van de x hetzelfde. 𝑁(𝑏0 + 𝑏1 * 𝑥, σ𝑒) en 𝑁(𝑀, 𝑠).
Let op!: Er zijn geen aannames over de verdeling van de onafhankelijke variabele
x!
Bij associaties ( een relatie) tussen twee variabelen spelen consistentie en
covariantie een rol. Consistentie zijn steeds terugkerende overeenkomsten of
verschillen, dit is een kenmerk van een sterke associatie. Covariantie is de
variabiliteit tussen scores van twee verschillende distributies, dit geeft informatie
over de richting van de associatie. De richting van een associatie kan positief
(hoge score op beide variabelen) of negatief (hoog op de ene variabele en laag
op de andere) zijn. De omvang van de distributie (magnitude of the distribution)
geeft de sterke aan van de associatie. Deze omgang wordt statistisch
weergegeven door middel van de correlatiecoëfficiënt (index van de lineaire
associatie/uitdrukking lineaire samenhang tussen variabelen).
De covariantie kan ook optreden voor composite variabelen. Een composite
variabele is een samenstellingen van meerdere geobserveerde variabelen dat 1
score vormt. Deze composite variabelen zijn vaak testscores. Wat belangrijk is bij
Student Psychologie Rugina
, Meten en diagnostiek 2021 Leerdoelen per week uitgewerkt
de interpretatie van testscores is om te kijken of de ruwe score boven of onder
het gemiddelde valt en om te kijken naar de afstand van de ruwe score tot het
gemiddelde. Testscores kunnen worden omgezet in andere compositie
variabelen. Deze zijn onder andere de z-score ((score - M) / SD) en de
percentielscore (zie meer bij punt 11).
Normen zijn eisen waaraan de steekproef, test, participant aan moet voldoen.
Testnormen zijn de volgende vereisten: grote en representatieve steekproef,
aparte normen, bijv. lengte jongen en meisjes apart, voor relevante groepen (=
conditionele normen).
2. Begrijpen wat de verdeling van een variabele is en hoe deze
geïnterpreteerd kan worden aan de hand van een histogram of
staafdiagram
De eerder aangehaalde distributie van scores wordt gevormd door afname van
test in een groep of van dezelfde persoon op verschillende tijden. Een standaard
normale distributie wordt ook wel een normaalverdeling genoemd, deze is gelijk
verdeeld over de distributie. Het kan ook voorkomen dat verdelingen scheef zijn
verdeeld. Een negatief scheve verdeling is een weergave van extreem hoge
waarden bij veel deelnemers. Een positief scheve verdeling is een weergave van
extreem lage waarden bij veel deelnemers.
*het gemiddelde wordt altijd naar de staart getrokken
In een distributie kun je ook de gepiektheid (kurtosis) zijn.
* negatieve kurtosis = veel spreiding dus scores veel verder
van het gemiddelde
Student Psychologie Rugina
Week 1 leerdoelen hoofdstuk 1, 2 & 3 uit Furr:
1. Verschillende basis statistieken (zoals gemiddelde, correlatie, covariantie,
standaarddeviatie, variantie, z- score, kans en conditionele kans) kunnen
interpreteren en weten hoe en wanneer deze kunnen worden toegepast
Van de latente (niet observeerbare/ voorspelde) variabele kunnen de volgende
statistieken bekend zijn/ worden: gemiddelde, variantie en standaarddeviatie.
Van de geobserveerde variabele (voorspeller) kunnen de volgende statistieken
bekend zijn: gemiddelde, variantie, standaarddeviatie en kans (probability).
Variabiliteit is de weergave van verschillen in scores in een distributie. De
variabiliteit wordt uitgedrukt in standaarddeviatie en variantie. De
standaarddeviatie reflecteert de mate waarin scores verschillen ten opzichte van
het gemiddelde van de distributie. De variantie is het kwadraat van de
standaarddeviatie.
Een distributie heeft ook een centrale tendens, dat is de score die het meest
representatief is voor de totale distributie. Deze kan uitgedrukt worden in
gemiddelde, modus, mediaan. Het gemiddelde is de waarde die de typisch score
representeert in een distributie van scores. De modus is de meest voorkomende
score. De mediaan is de middelste score.
Een andere vorm van het gemiddelde is het conditionele gemiddelde. Het
conditionele gemiddelde is de voorspelde waarde y. Deze waarde is de
gemiddelde score op een variabele gegeven de score op een andere variabele;
[y | x] → y conditioneel gegeven de score van x. Drie aannames voor het
conditionele gemiddelde zijn: 1. voor iedere waarde van x moet y normaal
verdeeld zijn, 2. gemiddelde moet gelijk zijn aan de voorspelde waarde van y, 3.
σ𝑒 is voor alle waardes van de x hetzelfde. 𝑁(𝑏0 + 𝑏1 * 𝑥, σ𝑒) en 𝑁(𝑀, 𝑠).
Let op!: Er zijn geen aannames over de verdeling van de onafhankelijke variabele
x!
Bij associaties ( een relatie) tussen twee variabelen spelen consistentie en
covariantie een rol. Consistentie zijn steeds terugkerende overeenkomsten of
verschillen, dit is een kenmerk van een sterke associatie. Covariantie is de
variabiliteit tussen scores van twee verschillende distributies, dit geeft informatie
over de richting van de associatie. De richting van een associatie kan positief
(hoge score op beide variabelen) of negatief (hoog op de ene variabele en laag
op de andere) zijn. De omvang van de distributie (magnitude of the distribution)
geeft de sterke aan van de associatie. Deze omgang wordt statistisch
weergegeven door middel van de correlatiecoëfficiënt (index van de lineaire
associatie/uitdrukking lineaire samenhang tussen variabelen).
De covariantie kan ook optreden voor composite variabelen. Een composite
variabele is een samenstellingen van meerdere geobserveerde variabelen dat 1
score vormt. Deze composite variabelen zijn vaak testscores. Wat belangrijk is bij
Student Psychologie Rugina
, Meten en diagnostiek 2021 Leerdoelen per week uitgewerkt
de interpretatie van testscores is om te kijken of de ruwe score boven of onder
het gemiddelde valt en om te kijken naar de afstand van de ruwe score tot het
gemiddelde. Testscores kunnen worden omgezet in andere compositie
variabelen. Deze zijn onder andere de z-score ((score - M) / SD) en de
percentielscore (zie meer bij punt 11).
Normen zijn eisen waaraan de steekproef, test, participant aan moet voldoen.
Testnormen zijn de volgende vereisten: grote en representatieve steekproef,
aparte normen, bijv. lengte jongen en meisjes apart, voor relevante groepen (=
conditionele normen).
2. Begrijpen wat de verdeling van een variabele is en hoe deze
geïnterpreteerd kan worden aan de hand van een histogram of
staafdiagram
De eerder aangehaalde distributie van scores wordt gevormd door afname van
test in een groep of van dezelfde persoon op verschillende tijden. Een standaard
normale distributie wordt ook wel een normaalverdeling genoemd, deze is gelijk
verdeeld over de distributie. Het kan ook voorkomen dat verdelingen scheef zijn
verdeeld. Een negatief scheve verdeling is een weergave van extreem hoge
waarden bij veel deelnemers. Een positief scheve verdeling is een weergave van
extreem lage waarden bij veel deelnemers.
*het gemiddelde wordt altijd naar de staart getrokken
In een distributie kun je ook de gepiektheid (kurtosis) zijn.
* negatieve kurtosis = veel spreiding dus scores veel verder
van het gemiddelde
Student Psychologie Rugina
