100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Summary

Toetsende Statistiek: samenvatting (alle lesstof)

Rating
-
Sold
5
Pages
25
Uploaded on
13-09-2021
Written in
2020/2021

Aan de hand van de hoorcolleges (per week) zijn o.a. de statistische toetsen (met effectmaten, voorbeeldberekeningen, formules, interpretatie) die je voor het tentamen moet weten helemaal uitgewerkt. De toetsen zijn in stappen uitgelegd met verschillende afbeeldingen, voorbeelden en effectmaten. In deze samenvatting heb ik de belangrijkste lesstof uit het hoorcollege (en de kern van Howell verwerkt), naar wat ik zag als de kern van de lesstof. Deze samenvatting heb ik zelf gebruikt om alle handelingen (toetsen, kansberekening, centrale limietstelling etc.) onder de knie te krijgen en uiteindelijk de kern hiervan op mijn spiekbrief te zetten. Ik heb een 8.2 gehaald voor het tentamen.

Show more Read less
Institution
Module











Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Written for

Institution
Study
Module

Document information

Uploaded on
September 13, 2021
Number of pages
25
Written in
2020/2021
Type
Summary

Subjects

Content preview

TOETSENDE STATISTIEK
- Aan de hand van de hoorcolleges (per week) en Howell (per hoofdstuk) zijn de statistische
toetsen die je voor het tentamen moet weten uitgewerkt. De toetsen zijn in stappen uitgelegd
met verschillende afbeeldingen, voorbeelden en effectmaten.

INHOUDSOPGAVE

Herhaling formules .................................................................................................................................3

Week 1 Steekproefverdeling en hypothese testen (Howell 4) .................................................................3
Hypothese test ............................................................................................................................................ 3
Kans op Error........................................................................................................................................... 3

Week 2 Basic concepts of probability (Howell 5) .....................................................................................4
Random variabelen en populatie parameters ............................................................................................ 4
Kansberekening .......................................................................................................................................... 5

Week 3: categoricale data en Chi-kwadraat (Howell 6)............................................................................6
Chi-Kwadraat toets for independence (kruistabel) ..................................................................................... 6
1: Hypothese ........................................................................................................................................... 6
2: Degrees of freedom ............................................................................................................................ 7
3: Expected frequencies for H0 (onafhankelijk) berekenen.................................................................... 7
4: Test statistiek ...................................................................................................................................... 7
5: Rejection ............................................................................................................................................. 7
Chi-kwadraat X2 test voor homogeniteit .................................................................................................... 8
Voorbeeld ............................................................................................................................................... 8
1: Hypothese ........................................................................................................................................... 8
2: Degrees of freedom ............................................................................................................................ 8
3: Expected frequencies berekenen........................................................................................................ 8
4: Test statistiek ...................................................................................................................................... 9
5: Rejection ............................................................................................................................................. 9
Substantive conclusion ........................................................................................................................... 9
Chi-kwadraat X2 test voor goodness-of fit .................................................................................................. 9
1: Hypothese ......................................................................................................................................... 10
2: Degrees of freedom .......................................................................................................................... 10
3: Expected frequencies ........................................................................................................................ 10
4: Test statistiek .................................................................................................................................... 10
5: Rejection ........................................................................................................................................... 10
5: Substantive conclusion ..................................................................................................................... 10
Effect Size X2 ............................................................................................................................................. 10
Measure of agreement Kappa (k) ............................................................................................................. 11
Voorbeeld ............................................................................................................................................. 11
Bereken Efo (som van geobserveerde frequenties op de diagonale scores) ......................................... 11
Bereken EfE (som van de verwachte frequenties op de diagonale scores) ........................................... 11
Bereken K met formule van Kappa ....................................................................................................... 11
Vuistregels Kappa.................................................................................................................................. 12

,Hoorcollege 4: Hypothese tests applied to Means (Howell 7) ................................................................ 12
Centrale limietstelling ............................................................................................................................... 12
Toepassen centrale limietstelling ......................................................................................................... 12
Een aantal aannames: ........................................................................................................................... 12
One sample Z-test (σ is bekend) ............................................................................................................. 13
1: Hypothese ......................................................................................................................................... 13
2: Verkrijgen steekproevenverdeling .................................................................................................... 13
3: Test statistiek berekenen (z-score) ................................................................................................... 13
4: Rejection area of boundery .............................................................................................................. 14
5: Statistische conclusie ........................................................................................................................ 14
T-verdeling ................................................................................................................................................ 14
Testing means ....................................................................................................................................... 14
One Sample T-toets (σ is onbekend) ...................................................................................................... 15
1: Degrees of freedom .......................................................................................................................... 15
2: Test statistiek .................................................................................................................................... 15
3: Rejection area ................................................................................................................................... 15
4: Statistische Conclusie ........................................................................................................................ 15
Confidence interval ............................................................................................................................... 16
Cohen’s D .............................................................................................................................................. 16

Hoorcollege 5: Hypothese toetsing voor gemiddelden (Howell 7).......................................................... 16
Paired-Samples T-test (dependant) (σ is onbekend) .............................................................................. 16
1: Hypothese ......................................................................................................................................... 16
2: Degrees of freedom .......................................................................................................................... 16
3: verschil scores berekenen ................................................................................................................. 16
4: T-statistiek......................................................................................................................................... 16
Confidence interval ............................................................................................................................... 16
Cohen’s D .............................................................................................................................................. 16
Independent-samples T-test ..................................................................................................................... 17
1: Hypothese ......................................................................................................................................... 17
2: Degrees of freedom .......................................................................................................................... 17
3: Standaardfout ................................................................................................................................... 17
4: T-Statistiek ........................................................................................................................................ 17
Confidence interval ............................................................................................................................... 17
Cohen’s D .............................................................................................................................................. 17

Hoorcollege 6 confidence intervals, Effect Sizes, and Power .................................................................. 17
Betrouwbaarheidsinterval voor u ............................................................................................................. 17
Effect maten ............................................................................................................................................. 18
Power ........................................................................................................................................................ 18
De invloed van effectsize d op Power ................................................................................................... 19
Invloed van Alpha op op power ............................................................................................................ 19
Invloed van variantie en steekproefomvang (N) op power .................................................................. 20

Hoorcollege 7: Niet-parametrische methoden....................................................................................... 20
Wilcoxon’s rank-sum test (independent) .................................................................................................. 20
Stap 1: Hypothese ................................................................................................................................. 20
Stap 2: Methode Ranken ...................................................................................................................... 20
Stap 3: Bereken Test statistiek W ......................................................................................................... 21
Stap 4: Standaardafwijking berekenen ................................................................................................. 21

, Stap 4: Z statistiek berekenen .............................................................................................................. 21
Stap 5: Rejection area ........................................................................................................................... 21
6: statistische conclusive....................................................................................................................... 21
Effect size .............................................................................................................................................. 21
Wilcoxon’s signed-rank test (dependent) ................................................................................................. 22
Stap 1: Hypothese ................................................................................................................................. 22
Stap 2: Methode Ranken ...................................................................................................................... 22
Stap 3: Test statistiek T+ berekenen ...................................................................................................... 22
Stap 4: De standaarddeviatie van T + berekenen ................................................................................. 22
Stap 5: Z-statistiek berekenen.............................................................................................................. 23
Stap 6: Rejection area ........................................................................................................................... 23
Effect size .............................................................................................................................................. 23
Samenvatting ........................................................................................................................................ 23
The Sign Test ............................................................................................................................................. 23
Sign Test met Chi-kwadraat goodness of fit ......................................................................................... 23

Overzicht testen.................................................................................................................................... 24



HERHALING FORMULES
Standaardafwijking




Variantie




WEEK 1 STEEKPROEFVERDELING EN HYPOTHESE TESTEN (HOWELL 4)
Hypothese test
1. Stel een hypothese op
2. Verzamel een steekproevenverdeling
3. Test statistiek berekenen, p-value: wat is de kans op X of
hoger?
3/100=0.03.
4. Rejection to region: het rejectionlevel van de nulhypothese is
wanneer de p-value van de teststatistiek onder een alfa van
0.05 valt. Deze grens kan je tekenen vanaf 5 stipjes, omdat
5/100=0.05. Je kan bij deze grens ook kijken naar het
bijbehorende getal, in dit geval 8.4.
5. Statistische conclusie, is de nulhypothese verwerpen of niet?
Verwerpen als: p-value≦a.
Verwerpen als: 𝑋" ≥ 𝑋a
Je kan een nulhypothese nooit ‘bewijzen’ alleen aannemen.




Kans op Error
Als we een beslissing nemen in een statistische test, is er altijd een kans dat we de verkeerde kiezen.

, Type 1= de nulhypothese afwijzen terwijl het waar is. Er is 5% kans dat je een nullhypothese afwijst terwijl
deze eigenlijk waar was. Deze kans wordt uitgedrukt in a alfa. Om de kans op een Type 1 error te
verkleinen, kunnen we het significantieniveau verkleinen naar .01. Hiermee vergroten we echter de kans
op een type 2 error.
Type 2= het aanhouden van een nulhypothese, terwijl deze onjuist is. De kans hierop is uitgedrukt in B
beta. Het lastige is dat we niet weten hoe de verdeling eruitziet als H0 onjuist en de alternatieve
hypothese juist is.
De juiste beslissing over hoe groot het significantieniveau moet zijn, hangt af van wat je onderzoekt. Wil je
type 1 voorkomen gebruik je een kleinere a. Wil je type 2 voorkomen dan moet de a groter.



WEEK 2 BASIC CONCEPTS OF PROBABILITY (HOWELL 5)
Random variabelen en populatie parameters

Aan een groep mensen is gevraagd hoeveel kinderen zij willen
Gemiddelde in populatie Variantie van random variabele
Kindere Absolute Proportie P*X(getal (x-ux)2 (x-ux)2*P
n Frequentie (f) (f/N) zelf)
0 16 0.07 0.00 4.88 0.36
1 3 0.01 0.01 1.46 0.02
2 128 0.59 1.19 0.04 0.03
3 58 0.27 0.81 0.63 0.17
4 11 0.05 0.20 3.21 0.16
Totaal: N=216 1.00 2.21 10.22 0.74 √𝟎. 𝟕𝟒
ux=𝚺𝒑 ∗ 𝒙 variantie = 𝒔𝒕𝒂𝒏𝒅𝒂𝒂𝒓𝒅
𝒂𝒇𝒘𝒊𝒋𝒌𝒊𝒏𝒈

ux=𝚺𝒑 ∗ 𝒙 ß Gemiddelde waarde van de populatie als we maar goed genoeg schatten
‘expected value of X’.


Q2x=𝚺(xi-ux)2 * piß Variantie van random variabele X. Je doet eerst (x-gemiddelde)2 en vermenigvuldig
je met de proportie. Je voert dit bij elke waarde van ‘X’ uit. De som hiervan is de variantie en de wortel
van de variantie is de standaardafwijking.
Law of large numers= hoe groter de groep mensen is die je bekijkt, hoe dichterbij het gemiddelde van de
sample bij het gemiddelde van de populatie komt.
Variabelen vermenigvuldigen
Nieuwe verwachte waarde: B(waarde waarmee je vermenigvuldigd) *ux (oude verwachte waarde)
Nieuwe variantie: Q2y= b2 * Q2x
Waarde toevoegen aan variabelen
Nieuwe verwachte waarde= a (wat je toevoegt) + ux (oude verwachte waarde)
Nieuwe variantie= zelfde als oude variantie
Liniaire transformatie van variabelen (combinatie bovenste 2 formules)
Nieuwe verwachte waarde= a+ (b*ux)
Nieuwe variantie= b2*Q2x
Som van random variabelen
Nieuwe verwachte waarden: som van twee gemiddelden
Nieuwe variantie: variantie + variantie + (2*correlatie *SDx* SDy)
£4.03
Get access to the full document:

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached


Also available in package deal

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
EmmaUL Universiteit Leiden
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
73
Member since
9 year
Number of followers
51
Documents
0
Last sold
8 months ago

4.6

8 reviews

5
5
4
3
3
0
2
0
1
0

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their exams and reviewed by others who've used these revision notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No problem! You can straightaway pick a different document that better suits what you're after.

Pay as you like, start learning straight away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and smashed it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions