JASP output
Algemene info!
• 3 cijfers na de komma en gebruik een punt voor de komma!
• Bij R code indienen in ANS geen spaties gebruiken
• Vergeet het niet in te dienen via submit!
Inhoud
One -way ANOVA .....................................................................................................................3
Hoe doen we een One-way ANOVA in Jasp? ..........................................................................4
Kolommen in de ANOVA-tabel ..............................................................................................6
Wat betekent deze output? ...................................................................................................6
Verschil SD en SE .................................................................................................................7
Uitleg over de post-hoc test (Tukey HSD) en interpretatie .......................................................8
Wat betekent deze test? .......................................................................................................8
Effect grootte ..................................................................................................................... 11
Time Series Descriptives .................................................................................................... 12
Interpretatie van Levene’s Test ............................................................................................ 13
Hoe kunnen we plots maken? ............................................................................................. 13
2-way (multifactorieel) anova ................................................................................................. 16
Post Hoc test ..................................................................................................................... 17
Contingency tables ............................................................................................................ 19
Flexplot ............................................................................................................................. 20
Repeated measures Anova .................................................................................................... 21
Marginale gemiddelde berekenen en nieuwe kolom toevoegen ............................................ 22
Interpretatie en correctie.................................................................................................... 22
Post-hoc test ..................................................................................................................... 24
Paired t-test ....................................................................................................................... 25
Splitplot ............................................................................................................................ 26
Simpel lineair regressie.......................................................................................................... 27
Interpretatie ...................................................................................................................... 28
Verschil gestandaardiseerd en ongestandaardiseerd ....................................................... 31
Hoe bepaal je of het een goed model is? ............................................................................. 32
Voorspelling en modelbeoordeling voor een individuele observatie ...................................... 33
Assumpties ....................................................................................................................... 34
Multiple regression ................................................................................................................ 35
Confidence interval ........................................................................................................... 38
1
,Logistic regression................................................................................................................. 41
Binary response (dummy variabele) .................................................................................... 41
Statistics ........................................................................................................................... 44
......................................................................................................................................... 44
Confidence interval & odds ratios ....................................................................................... 45
Interactie-effect maken ...................................................................................................... 46
2 modelvergelijking ............................................................................................................ 47
2
, One -way ANOVA
Geen reduced model, residuals = full model! = wat betekent dat alle resterende variantie in
de afhankelijke variabele wordt beschouwd nadat het effect van emotionregulation is
meegenomen.
Effect model = de bovenste rij (emotionregulation)! = de verklaarde variantie door de
onafhankelijke variabele emotionregulation.
Onafhankelijke vs. Afhankelijke Variabele
• Onafhankelijke variabele (Independent Variable OF fixed factor): Dit is de variabele die
je manipuleert of categoriseert om het effect op een andere variabele te testen.
o Voorbeeld: Soort therapie (cognitieve therapie vs. gedragstherapie).
• Afhankelijke variabele (Dependent Variable): Dit is de variabele die je meet om te zien
of de onafhankelijke variabele invloed heeft.
o Voorbeeld: Angstscore na therapie.
Samengevat: De onafhankelijke variabele beïnvloedt de afhankelijke variabele.
Je kiest het beste type variabele voor je fixed factor afhankelijk
van hoe de variabele is gecodeerd in JASP. Hier is een vergelijking
tussen Treatment.num en Treatment om de juiste keuze te
maken:
Variabele Type Wanneer gebruiken? Juiste keuze?
Treatment.num Numeriek Alleen als de behandelingen een Niet ideaal
(getallen) logische numerieke volgorde hebben voor ANOVA
(bv. doseringen: 10 mg, 20 mg, 30 mg)
Treatment Categorisch Wanneer de behandeling een Beste keuze
(groepen) categorische variabele is (bijv. voor een One-
placebo, medicijn A, medicijn B) Way ANOVA
3
, Hoe doen we een One-way ANOVA in Jasp?
Stap Actie Uitleg Interpretatie
1. Dataset inladen Open JASP en laad de dataset Zorg ervoor dat de afhankelijke Als de data niet correct is geformatteerd,
variabele numeriek is en de kan JASP de analyse niet uitvoeren
onafhankelijke categorisch
2. One-Way ANOVA Ga naar ANOVA → One-Way ANOVA Dit test of er significante verschillen Alleen bruikbaar als er één categorische
Selecteren zijn tussen de gemiddelden van meer onafhankelijke variabele is
dan twee groepen
3. Variabelen Sleep de afhankelijke variabele naar De afhankelijke variabele is de Zorg ervoor dat de juiste variabelen zijn
Toewijzen Dependent Variable en de meting, de onafhankelijke variabele toegewezen, anders klopt de analyse niet
onafhankelijke naar Fixed Factor(s) verdeelt de groepen
4. Beschrijvende Vink Descriptive Statistics aan Toont het gemiddelde, Geeft een eerste idee of er verschillen
Statistieken standaarddeviatie en aantal tussen de groepen kunnen zijn
observaties per groep
5. Levene’s Test Vink Homogeneity test aan Test of de varianties gelijk zijn tussen p ≥ 0.05 → Varianties zijn gelijk → Gebruik
(Homogeniteit van de groepen standaard ANOVA. p < 0.05 → Varianties
varianties) verschillen → Gebruik Welch’s ANOVA
6. ANOVA Output Bekijk F-waarde en p-waarde Test of er een significant verschil is p < 0.05 → Significante verschillen tussen
tussen de groepen groepen. p ≥ 0.05 → Geen significante
verschillen
7. Effectgrootte (η² - Vink Effect Size aan Meet de sterkte van het effect 0.01-0.05 = Klein effect, 0.06-0.13 =
Eta Squared) Middelmatig effect, > 0.14 = Groot effect
8. Post-hoc tests Vink Tukey of Games-Howell aan Test welke groepen significant van Tukey als varianties gelijk zijn, Games-
elkaar verschillen Howell als varianties ongelijk zijn
4
Algemene info!
• 3 cijfers na de komma en gebruik een punt voor de komma!
• Bij R code indienen in ANS geen spaties gebruiken
• Vergeet het niet in te dienen via submit!
Inhoud
One -way ANOVA .....................................................................................................................3
Hoe doen we een One-way ANOVA in Jasp? ..........................................................................4
Kolommen in de ANOVA-tabel ..............................................................................................6
Wat betekent deze output? ...................................................................................................6
Verschil SD en SE .................................................................................................................7
Uitleg over de post-hoc test (Tukey HSD) en interpretatie .......................................................8
Wat betekent deze test? .......................................................................................................8
Effect grootte ..................................................................................................................... 11
Time Series Descriptives .................................................................................................... 12
Interpretatie van Levene’s Test ............................................................................................ 13
Hoe kunnen we plots maken? ............................................................................................. 13
2-way (multifactorieel) anova ................................................................................................. 16
Post Hoc test ..................................................................................................................... 17
Contingency tables ............................................................................................................ 19
Flexplot ............................................................................................................................. 20
Repeated measures Anova .................................................................................................... 21
Marginale gemiddelde berekenen en nieuwe kolom toevoegen ............................................ 22
Interpretatie en correctie.................................................................................................... 22
Post-hoc test ..................................................................................................................... 24
Paired t-test ....................................................................................................................... 25
Splitplot ............................................................................................................................ 26
Simpel lineair regressie.......................................................................................................... 27
Interpretatie ...................................................................................................................... 28
Verschil gestandaardiseerd en ongestandaardiseerd ....................................................... 31
Hoe bepaal je of het een goed model is? ............................................................................. 32
Voorspelling en modelbeoordeling voor een individuele observatie ...................................... 33
Assumpties ....................................................................................................................... 34
Multiple regression ................................................................................................................ 35
Confidence interval ........................................................................................................... 38
1
,Logistic regression................................................................................................................. 41
Binary response (dummy variabele) .................................................................................... 41
Statistics ........................................................................................................................... 44
......................................................................................................................................... 44
Confidence interval & odds ratios ....................................................................................... 45
Interactie-effect maken ...................................................................................................... 46
2 modelvergelijking ............................................................................................................ 47
2
, One -way ANOVA
Geen reduced model, residuals = full model! = wat betekent dat alle resterende variantie in
de afhankelijke variabele wordt beschouwd nadat het effect van emotionregulation is
meegenomen.
Effect model = de bovenste rij (emotionregulation)! = de verklaarde variantie door de
onafhankelijke variabele emotionregulation.
Onafhankelijke vs. Afhankelijke Variabele
• Onafhankelijke variabele (Independent Variable OF fixed factor): Dit is de variabele die
je manipuleert of categoriseert om het effect op een andere variabele te testen.
o Voorbeeld: Soort therapie (cognitieve therapie vs. gedragstherapie).
• Afhankelijke variabele (Dependent Variable): Dit is de variabele die je meet om te zien
of de onafhankelijke variabele invloed heeft.
o Voorbeeld: Angstscore na therapie.
Samengevat: De onafhankelijke variabele beïnvloedt de afhankelijke variabele.
Je kiest het beste type variabele voor je fixed factor afhankelijk
van hoe de variabele is gecodeerd in JASP. Hier is een vergelijking
tussen Treatment.num en Treatment om de juiste keuze te
maken:
Variabele Type Wanneer gebruiken? Juiste keuze?
Treatment.num Numeriek Alleen als de behandelingen een Niet ideaal
(getallen) logische numerieke volgorde hebben voor ANOVA
(bv. doseringen: 10 mg, 20 mg, 30 mg)
Treatment Categorisch Wanneer de behandeling een Beste keuze
(groepen) categorische variabele is (bijv. voor een One-
placebo, medicijn A, medicijn B) Way ANOVA
3
, Hoe doen we een One-way ANOVA in Jasp?
Stap Actie Uitleg Interpretatie
1. Dataset inladen Open JASP en laad de dataset Zorg ervoor dat de afhankelijke Als de data niet correct is geformatteerd,
variabele numeriek is en de kan JASP de analyse niet uitvoeren
onafhankelijke categorisch
2. One-Way ANOVA Ga naar ANOVA → One-Way ANOVA Dit test of er significante verschillen Alleen bruikbaar als er één categorische
Selecteren zijn tussen de gemiddelden van meer onafhankelijke variabele is
dan twee groepen
3. Variabelen Sleep de afhankelijke variabele naar De afhankelijke variabele is de Zorg ervoor dat de juiste variabelen zijn
Toewijzen Dependent Variable en de meting, de onafhankelijke variabele toegewezen, anders klopt de analyse niet
onafhankelijke naar Fixed Factor(s) verdeelt de groepen
4. Beschrijvende Vink Descriptive Statistics aan Toont het gemiddelde, Geeft een eerste idee of er verschillen
Statistieken standaarddeviatie en aantal tussen de groepen kunnen zijn
observaties per groep
5. Levene’s Test Vink Homogeneity test aan Test of de varianties gelijk zijn tussen p ≥ 0.05 → Varianties zijn gelijk → Gebruik
(Homogeniteit van de groepen standaard ANOVA. p < 0.05 → Varianties
varianties) verschillen → Gebruik Welch’s ANOVA
6. ANOVA Output Bekijk F-waarde en p-waarde Test of er een significant verschil is p < 0.05 → Significante verschillen tussen
tussen de groepen groepen. p ≥ 0.05 → Geen significante
verschillen
7. Effectgrootte (η² - Vink Effect Size aan Meet de sterkte van het effect 0.01-0.05 = Klein effect, 0.06-0.13 =
Eta Squared) Middelmatig effect, > 0.14 = Groot effect
8. Post-hoc tests Vink Tukey of Games-Howell aan Test welke groepen significant van Tukey als varianties gelijk zijn, Games-
elkaar verschillen Howell als varianties ongelijk zijn
4
