Samenvatting week 12
In uitzonderlijke gevallen is het mogelijk om gebruik te maken van gegevens die voor een ander doel
en door anderen zijn verzameld. Als een student bijvoorbeeld jaarrekeningen analyseert, dan wordt
gebruik gemaakt van zogenaamde secondaire data. Als een onderzoeker zelf (kwantitatieve)
gegevens gaat verzamelen, dan is het noodzakelijk dat er een steekproef wordt getrokken uit alle
mogelijke respondenten (populatie). Het ondervragen van de gehele populatie is geen haalbare
kaart, maar het is ook zeker niet nodig. Met behulp van statistiek en op basis van steekproefdata
kunnen uitspraken worden gedaan over de gehele populatie (met een zekere waarschijnlijkheid). Bij
wetenschappelijk (afstudeer)onderzoek zijn die uitspraken veelal in termen van het al dan niet
ondersteuning vinden voor de hypothesen die in het literatuuronderzoek zijn opgesteld.
Er zijn verschillende manieren om data te verzamelen. Dat is het centrale onderwerp van deze
leereenheid. In deze leereenheid bestudeert u het verschil tussen de primaire en secondaire
dataverzamelingmethode, verschillende wijzen van steekproeven-trekken en de aantrekkelijkheid
van de kwantitatieve data-analyse.
Leerdoelen
Als u deze leereenheid heeft afgerond, dan kunt u
verschillen noemen tussen de primaire en secundaire dataverzameling.
een onderbouwde keuze maken voor een soort steekproef (sample).
typen data weten te onderscheiden en de voor- en nadelen geven voor verdere analyse.
Samenvatting boek; paragraaf 7.1 ‘ Introduction’ en paragraaf 7.2 ‘Probability sampling’ tot ‘Deciding
on a suitable sample size’; blz. 292-299.
Een census is de mogelijkheid om gegevens van elk mogelijk geval of groepslid te verzamelen en te
analyseren. Voor veel vragen zal het echter onmogelijk zijn en moeten er gegevens worden
geselecteerd voor een subgroep of steekproef van alle mogelijke gevallen. Steekproef technieken
kunt u de hoeveelheid gegevens die u moet verzamelen verminderen door alleen gegevens uit een
subgroep te beschouwen in plaat van alle mogelijke gevallen of elementen. Voor sommige
onderzoeksvragen zijn voorbeeldgegevens nodig waarmee u statistisch kunt generaliseren over alle
gevallen waaruit u steekproef is geselecteerd.
Populatie: de volledige set gevallen of elementen waaruit een steekproef wordt genomen. Dit
hoeven niet altijd mensen te zijn. Bij het selecteren van een steekproef om te bestuderen, moet het
de populatie vertegenwoordigen waaruit het is genomen op een manier die zinvol is en die we
kunnen rechtvaardigen met betrekking tot het beantwoorden van de onderzoeksvraag en het
bereiken van onze doelstellingen.
Als we de sample data gebruiken om statistisch iets te zeggen over een populatie, is het belangrijk
dat de steekproef voldoende groot is om dergelijke statistische gevolgtrekkingen met een
acceptabele foutmarge te kunnen maken. Indien dit niet het geval is wordt het als niet statistisch
significant gezien.
De noodzaak van steekproeven (Sample)
Steekproeven bieden een geldig alternatief voor een telling wanneer:
Het voor u onpraktisch zou zijn om de gehele populatie te onderzoeken.
Er zijn budgetbeperkingen om de gehele populatie te onderzoeken.
Er is een tijdsdruk, waardoor het onderzoeken van de gehele populatie niet mogelijk is.
Barnett (2002) stelt dat bij steekproeven een hogere nauwkeurigheid bevat, dan een gehele census.
Omdat er meer aandacht besteed kan worden aan ontwerpen en testen van de middelen voor het
verzamelen van deze gegevens, gedetailleerder. De steekproef moet zo ingericht zijn dat je antwoord
kan geven op je onderzoeksvraag.
Het belang van het duidelijk definiëren van de onderzoekspopulatie
, De geselecteerde steekproef moet gerelateerd zijn aan de populatie die wordt benadrukt in de
onderzoeksvraag en doelstellingen. Met een steekproef kunnen, mits zorgvuldig geselecteerd,
conclusies worden getrokken over de gehele groep.
Doelpopulatie; subset van de populatie; herdefinieerde populatie die beter beheersbaar is, waaruit
een steekproef wordt genomen.
Een overzicht van steekproef technieken
Technieken die beschikbaar zijn:
Waarschijnlijkheids- of representatieve steekproeven = kanssteekproeven
Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven
Kanssteekproeven
Met kanssteekproeven is de kans, of waarschijnlijkheid, dat elk geval wordt geselecteerd uit de
doelpopulatie bekend en is meestal gelijk voor alle gevallen. Dit betekent dat het mogelijk is om de
onderzoeksvragen te beantwoorden en doelen te bereiken waarbij je de kenmerken van de
doelpopulatie statistisch moet inschatten uit de steekproef. Wordt vaak geassocieerd met
onderzoeksstrategieën voor enquêtes en experimenten.
Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven
In uitzonderlijke gevallen is het mogelijk om gebruik te maken van gegevens die voor een ander doel
en door anderen zijn verzameld. Als een student bijvoorbeeld jaarrekeningen analyseert, dan wordt
gebruik gemaakt van zogenaamde secondaire data. Als een onderzoeker zelf (kwantitatieve)
gegevens gaat verzamelen, dan is het noodzakelijk dat er een steekproef wordt getrokken uit alle
mogelijke respondenten (populatie). Het ondervragen van de gehele populatie is geen haalbare
kaart, maar het is ook zeker niet nodig. Met behulp van statistiek en op basis van steekproefdata
kunnen uitspraken worden gedaan over de gehele populatie (met een zekere waarschijnlijkheid). Bij
wetenschappelijk (afstudeer)onderzoek zijn die uitspraken veelal in termen van het al dan niet
ondersteuning vinden voor de hypothesen die in het literatuuronderzoek zijn opgesteld.
Er zijn verschillende manieren om data te verzamelen. Dat is het centrale onderwerp van deze
leereenheid. In deze leereenheid bestudeert u het verschil tussen de primaire en secondaire
dataverzamelingmethode, verschillende wijzen van steekproeven-trekken en de aantrekkelijkheid
van de kwantitatieve data-analyse.
Leerdoelen
Als u deze leereenheid heeft afgerond, dan kunt u
verschillen noemen tussen de primaire en secundaire dataverzameling.
een onderbouwde keuze maken voor een soort steekproef (sample).
typen data weten te onderscheiden en de voor- en nadelen geven voor verdere analyse.
Samenvatting boek; paragraaf 7.1 ‘ Introduction’ en paragraaf 7.2 ‘Probability sampling’ tot ‘Deciding
on a suitable sample size’; blz. 292-299.
Een census is de mogelijkheid om gegevens van elk mogelijk geval of groepslid te verzamelen en te
analyseren. Voor veel vragen zal het echter onmogelijk zijn en moeten er gegevens worden
geselecteerd voor een subgroep of steekproef van alle mogelijke gevallen. Steekproef technieken
kunt u de hoeveelheid gegevens die u moet verzamelen verminderen door alleen gegevens uit een
subgroep te beschouwen in plaat van alle mogelijke gevallen of elementen. Voor sommige
onderzoeksvragen zijn voorbeeldgegevens nodig waarmee u statistisch kunt generaliseren over alle
gevallen waaruit u steekproef is geselecteerd.
Populatie: de volledige set gevallen of elementen waaruit een steekproef wordt genomen. Dit
hoeven niet altijd mensen te zijn. Bij het selecteren van een steekproef om te bestuderen, moet het
de populatie vertegenwoordigen waaruit het is genomen op een manier die zinvol is en die we
kunnen rechtvaardigen met betrekking tot het beantwoorden van de onderzoeksvraag en het
bereiken van onze doelstellingen.
Als we de sample data gebruiken om statistisch iets te zeggen over een populatie, is het belangrijk
dat de steekproef voldoende groot is om dergelijke statistische gevolgtrekkingen met een
acceptabele foutmarge te kunnen maken. Indien dit niet het geval is wordt het als niet statistisch
significant gezien.
De noodzaak van steekproeven (Sample)
Steekproeven bieden een geldig alternatief voor een telling wanneer:
Het voor u onpraktisch zou zijn om de gehele populatie te onderzoeken.
Er zijn budgetbeperkingen om de gehele populatie te onderzoeken.
Er is een tijdsdruk, waardoor het onderzoeken van de gehele populatie niet mogelijk is.
Barnett (2002) stelt dat bij steekproeven een hogere nauwkeurigheid bevat, dan een gehele census.
Omdat er meer aandacht besteed kan worden aan ontwerpen en testen van de middelen voor het
verzamelen van deze gegevens, gedetailleerder. De steekproef moet zo ingericht zijn dat je antwoord
kan geven op je onderzoeksvraag.
Het belang van het duidelijk definiëren van de onderzoekspopulatie
, De geselecteerde steekproef moet gerelateerd zijn aan de populatie die wordt benadrukt in de
onderzoeksvraag en doelstellingen. Met een steekproef kunnen, mits zorgvuldig geselecteerd,
conclusies worden getrokken over de gehele groep.
Doelpopulatie; subset van de populatie; herdefinieerde populatie die beter beheersbaar is, waaruit
een steekproef wordt genomen.
Een overzicht van steekproef technieken
Technieken die beschikbaar zijn:
Waarschijnlijkheids- of representatieve steekproeven = kanssteekproeven
Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven
Kanssteekproeven
Met kanssteekproeven is de kans, of waarschijnlijkheid, dat elk geval wordt geselecteerd uit de
doelpopulatie bekend en is meestal gelijk voor alle gevallen. Dit betekent dat het mogelijk is om de
onderzoeksvragen te beantwoorden en doelen te bereiken waarbij je de kenmerken van de
doelpopulatie statistisch moet inschatten uit de steekproef. Wordt vaak geassocieerd met
onderzoeksstrategieën voor enquêtes en experimenten.
Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven
