Fakultät Informatik
Bachelorarbeit zum Thema
„Auswirkungen des EU AI Act auf den Einsatz von
Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“
von xx
Wirtschaftsinformatik
Erstprüfer: xx
Zweitprüfer: xx
Sommersemester 2024
,Abstract
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den Auswirkungen des EU AI Act auf
den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre. Zur Ermitt-
lung der Auswirkungen erfolgt zunächst eine Analyse der rechtlichen
Rahmenbedingungen sowie der Implikationen für die verschiedenen Anwen-
dungsbereiche von Künstlicher Intelligenz (KI) in Bildungseinrichtungen.
Die Einordnung gegenwärtiger KI-Systeme, die im Kontext von Hochschulen
zum Einsatz kommen, erlaubt eine Spezifizierung der Untersuchung hin-
sichtlich der relevanten Risikokategorien für die Hochschulbildung. Diese
ermöglicht eine fundierte Grundlage für Aussagen zur generellen Betroffen-
heit von Hochschulen durch rechtliche Vorgaben und erlaubt eine darauf
aufbauende, auf den Hochschulbereich zugeschnittene Analyse.
Die durchgeführte Untersuchung legt dar, dass insbesondere KI-Systeme
mit hohem Risiko tiefgreifende Transformationen im Hochschulbereich er-
forderlich machen. Demgegenüber resultieren die in den meisten Anwen-
dungsbereichen implementierten generativen KI-Systeme primär in Trans-
parenzpflichten und wirken sich tendenziell indirekt aus, beispielsweise auf
ökologische, soziokulturelle oder politische Aspekte der Hochschule. Ab-
schließend bietet die Arbeit einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im
Bereich der KI-Regulierung und fasst die Haupterkenntnisse zusammen.
,Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis ............................................................................................ iii
1 Einleitung ...............................................................................................................1
1.1 Hintergrund und Motivation .............................................................................1
1.2 Zielsetzung der Arbeit .....................................................................................2
1.3 Vorgehensweise .............................................................................................2
1.4 Aufbau der Arbeit ............................................................................................3
2 Theoretische Grundlagen ......................................................................................4
2.1 Einsatz von KI in der Hochschullehre .............................................................4
2.1.1 Anwendungsbereiche von KI in der Hochschullehre (Egharevba, 2024, S.2, 28, 35) .....5
2.1.2 Erläuterung der Anwendungsbereiche (Egharevba, 2024, S.13-24) ...............................7
2.2 Rechtlicher Rahmen .......................................................................................9
2.2.1 KI-System Risikokategorien .............................................................................................9
2.2.2 Analyse der bildungsbezogenen Bestimmungen .......................................................... 14
3 Analyse der regulatorischen Auswirkungen des EU AI Acts auf den Einsatz von
KI in der Hochschullehre...................................................................................... 16
3.1 Zuordnung der Anwendungsbereiche zu den Risikokategorien .................... 16
3.1.1 Wissensvermittlung ........................................................................................................ 16
3.1.2 Evaluation ...................................................................................................................... 18
3.1.3 Generierung ................................................................................................................... 19
3.1.4 Assistenz ....................................................................................................................... 19
3.1.5 Kommunikationspartner ................................................................................................. 23
3.1.6 Beratung ........................................................................................................................ 24
3.1.7 Analyse .......................................................................................................................... 25
3.2 Auswirkungen auf den Hochschulbereich ..................................................... 25
3.2.1 Risikoklassenspezifische Auswirkungsanalyse ............................................................. 26
3.2.2 Risikoklassenunspezifische Auswirkungsanalyse ......................................................... 31
i
, 4 Schlussfolgerungen und Ausblick ........................................................................ 47
4.1 Zusammenfassung der Ergebnisse .............................................................. 47
4.2 Limitationen der Arbeit .................................................................................. 51
4.3 Ausblick auf zukünftige Entwicklungen ......................................................... 52
ii
Bachelorarbeit zum Thema
„Auswirkungen des EU AI Act auf den Einsatz von
Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“
von xx
Wirtschaftsinformatik
Erstprüfer: xx
Zweitprüfer: xx
Sommersemester 2024
,Abstract
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den Auswirkungen des EU AI Act auf
den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre. Zur Ermitt-
lung der Auswirkungen erfolgt zunächst eine Analyse der rechtlichen
Rahmenbedingungen sowie der Implikationen für die verschiedenen Anwen-
dungsbereiche von Künstlicher Intelligenz (KI) in Bildungseinrichtungen.
Die Einordnung gegenwärtiger KI-Systeme, die im Kontext von Hochschulen
zum Einsatz kommen, erlaubt eine Spezifizierung der Untersuchung hin-
sichtlich der relevanten Risikokategorien für die Hochschulbildung. Diese
ermöglicht eine fundierte Grundlage für Aussagen zur generellen Betroffen-
heit von Hochschulen durch rechtliche Vorgaben und erlaubt eine darauf
aufbauende, auf den Hochschulbereich zugeschnittene Analyse.
Die durchgeführte Untersuchung legt dar, dass insbesondere KI-Systeme
mit hohem Risiko tiefgreifende Transformationen im Hochschulbereich er-
forderlich machen. Demgegenüber resultieren die in den meisten Anwen-
dungsbereichen implementierten generativen KI-Systeme primär in Trans-
parenzpflichten und wirken sich tendenziell indirekt aus, beispielsweise auf
ökologische, soziokulturelle oder politische Aspekte der Hochschule. Ab-
schließend bietet die Arbeit einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im
Bereich der KI-Regulierung und fasst die Haupterkenntnisse zusammen.
,Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis ............................................................................................ iii
1 Einleitung ...............................................................................................................1
1.1 Hintergrund und Motivation .............................................................................1
1.2 Zielsetzung der Arbeit .....................................................................................2
1.3 Vorgehensweise .............................................................................................2
1.4 Aufbau der Arbeit ............................................................................................3
2 Theoretische Grundlagen ......................................................................................4
2.1 Einsatz von KI in der Hochschullehre .............................................................4
2.1.1 Anwendungsbereiche von KI in der Hochschullehre (Egharevba, 2024, S.2, 28, 35) .....5
2.1.2 Erläuterung der Anwendungsbereiche (Egharevba, 2024, S.13-24) ...............................7
2.2 Rechtlicher Rahmen .......................................................................................9
2.2.1 KI-System Risikokategorien .............................................................................................9
2.2.2 Analyse der bildungsbezogenen Bestimmungen .......................................................... 14
3 Analyse der regulatorischen Auswirkungen des EU AI Acts auf den Einsatz von
KI in der Hochschullehre...................................................................................... 16
3.1 Zuordnung der Anwendungsbereiche zu den Risikokategorien .................... 16
3.1.1 Wissensvermittlung ........................................................................................................ 16
3.1.2 Evaluation ...................................................................................................................... 18
3.1.3 Generierung ................................................................................................................... 19
3.1.4 Assistenz ....................................................................................................................... 19
3.1.5 Kommunikationspartner ................................................................................................. 23
3.1.6 Beratung ........................................................................................................................ 24
3.1.7 Analyse .......................................................................................................................... 25
3.2 Auswirkungen auf den Hochschulbereich ..................................................... 25
3.2.1 Risikoklassenspezifische Auswirkungsanalyse ............................................................. 26
3.2.2 Risikoklassenunspezifische Auswirkungsanalyse ......................................................... 31
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, 4 Schlussfolgerungen und Ausblick ........................................................................ 47
4.1 Zusammenfassung der Ergebnisse .............................................................. 47
4.2 Limitationen der Arbeit .................................................................................. 51
4.3 Ausblick auf zukünftige Entwicklungen ......................................................... 52
ii
