100% Zufriedenheitsgarantie Sofort verfügbar nach Zahlung Sowohl online als auch als PDF Du bist an nichts gebunden 4,6 TrustPilot
logo-home
Zusammenfassung

Zusammenfassung Machine Vision

Bewertung
-
Verkauft
-
seiten
9
Hochgeladen auf
03-04-2024
geschrieben in
2023/2024

Machine Vision (Machine Vision)

Inhaltsvorschau

Kalibrierung
- bei Direct Linear Transform DLT keine Formeln lernen, aber das Prinzip verstehen
(Foliensatz 2, Folie ca 41-50)
Kamerakalibrierung
 Finden Sie die mathematische Beziehung zwischen 2D-Pixelpositionen und Strahlen in
der 3D-Szene
 Finden Sie die Formel für die Abbildungsgleichung der Kamera
 Geben Sie einen 3D-Punkt an, so dass wir vorhersagen können, wo er auf dem
Chip/auf der Füllung der Kamera landen wird
 Vorgehensweise
 Fotografiere ein Objekt mit exakt bekannter Geometrie (Würfel)
 Identifizieren von Merkmalspunkten im Bild (Ecken)
 Normalerweise gibt es ein Schachbrettmuster auf der Schachtel  macht es leicht
zu identifizieren
 Paare von 2D-3D-Koordinaten bilden
 Definieren durch Messen
 Berechnen Sie die Kameraparameter
Warum wir Kamerakalibrierung brauchen
 Photogrammetrie: Man nahm Bilder von einer Landschaft auf.
 Später mussten sie diese zu einem großen Foto zusammensetzen, aber gleichzeitig
mussten sie Ausschnitte und die Perspektive korrigieren und die Höhe von Punkten in
einer Stereoumgebung messen.
 Dazu muss man den Lauf der Kamera zur 3D-Szene verfolgen - mit einem Pixel
 3D-Scanner
 Berechnen Sie die Wechselwirkung zwischen der Kamera und dem Projektor/Laser
 Bei einem Pixel muss man wissen, wie der Strahl im 3D-Raum aussehen würde
 3D-Form aus Silhouetten
 Erkennen Sie die Silhouette, indem Sie die Bilder mit der Person und ohne die Person
vergleichen.
 Wissen, welche Pixel sich nicht verändert haben
 Übrig bleibt ein 3D-Modell der Person
 Mit z.B. 4 Fotos erhält man ein vernünftiges Modell der Person, das in einem
Computerspiel von geringer Qualität verwendet werden könnte
 Für ein bestimmtes Pixel im Bild, z. B. auf der Silhouette, müssen Sie herausfinden,
welcher 3D-Linie es entspricht
Kameramodelle
 Was geht im Inneren einer Kamera vor sich?
 Wir beschäftigen uns mit perspektivischer Projektion
 Ein Punkt, in dem alle Strahlen zusammenlaufen – Projektzentrum
 Er liegt zwischen der Bildebene und dem Objektiv

,  Jeder Strahl wird in einem Pixel des Bildes abgebildet - wir können ihn nicht
umkehren - wir kennen die Entfernung nicht
 Parallele Linien konvergieren in einem Fluchtpunkt - in der Malerei erzeugen sie eine
Illusion - fügen Tiefe hinzu
 Parallele/ orthografische Projektion
 Parallele Strahlen z.B. alle orthogonal zur Bildebene (= Sonderfälle: orthographische
Projektion). Beispiel: technische Entwürfe, Grundrisse
 Ungefähr richtig für kleine Objekte in großer Entfernung (Teleobjektiv): Strahlen sind
ungefähr parallel.
Orthographische Projektion
 Die orthografische Projektion ist eine Art der
Projektion, die in der Computergrafik und im
technischen Zeichnen verwendet wird.
 Sie berücksichtigt weder Perspektive noch
Tiefenwahrnehmung.
 Die Objekte werden mit parallelen
Projektionsstrahlen auf eine Ebene projiziert.
 Bei dieser Projektionsmethode bleiben die Größen und Winkel zwischen den Objekten
erhalten.
 Sie wird häufig in technischen Zeichnungen, Architekturplänen, Schaltplänen und
Computersimulationen verwendet.
 Ermöglicht eine präzise Darstellung von Objektgrößen und -formen ohne Verzerrung.
 Vorteile: Die Entfernung spielt keine Rolle - die Dinge werden nicht kleiner, wenn sie
weiter weg sind, die Skalierung zwischen Bild und Objekt ist immer konstant - man erhält
einen 1:1-Grundriss (technische Ebenen)
 Strahl zwischen Objekt und Bild hat einen 90 Grad Winkel
Lochkamera




 f: Proportionalitätsfaktor zwischen Objektgröße und Bildgröße. Bessere Bezeichnung:
Bildweite.
 Keine Brennweite im eigentlichen Sinn, da bei Lochkamera ein Scharfstellen wie bei
einem Linsenobjektiv nicht erforderlich ist. Für jedes f ist das Bild gleich scharf.
 Die Lochkamera ist ein einfaches Abbildungsgerät.

Dokument Information

Hochgeladen auf
3. april 2024
Anzahl der Seiten
9
geschrieben in
2023/2024
Typ
ZUSAMMENFASSUNG
7,66 €
Vollständigen Zugriff auf das Dokument erhalten:

100% Zufriedenheitsgarantie
Sofort verfügbar nach Zahlung
Sowohl online als auch als PDF
Du bist an nichts gebunden

Lerne den Verkäufer kennen
Seller avatar
nerunayugarajah

Lerne den Verkäufer kennen

Seller avatar
nerunayugarajah Universität Siegen
Profil betrachten
Folgen Sie müssen sich einloggen, um Studenten oder Kursen zu folgen.
Verkauft
-
Mitglied seit
1 Jahren
Anzahl der Follower
0
Dokumente
24
Zuletzt verkauft
-

0,0

0 rezensionen

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Kürzlich von dir angesehen.

Warum sich Studierende für Stuvia entscheiden

on Mitstudent*innen erstellt, durch Bewertungen verifiziert

Geschrieben von Student*innen, die bestanden haben und bewertet von anderen, die diese Studiendokumente verwendet haben.

Nicht zufrieden? Wähle ein anderes Dokument

Kein Problem! Du kannst direkt ein anderes Dokument wählen, das besser zu dem passt, was du suchst.

Bezahle wie du möchtest, fange sofort an zu lernen

Kein Abonnement, keine Verpflichtungen. Bezahle wie gewohnt per Kreditkarte oder Sofort und lade dein PDF-Dokument sofort herunter.

Student with book image

“Gekauft, heruntergeladen und bestanden. So einfach kann es sein.”

Alisha Student

Häufig gestellte Fragen