100% Zufriedenheitsgarantie Sofort verfügbar nach Zahlung Sowohl online als auch als PDF Du bist an nichts gebunden 4.2 TrustPilot
logo-home
Zusammenfassung

Wiskunde A samenvatting H4 en 7 - Kansverdeling en Binomiale verdeling

Bewertung
-
Verkauft
-
seiten
2
Hochgeladen auf
04-08-2023
geschrieben in
2021/2022

Wiskunde A samenvatting over de hele theorie in het boek en voorbeelden

Level
Kurs








Ups! Dein Dokument kann gerade nicht geladen werden. Versuch es erneut oder kontaktiere den Support.

Verknüpftes buch

Schule, Studium & Fach

Hochschule
Mittelschule
Level
Kurs
Schuljahr
5

Dokument Information

Gesamtes Buch?
Nein
Welche Kapitel sind zusammengefasst?
Unbekannt
Hochgeladen auf
4. august 2023
Anzahl der Seiten
2
geschrieben in
2021/2022
Typ
Zusammenfassung

Themen

Inhaltsvorschau

Wiskunde samenvatting H4 en 7

Toevalsvariabele of stochast, kansverdeling, verwachtingswaarde:
Een stochast of toevalsvariabele is een variabele waarvan de getalswaarde afhangt van
het toeval. P(X=u) is de kans dat stochast X de waarde van u aanneemt. Een tabel met alle
mogelijke waarden die een stochast aan kan nemen en de bijbehorende kansen heet de
kansverdeling van de stochast. De gemiddelde waarde van de stochast X die je mag
verwachten als het experiment een groot aantal keren wordt herhaald, heet de
verwachtingswaarde van X (E(X)).

Onafhankelijke en afhankelijke gebeurtenissen:
Twee gebeurtenissen A en B heten onafhankelijk van elkaar als P(A en B) = P(A) ⋅ P(B).
Twee stochasten X en Y heten onafhankelijk van elkaar als voor alle mogelijke uitkomsten
a van X en alle mogelijke uitkomsten b van Y geldt dat
P(X=a en Y=b) = P(X=a) ⋅ P(Y=b). Gebeurtenissen en stochasten die niet onafhankelijk zijn,
heten afhankelijk.

Standaardafwijking en standaarddeviatie:
Bij een kansverdeling van een stochast kun je de standaardafwijking van die stochast
berekenen. De notatie is: σ(X).

Normale verdeling, parameters:
De normale verdeling van een stochast X is een wiskundig model van de ideale
klokvormige verdeling. De verdeling van de X wordt bepaald door twee parameters: de
verwachtingswaarde E(X) = μ en de standaardafwijking σ(X)=σ. Je noteert het als de
stochast X is Norm(μ,σ)-verdeeld.

Rekenregels voor stochasten:
2 2
σ (X + Y) = σ(𝑋) + σ(𝑌) als X en Y onafhankelijke stochasten zijn
E(X+Y) = E(X) + E(Y)


De 𝑁 wet
Voor de som S van n onafhankelijke stochasten X1, X2, X3 … Xn, elk met dezelfde
kansverdeling als X, geldt: E(S) = n ⋅ E(X) en σ(S) = 𝑁 ⋅σ (X) Voor het gemiddelde geldt:
σ(𝑋)
E(gem) = E(X) en σ(gem) = .
𝑁


Verwachtingswaarde en standaardafwijking berekenen:
Eerst kansverdeling opstellen. U is hoe vaak het wordt uitgevoerd.
Na kansverdeling: naar STAT > invullen gegevens in tabel, List 1 hoe vaak uitgevoerd,
List 2 de uitkomsten van de kans > CALC > 1-VAR > aflezen.

Rekenregels voor stochasten toepassen:
Bij het berekenen van de verwachtingswaarde en de standaardafwijking gebruik je de
rekenregels voor stochasten.
4,49 €
Vollständigen Zugriff auf das Dokument erhalten:

100% Zufriedenheitsgarantie
Sofort verfügbar nach Zahlung
Sowohl online als auch als PDF
Du bist an nichts gebunden

Lerne den Verkäufer kennen
Seller avatar
Menthevgeuns

Lerne den Verkäufer kennen

Seller avatar
Menthevgeuns
Folgen Sie müssen sich einloggen, um Studenten oder Kursen zu folgen.
Verkauft
7
Mitglied seit
4 Jahren
Anzahl der Follower
3
Dokumente
9
Zuletzt verkauft
8 Jahren vor

0,0

0 rezensionen

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Kürzlich von dir angesehen.

Warum sich Studierende für Stuvia entscheiden

on Mitstudent*innen erstellt, durch Bewertungen verifiziert

Geschrieben von Student*innen, die bestanden haben und bewertet von anderen, die diese Studiendokumente verwendet haben.

Nicht zufrieden? Wähle ein anderes Dokument

Kein Problem! Du kannst direkt ein anderes Dokument wählen, das besser zu dem passt, was du suchst.

Bezahle wie du möchtest, fange sofort an zu lernen

Kein Abonnement, keine Verpflichtungen. Bezahle wie gewohnt per Kreditkarte oder Sofort und lade dein PDF-Dokument sofort herunter.

Student with book image

“Gekauft, heruntergeladen und bestanden. So einfach kann es sein.”

Alisha Student

Häufig gestellte Fragen