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7. Hypothesentests

Ausgangssituation erneut:

• ZV X repräsentiere einen Zufallsvorgang


• X habe die unbekannte VF FX (x)


• Interessieren uns für einen unbekannten Parameter θ der Ver-
teilung von X



350

,Bisher:

• Versuch, unbekannten Parameter θ mit einer Stichprobe
X1, . . . , Xn zu schätzen
(Punktschätzung, Intervallschätzung)


Jetzt:

• Testen von Hypothesen über unbekanntes θ anhand einer
Stichprobe X1, . . . , Xn


Man beachte:

• Testprobleme spielen in der empirischen Wirtschaftsforschung
eine zentrale Rolle

351

,Beispiel 1:

• In einer Studentenkneipe sollen geeichte Biergläser im Auss-
chank 0.4 Liter Bier enthalten. Wir haben die Vermutung,
dass der Wirt häufig ’zu wenig’ ausschenkt.


• X repräsentiere den Zufallsvorgang ’Füllen eines 0.4-Liter
Bierglases durch den Wirt’


• Es bezeichne θ = E(X) die erwartete Füllmenge eines Glases


• Durch eine Stichprobe X1, . . . , Xn soll getestet werden

θ = 0.4 gegen θ < 0.4

352

, Beispiel 2:

• Wir wissen aus der Vergangenheit, dass das Risiko einer Aktie
(die Standardabweichung der Aktienrenditen) bei 25 % lag.
Im Unternehmen wird nun das Management ausgetauscht.
Verändert sich dadurch das Risiko der Aktie?


• X sei die Aktienrendite


• θ = σ(X) sei die Standardabweichung der Renditen


• Durch eine Stichprobe X1, . . . , Xn soll getestet werden

θ = 0.25 gegen θ 6= 0.25

353
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